深度學(xué)習(xí)是如何實(shí)現(xiàn)的,？深度學(xué)習(xí)模擬大腦，人類大腦會(huì)學(xué)習(xí)來克服困難：包括理解言語和識(shí)別對(duì)象,，不是通過處理窮舉規(guī)則,，而是通過實(shí)踐和反饋。就像一個(gè)孩子,，看到汽車會(huì)知道這是汽車,，看到圖片會(huì)知道上面表達(dá)的含義,。孩子們沒有一套詳細(xì)的規(guī)則來學(xué)習(xí)，孩子們是通過訓(xùn)練而掌握這些的,。深度學(xué)習(xí)使用相同的方法,。基于人工和軟件的計(jì)算單元,，其近似腦中的神經(jīng)元的功能被連接在一起,。它們形成一個(gè)「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，它*一個(gè)輸入（繼續(xù)我們的例子,，一輛汽車的圖片）,，分析；他做出判斷并被告知自己的判斷是否正確,，以此來訓(xùn)練,。如果輸出是錯(cuò)誤的，神經(jīng)元之間的連接由算法調(diào)整,，這將改變未來的預(yù)測(cè),。

我們對(duì)人工智能越來越感興趣，但該領(lǐng)域主要由理解,。本文的目的就是希望「能夠用淺顯的語言解釋AI」,。先解釋AI的含義和關(guān)鍵術(shù)語。本文將說明AI的領(lǐng)域之一,，「深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）」是如何工作的,。將探索AI解決的問題以及它們?yōu)槭裁碅I很重要。了解AI的歷史,，為什么20世紀(jì)50年代就有AI概念,，可等到現(xiàn)在才爆發(fā)。風(fēng)險(xiǎn)投資家,，一直努力尋找新的趨勢(shì),，為消費(fèi)者和公司創(chuàng)造價(jià)值。他們相信AI是一種比移動(dòng)或云計(jì)算轉(zhuǎn)變更重要的計(jì)算演進(jìn),�,！高@是很難夸大」亞馬遜首席執(zhí)行官杰夫·貝佐斯寫道，「在未來20年,，AI將對(duì)社會(huì)造成巨大的影響」,。無論你是消費(fèi)者、公務(wù)員,，企業(yè)家或投資者,，這種新興趨勢(shì)對(duì)我們所有人都很重要。