第三方眾測(cè)平臺(tái)通過連接5萬+白帽工程師,，實(shí)現(xiàn)測(cè)試資源的彈性調(diào)度,。某社交APP在版本發(fā)布前啟動(dòng)72小時(shí)眾測(cè),，設(shè)置XSS漏洞（5000元/個(gè)）,、性能優(yōu)化（3000元/項(xiàng)）等懸賞任務(wù)，累計(jì)發(fā)現(xiàn)23個(gè)高危漏洞,。平臺(tái)采用智能任務(wù)分發(fā)機(jī)制,，依據(jù)測(cè)試者歷史能力標(biāo)簽（如擅長移動(dòng)端安全）自動(dòng)匹配測(cè)試模塊。測(cè)試過程使用錄屏工具GlassBox記錄操作路徑,，結(jié)合JIRA自動(dòng)生成缺陷報(bào)告,。某***網(wǎng)站眾測(cè)中，通過地域化測(cè)試分配,，發(fā)現(xiàn)特定省份DNS解析異常問題,。質(zhì)量控制方面，設(shè)立**復(fù)核機(jī)制,，對(duì)提交漏洞進(jìn)行PoC驗(yàn)證,，防止誤報(bào)率超過5%。功能完整性測(cè)試發(fā)現(xiàn)3項(xiàng)宣傳功能未完全實(shí)現(xiàn),。廣東軟件測(cè)試中心

    在不知道多長的子序列能更好的表示可執(zhí)行文件的情況下,，只能以固定窗口大小在字節(jié)碼序列中滑動(dòng)，產(chǎn)生大量的短序列,，由機(jī)器學(xué)習(xí)方法選擇可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列作為特征,，產(chǎn)生短序列的方法叫n-grams�,！�080074ff13b2”的字節(jié)碼序列,，如果以3-grams產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列，將得到“080074”,、“0074ff”,、“74ff13”,、“ff13b2”四個(gè)短序列。每個(gè)短序列特征的權(quán)重表示有多種方法,。**簡單的方法是如果該短序列在具體樣本中出現(xiàn),，就表示為1；如果沒有出現(xiàn),，就表示為0,，也可以用。本實(shí)施例采用3-grams方法提取特征,，3-grams產(chǎn)生的短序列非常龐大,，將產(chǎn)生224＝(16,777,216)個(gè)特征，如此龐大的特征集在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中存儲(chǔ)和算法效率上都是問題,。如果短序列特征的tf較小,，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)可能沒有意義，選取了tf**高的5000個(gè)短序列特征,，計(jì)算每個(gè)短序列特征的,，每個(gè)短序列特征的權(quán)重是判斷其所在軟件樣本是否為惡意軟件的依據(jù)，也是區(qū)分每個(gè)軟件樣本的依據(jù),。(4)前端融合前端融合的架構(gòu)如圖4所示,，前端融合方式將三種模態(tài)的特征合并，然后輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，隱藏層的***函數(shù)為relu,，輸出層的***函數(shù)是sigmoid，中間使用dropout層進(jìn)行正則化,，防止過擬合,，優(yōu)化器。沈陽軟件檢測(cè)中心安全審計(jì)發(fā)現(xiàn)日志模塊存在敏感信息明文存儲(chǔ)缺陷,。

    置環(huán)境操作系統(tǒng)+服務(wù)器+數(shù)據(jù)庫+軟件依賴5執(zhí)行用例6回歸測(cè)試及缺陷**7輸出測(cè)試報(bào)告8測(cè)試結(jié)束軟件架構(gòu)BSbrowser瀏覽器+server服務(wù)器CSclient客戶端+server服務(wù)器1標(biāo)準(zhǔn)上BS是在服務(wù)器和瀏覽器都存在的基礎(chǔ)上開發(fā)2效率BS中負(fù)擔(dān)在服務(wù)器上CS中的客戶端會(huì)分擔(dān),，CS效率更高3安全BS數(shù)據(jù)依靠http協(xié)議進(jìn)行明文輸出不安全4升級(jí)上bs更簡便5開發(fā)成本bs更簡單cs需要客戶端安卓和ios軟件開發(fā)模型瀑布模型1需求分析2功能設(shè)計(jì)3編寫代碼4功能實(shí)現(xiàn)切入點(diǎn)5軟件測(cè)試需求變更6完成7上線維護(hù)是一種線性模型的一種，是其他開發(fā)模型的基礎(chǔ)測(cè)試的切入點(diǎn)要留下足夠的時(shí)間可能導(dǎo)致測(cè)試不充分,，上線后才暴露***開發(fā)的各個(gè)階段比較清晰需求調(diào)查適合需求穩(wěn)定的產(chǎn)品開發(fā)當(dāng)前一階段完成后,，您只需要去關(guān)注后續(xù)階段可在迭代模型中應(yīng)用瀑布模型可以節(jié)省大量的時(shí)間和金錢缺點(diǎn)1）各個(gè)階段的劃分完全固定，階段之間產(chǎn)生大量的文檔,，極大地增加了工作量,。2）由于開發(fā)模型是線性的，用戶只有等到整個(gè)過程的末期才能見到開發(fā)成果,，從而增加了開發(fā)風(fēng)險(xiǎn),。3）通過過多的強(qiáng)制完成日期和里程碑來**各個(gè)項(xiàng)目階段。4）瀑布模型的突出缺點(diǎn)是不適應(yīng)用戶需求的變化瀑布模型強(qiáng)調(diào)文檔的作用,，并要求每個(gè)階段都要仔細(xì)驗(yàn)證,。

    12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間,，(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確，(14)含有可疑標(biāo)志,；所述存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異的格式結(jié)構(gòu)特征包括：(1)無證書表；(2)調(diào)試數(shù)據(jù)明顯小于正常文件,，(3).text,、.rsrc、.reloc和.rdata的characteristics屬性異常,，(4)資源節(jié)的資源個(gè)數(shù)少于正常文件,。進(jìn)一步的，所述生成軟件樣本的字節(jié)碼n-grams特征視圖的具體實(shí)現(xiàn)過程如下：先從當(dāng)前軟件樣本的所有短序列特征中選取詞頻tf**高的多個(gè)短序列特征,；然后計(jì)算選取的每個(gè)短序列特征的逆向文件頻率idf與詞頻tf的乘積,，并將其作為選取的每個(gè)短序列特征的特征值，,，表示該短序列特征表示其所在軟件樣本的能力越強(qiáng),；**后在選取的詞頻tf**高的多個(gè)短序列特征中選取，生成字節(jié)碼n-grams特征視圖,；：＝tf×idf,；其中，ni,j是短序列特征i在軟件樣本j中出現(xiàn)的次數(shù),，∑knk,j指軟件樣本j中所有短序列特征出現(xiàn)的次數(shù)之和,，k為短序列特征總數(shù)，1≤i≤k,；其中,，|d|指軟件樣本j的總數(shù)，|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目,。進(jìn)一步的,，所述步驟s2采用中間融合方法訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型。艾策科技：如何用數(shù)據(jù)分析重塑企業(yè)決策,！

    等價(jià)類劃分法將不能窮舉的測(cè)試過程進(jìn)行合理分類,，從而保證設(shè)計(jì)出來的測(cè)試用例具有完整性和**性。有數(shù)據(jù)輸入的地方,，可以使用等價(jià)類劃分法,。從大量數(shù)據(jù)中挑選少量**數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試有效等價(jià)類：符合需求規(guī)格說明書規(guī)定的數(shù)據(jù)用來測(cè)試功能是否正確實(shí)現(xiàn)無效等價(jià)類：不合理的輸入數(shù)據(jù)**一用來測(cè)試程序是否有強(qiáng)大的異常處理能力（健壯性）使用**少的測(cè)試數(shù)據(jù)，達(dá)到**好的測(cè)試質(zhì)量邊界值分析法對(duì)輸入或輸出的邊界值進(jìn)行測(cè)試的一種黑盒測(cè)試方法,。是作為對(duì)等價(jià)類劃分法的補(bǔ)充,，這種情況下，其測(cè)試用例來自等價(jià)類的邊界,。邊界點(diǎn)1,、邊界是指相對(duì)于輸入等價(jià)類和輸出等價(jià)類而言,，稍高于、稍低于其邊界值的一些特定情況,。2,、邊界點(diǎn)分為上點(diǎn)、內(nèi)點(diǎn)和離點(diǎn),。如果是范圍[1,100]需要選擇0,1,2,50,99,100,101如果是個(gè)數(shù)**多20個(gè)[0,20]需要測(cè)0,10,20,，-1,21因果圖分析法用畫圖的方式表達(dá)輸入條件和輸出結(jié)果之間的關(guān)系。1恒等2與3或4非5互斥1個(gè)或者不選6***必須是1個(gè)7包含可以多選不能不選8要求如果a=1,，則要求b必須是1,，反之如果a=0時(shí)，b的值無所謂9**關(guān)系當(dāng)a=1時(shí),，要求b必須為0,；而當(dāng)a=0時(shí)。深圳艾策信息科技：賦能中小企業(yè)的數(shù)字化未來,。沈陽軟件檢測(cè)中心

艾策科技案例研究：某跨國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐,。廣東軟件測(cè)試中心

    先將當(dāng)前軟件樣本件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制字節(jié)碼序列，然后采用n-grams方法在十六進(jìn)制字節(jié)碼序列中滑動(dòng),，產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征,，提取得到當(dāng)前軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示。生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,，是先統(tǒng)計(jì)所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息,，從中選取引用頻率**高的多個(gè)dll和api信息；然后判斷當(dāng)前的軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)里是否存在選擇出的某個(gè)引用頻率**高的dll和api信息,，如存在,，則將當(dāng)前軟件樣本的該dll或api信息以1表示，否則將其以0表示,，從而對(duì)當(dāng)前軟件樣本的所有dll和api信息進(jìn)行表示形成當(dāng)前軟件樣本的dll和api信息特征視圖,。生成軟件樣本的格式信息特征視圖，是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,，形成當(dāng)前軟件樣本的格式信息特征視圖,。從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征，是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中確定存在特定格式異常的pe格式結(jié)構(gòu)特征以及存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異的格式結(jié)構(gòu)特征,。特定格式異常包括：(1)代碼從**后一節(jié)開始執(zhí)行,，(2)節(jié)頭部可疑的屬性，,。廣東軟件測(cè)試中心