生成取值表,。3把取值表與選擇的正交表進行映射控件數(shù)Ln(取值數(shù))3個控件5個取值5的3次冪混合正交表當控件的取值數(shù)目水平不一致時候，使用allp**rs工具生成1等價類劃分法劃分值2邊界值分析法邊界值3錯誤推斷法經(jīng)驗4因果圖分析法關系5判定表法條件和結(jié)果6流程圖法流程路徑梳理7場景法主要功能和業(yè)務的事件8正交表先關注主要功能和業(yè)務流程,，業(yè)務邏輯是否正確實現(xiàn),，考慮場景法需要輸入數(shù)據(jù)的地方，考慮等價類劃分法+邊界值分析法,，發(fā)現(xiàn)程序錯誤的能力**強存在輸入條件的組合情況,，考慮因果圖判定表法多種參數(shù)配置組合情況,，正交表排列法采用錯誤推斷法再追加測試用例。需求分析場景法分析主要功能輸入的等價類邊界值輸入的各種組合因果圖判定表多種參數(shù)配置正交表錯誤推斷法經(jīng)驗軟件缺陷軟件產(chǎn)品中存在的問題,，用戶所需要的功能沒有完全實現(xiàn),。跨設備測試報告指出平板端UI元素存在比例失調(diào)問題,。重慶軟件檢測報告
將三種模態(tài)特征和三種融合方法的結(jié)果進行了對比,，如表3所示。從表3可以看出,，前端融合和中間融合較基于模態(tài)特征的檢測準確率更高,，損失率更低。后端融合是三種融合方法中較弱的,，雖然明顯優(yōu)于基于dll和api信息,、pe格式結(jié)構特征的實驗結(jié)果，但稍弱于基于字節(jié)碼3-grams特征的結(jié)果,。中間融合是三種融合方法中**好的,，各項性能指標都非常接近**優(yōu)值。表3實驗結(jié)果對比本實施例提出了基于多模態(tài)深度學習的惡意軟件檢測方法,，提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息,、pe格式結(jié)構信息和字節(jié)碼3-grams)，提出了通過三種融合方式(前端融合,、后端融合,、中間融合)集成三種模態(tài)的特征，有效提高惡意軟件檢測的準確率和魯棒性,。實驗結(jié)果顯示,，相對**且互補的特征視圖和不同深度學習融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能，其中較優(yōu)的中間融合方法取得了％的準確率,，對數(shù)損失為,，auc值為，各項性能指標已接近**優(yōu)值,�,？紤]到樣本集可能存在噪聲，本實施例提出的方法已取得了比較理想的結(jié)果,。由于惡意軟件很難同時偽造多個模態(tài)的特征,，本實施例提出的方法比單模態(tài)特征方法更魯棒。以上所述*為本發(fā)明的較佳實施例而已,，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍,。浙江 軟件評測艾策科技發(fā)布產(chǎn)品：智能企業(yè)管理平臺。
的值不一定判定表法根據(jù)因果來制定判定表組成部分1條件樁:所有條件2動作樁:所有結(jié)果3條件項:針對條件樁的取值4動作項:針對動作樁的取值不犯罪，不抽*是好男人,，不喝酒是好男人,，只要打媳婦就是壞男人條件樁1不犯罪1102不抽*1013不喝酒011動作樁好男人11壞男人1場景法模擬用戶操作軟件時的場景，主要用于測試系統(tǒng)的業(yè)務流程先關注功能和業(yè)務是否正確實現(xiàn),，然后再使用等價類和邊界值進行檢測,。基本流正確的業(yè)務流程來實現(xiàn)一條操作路徑備選流模擬一條錯誤的操作流程用例場景要從開始到結(jié)束便利用例中所有的基本流和備選流,。流程分析法流程-路徑針對路徑使用路徑分析的方法設計測試用例降低測試用例設計難度,，只要搞清楚各種流程，就可以設計出高質(zhì)量的測試用例,，而不需要太多測試經(jīng)驗1詳細了解需求2根據(jù)需求說明或界面原型,，找出業(yè)務流程的哥哥頁面以及流轉(zhuǎn)關系3畫出業(yè)務流程axure4寫用例,，覆蓋所有路徑分支錯誤推斷法利用經(jīng)驗猜測出出錯的可能類型,，列出所有可能的錯誤和容易發(fā)生錯誤的情況。多考慮異常,，反面,，特殊輸入，以攻擊者的態(tài)度對臺程序,。正交表對可選項多種可取值進行均等選取組合,，**大概率覆蓋測試用例1根據(jù)控件和取值數(shù)選擇一個合適的正交表2列舉取值并編號。
***級初始級TMM初始級軟件測試過程的特點是測試過程無序,，有時甚至是混亂的,，幾乎沒有妥善定義的。初始級中軟件的測試與調(diào)試常常被混為一談,，軟件開發(fā)過程中缺乏測試資源,，工具以及訓練有素的測試人員。初始級的軟件測試過程沒有定義成熟度目標,。第二級定義級TMM的定義級中,，測試己具備基本的測試技術和方法，軟件的測試與調(diào)試己經(jīng)明確地被區(qū)分開,。這時,，測試被定義為軟件生命周期中的一個階段，它緊隨在編碼階段之后,。但在定義級中,，測試計劃往往在編碼之后才得以制訂，這顯然有背于軟件工程的要求,。TMM的定義級中需實現(xiàn)3個成熟度目標:制訂測試與調(diào)試目標,，啟動測試計劃過程，制度化基本的測試技術和方法。(I)制訂測試與調(diào)試目標軟件**必須消晰地區(qū)分軟件開發(fā)的測試過程與調(diào)試過程,，識別各自的目標,，任務和括動。正確區(qū)分這兩個過程是提高軟件**測試能力的基礎,。與調(diào)試工作不同,，測試工作是一種有計劃的活動，可以進行管理和控制,。這種管理和控制活動需要制訂相應的策略和政策,，以確定和協(xié)調(diào)這兩個過程。制訂測試與調(diào)試目標包含5個子成熟度目標:1)分別形成測試**和調(diào)試**,，并有經(jīng)費支持,。2)規(guī)劃并記錄測試目標。3)規(guī)劃井記錄調(diào)試目標,。4)將測試和調(diào)試目標形成文檔,。滲透測試報告暴露2個高危API接口需緊急加固。
您當前的位置：首頁>商務服務>軟著退稅軟件測試報告軟件測評軟著退稅軟件測試報告軟件測評65531產(chǎn)品價格：面議發(fā)貨地址：北京豐臺包裝說明：不限產(chǎn)品數(shù)量：個產(chǎn)品規(guī)格：不限信息編號：公司編號：17099560徐經(jīng)理總經(jīng)理微信進入店鋪在線咨詢QQ咨詢相關產(chǎn)品：航標**集團有限公司軟件檢測報告|軟件測試報告依據(jù)科研項目驗收考核指標,，對項目產(chǎn)品應達到的主要技術指標進行評測,，出具測試報告。軟件檢測報告|軟件測試報告業(yè)主方驗收評測適用于系統(tǒng)開發(fā)完成后,，正式上線前的階段,。用戶收益：為系統(tǒng)建設單位（**、央企等）規(guī)避風險,，提高政績;幫助為基金/課題項目承接方（科研院校,、軟件企業(yè)等）提供驗收依據(jù)；系統(tǒng)建設單位更直觀準確地了解系統(tǒng)實際表現(xiàn),；為驗收評審**提供參考數(shù)據(jù),；幫助系統(tǒng)建設方（軟件企業(yè)）提升系統(tǒng)的含金量；適用對象：系統(tǒng)建設方,；系統(tǒng)開發(fā)的承建方,。服務流程（1）材料準備《軟件產(chǎn)品登記測試委托申請表---模板》《用戶手冊---終稿》被測軟件產(chǎn)品著作權掃描件---確認軟件名稱版本號。艾策檢測為新能源汽車電池提供安全性能深度解析,。重慶軟件第三方測評公司
無障礙測評認定視覺障礙用戶支持功能缺失4項,。重慶軟件檢測報告
且4個隱含層中間間隔設置有dropout層。用于輸入合并抽取的高等特征表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡包含2個隱含層,，其***個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是64,，第二個神經(jīng)元的隱含層個數(shù)是10，且2個隱含層中間設置有dropout層,。且所有dropout層的dropout率等于,。本次實驗使用了80％的樣本訓練,，20％的樣本驗證，訓練50個迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值,。隨著迭代數(shù)的增加,，中間融合模型的準確率變化曲線如圖17所示，模型的對數(shù)損失變化曲線如圖18所示,。從圖17和圖18可以看出,，當epoch值從0增加到20過程中，模型的訓練準確率和驗證準確率快速提高,，模型的訓練對數(shù)損失和驗證對數(shù)損失快速減少,；當epoch值從30到50的過程中，中間融合模型的訓練準確率和驗證準確率基本保持不變,，訓練對數(shù)損失緩慢下降,；綜合分析圖17和圖18的準確率和對數(shù)損失變化曲線，選取epoch的較優(yōu)值為30,。確定模型的訓練迭代數(shù)為30后,，進行了10折交叉驗證實驗。中間融合模型的10折交叉驗證的準確率是％,，對數(shù)損失是,，混淆矩陣如圖19所示,，規(guī)范化后的混淆矩陣如圖20所示,。中間融合模型的roc曲線如圖21所示，auc值為,，已經(jīng)非常接近auc的**優(yōu)值1,。(7)實驗結(jié)果比對為了綜合評估本實施例提出融合方案的綜合性能。重慶軟件檢測報告
