人物識別，又叫人臉識別，或稱人像識別，運(yùn)用人工智能領(lǐng)域內(nèi)先進(jìn)的生物識別技術(shù)，特指利用分析比較人物視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計算機(jī)技術(shù),。人物識別概述 廣義的人物識別實(shí)際包括構(gòu)建人物識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人物圖像采集,、人物定位,、人物識別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等,；而狹義的人物識別特指通過人物進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng),。 據(jù)外媒報道，F(xiàn)acebook人工智能團(tuán)隊(duì)現(xiàn)正在開發(fā)一套人物實(shí)驗(yàn)識別算法,，這套算法的先進(jìn)之處在于,，即便沒有清晰的人臉，它同樣也能根據(jù)各種各樣的人物線索來辨別出圖像里的人的身份,。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Yann LeCun介紹稱：“你可以非常輕松地認(rèn)出馬克-扎克伯格,，因?yàn)樗偸谴┮患疑玊恤�,！蹦壳�,，這套算法測試的準(zhǔn)確率為83%。上海軟杰智能設(shè)備,，人臉識別的科技先鋒,。金山區(qū)智慧人臉識別
人臉識別技術(shù)應(yīng)用前景1）企業(yè)、住宅安全和管理,。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng),，人臉識別防盜門等。2）電子護(hù)照及身份證,。這或許是未來規(guī)模比較大的應(yīng)用,，國際民航組織（ICAO）已確定,，從2010年起,，其118個成員國家和地區(qū)，必須使用機(jī)讀護(hù)照,，人臉識別技術(shù)是首推識別模式,，該規(guī)定已經(jīng)成為國際標(biāo)準(zhǔn)。3）公安,、司法和刑偵,。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò),，在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。4）自助服務(wù),。如銀行的自動提款機(jī),，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現(xiàn)金,。如果同時應(yīng)用人臉識別就會避免這種情況的發(fā)生,。5）信息安全。如計算機(jī)登錄,、電子政務(wù)和電子商務(wù),。江西時代人臉識別上海軟杰，用人臉識別守護(hù)您的安全,。
人物識別系列產(chǎn)品,，所有機(jī)型在原有基礎(chǔ)之上，可根據(jù)客戶的實(shí)際需要,，增加視頻監(jiān)控功能（本地或遠(yuǎn)程）,，以便用戶實(shí)時查看門禁考勤現(xiàn)場狀況，及時作出響應(yīng),，提高門禁控制,、考勤管理的效率。支持本地視頻輸出,，本地實(shí)時監(jiān)看門禁考勤場所狀況,。支持遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控功能，可通過網(wǎng)絡(luò)隨時隨地方便監(jiān)看門禁考勤場所狀況,。全天候工作,，不分晝夜，多門門禁控制,，多人考勤管理,，遠(yuǎn)程管理數(shù)據(jù)，方便快捷,。我國公,、檢、法機(jī)關(guān)加強(qiáng)對經(jīng)濟(jì),、刑事等犯罪行為的打擊力度,，聯(lián)合開展的“追逃”斗爭運(yùn)用了網(wǎng)上掛牌督捕，把逃犯的照片,、身份證,、特征資料上網(wǎng)發(fā)布，各地抓捕到的嫌疑犯通過網(wǎng)上查詢、比較,，可以確定其是否為網(wǎng)上通緝逃犯,。但這種方法的判斷要通過多種技術(shù)鑒定，對證件資料假冒的犯人查詢起來有較大難度,，對犯罪分子的狡辯,、偽裝往往要消耗大量的時間、精力和物力來進(jìn)行辨認(rèn),。
情感識別技術(shù) ,，并不僅限于通過分析面部表情來識別和理解人的情緒狀態(tài)。實(shí)際上,，它是一個更加綜合和復(fù)雜的領(lǐng)域,，涵蓋了多種方法和手段來分析和理解人的情感狀態(tài)。首先,，計算機(jī)對從傳感器采集來的信號進(jìn)行分析和處理,，從而得出對方（人）正處在的情感狀態(tài)，這種行為叫做情感識別,。這種識別可以基于多種生理信號,，如呼吸、心律和體溫等,，也可以基于情感行為,，如面部特征表情識別、語音情感識別和姿態(tài)識別等,。在面部表情識別方面,，雖然人臉的整體識別和特征的識別存在聯(lián)系，但其處理過程總體說是分開的,、并行的,。隨著計算機(jī)處理人臉檢測和人臉識別技術(shù)的不斷完善，利用其對面部表情進(jìn)行分析也成為一種可能,。人臉識別功能,，讓身份驗(yàn)證更簡單。
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不過,，由于其所需的特征點(diǎn)不能精確選擇,，限制了它的應(yīng)用范圍。另外,，當(dāng)光照變化,、人臉有外物遮擋、面部表情變化時,，特征變化較大,。所以說，這類算法只適合于人臉圖像的粗略識別,，無法在實(shí)際中應(yīng)用,。表征特征利用人臉圖像的灰度信息，通過一些算法提取全局或局部特征,。其中比較常用的特征提取算法是LBP算法,。LBP方法首先將 圖像分成若干區(qū)域，在每個區(qū)域的像素640x960鄰域中用中心值作閾值化,，將結(jié)果看成是二進(jìn)制數(shù),。
人臉識別：這里提到的人臉識別是狹義的人臉識別，即將待識別人臉?biāo)崛〉奶卣髋c數(shù)據(jù)庫中人臉的特征進(jìn)行對比,，根據(jù)相似度判別分類,。而人臉識別又可以分為兩個大類：一類是確認(rèn)，這是人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中已存的該人圖像比對的過程,，回答你是不是你的問題 金山區(qū)智慧人臉識別
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