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貴州H.266碼流分析儀哪家好(2024已更新)(今日/公開(kāi))

作者:[smwr2] 發(fā)布時(shí)間:[2024-06-11 01:58:49]

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貴州H.266碼流分析儀哪家好(2024已更新)(今日/公開(kāi)),, 當(dāng)前的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)無(wú)論是何種架構(gòu)都面臨一個(gè)共同的問(wèn)題,即:“計(jì)算是原生的流計(jì)算,,而存儲(chǔ)卻不是原生的流存儲(chǔ)” ,。Pravega 團(tuán)隊(duì)重新思考了這一基本的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)規(guī)則,為這一場(chǎng)景重新設(shè)計(jì)了一種新的存儲(chǔ)類型,,即原生的流存儲(chǔ),,命名為”Pravega”,取梵語(yǔ)中“Good Speed”之意,。本文是“分布式流存儲(chǔ) Pravega 系列文章”第篇,,篇文章回顧《為什么你需要開(kāi)源分布式流存儲(chǔ) Pravega?》。 貴州H.266碼流分析儀哪家好(2024已更新)(今日/公開(kāi))

2.在“管理中心”中創(chuàng)建一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用,,需“應(yīng)用名稱,、簡(jiǎn)介、及28*** 貴州H.266碼流分析儀哪家好(2024已更新)(今日/公開(kāi))

流數(shù)據(jù)是一組順序,、大量,、快速、連續(xù)到達(dá)的數(shù)據(jù)序列,,一般情況下,,數(shù)據(jù)流可被視為一個(gè)隨時(shí)間延續(xù)而無(wú)限增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集合。

與huggingGPT的對(duì)比AutoGen是微軟開(kāi)發(fā)的一個(gè)通過(guò)代理通信實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工作流的框架,。目前也是活躍度top級(jí)別的Multi-Agent框架,,與MetaGPT“不相上下”,。舉例:假設(shè)你正在構(gòu)建一個(gè)自動(dòng)客服系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中,,一個(gè)代理負(fù)責(zé)接收客戶問(wèn)題,,另一個(gè)代理負(fù)責(zé)搜索數(shù)據(jù)庫(kù)以找到,還有一個(gè)代理負(fù)責(zé)將格式化并發(fā)送給客戶,。AutoGen可以協(xié)調(diào)這些代理的工作,。這意味著你可以有多個(gè)“代理”(這些代理可以是LLM、人類或其他工具)在一個(gè)工作流中相互協(xié)作,。

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亮點(diǎn):自我學(xué)習(xí)改進(jìn),,學(xué)習(xí)如何更有效地使用軟件應(yīng)用、執(zhí)行特定任務(wù)的佳實(shí)踐等,。langchain的一個(gè)feature,,允許開(kāi)發(fā)者通過(guò)圖的方式重構(gòu)單個(gè)agent內(nèi)部的執(zhí)行流程,增加一些靈活性,,并且可與langSmith等工具結(jié)合,。虛擬小鎮(zhèn)作為早期的multi-agent項(xiàng)目,很多設(shè)計(jì)也影響到了其他multi-agent框架,,里面的反思和記憶檢索feature比較有意思,,模擬人類的思考方式。代理(Agents)感知他們的環(huán)境,,當(dāng)前代理所有的感知(完整的經(jīng)歷記錄)都被保存在一個(gè)名為"記憶流"(memory stream)中,。基于代理的感知,,系統(tǒng)檢索相關(guān)的記憶,,然后使用這些檢索到的行為來(lái)決定下一個(gè)行為,。這些檢索到的記憶也被用來(lái)形成長(zhǎng)期計(jì)劃,并創(chuàng)造出更高級(jí)的反思,,這些都被輸入到記憶流中以供未來(lái)使用,。

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