optimizer)采用的是adagrad,，batch_size是40。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練基本都是基于梯度下降的，尋找函數(shù)值下降速度**快的方向,，沿著下降方向迭代，迅速到達(dá)局部**優(yōu)解的過(guò)程就是梯度下降的過(guò)程,。使用訓(xùn)練集中的全部樣本訓(xùn)練一次就是一個(gè)epoch,，整個(gè)訓(xùn)練集被使用的總次數(shù)就是epoch的值。epoch值的變化會(huì)影響深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重值的更新次數(shù),。本次實(shí)驗(yàn)使用了80％的樣本訓(xùn)練,，20％的樣本驗(yàn)證，訓(xùn)練50個(gè)迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值,。隨著迭代數(shù)的增加,，前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線如圖5所示,，模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線如圖6所示。從圖5和圖6可以看出,，當(dāng)epoch值從0增加到5過(guò)程中,，模型的驗(yàn)證準(zhǔn)確率和驗(yàn)證對(duì)數(shù)損失有一定程度的波動(dòng)；當(dāng)epoch值從5到50的過(guò)程中,，前端融合模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率基本不變,，訓(xùn)練和驗(yàn)證對(duì)數(shù)損失基本不變；綜合分析圖5和圖6的準(zhǔn)確率和對(duì)數(shù)損失變化曲線,，選取epoch的較優(yōu)值為30,。確定模型的訓(xùn)練迭代數(shù)為30后，進(jìn)行了10折交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),。前端融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是％,，對(duì)數(shù)損失是，混淆矩陣如圖7所示,，規(guī)范化后的混淆矩陣如圖8所示,。前端融合模型的roc曲線如圖9所示，該曲線反映的是隨著檢測(cè)閾值變化下檢測(cè)率與誤報(bào)率之間的關(guān)系曲線,。無(wú)障礙測(cè)評(píng)認(rèn)定視覺障礙用戶支持功能缺失4項(xiàng),。深圳軟件測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)室

    不*可以用于回歸測(cè)試，也可以為以后的測(cè)試提供參考,。[4](8)錯(cuò)誤不可避免原則,。在測(cè)試時(shí)不能首先假設(shè)程序中沒(méi)有錯(cuò)誤。[4]軟件測(cè)試方法分類編輯軟件測(cè)試方法的分類有很多種,，以測(cè)試過(guò)程中程序執(zhí)行狀態(tài)為依據(jù)可分為靜態(tài)測(cè)試（StaticTesting,，ST）和動(dòng)態(tài)測(cè)試（DynamicTesting，DT）;以具體實(shí)現(xiàn)算法細(xì)節(jié)和系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相關(guān)情況為根據(jù)可分黑盒測(cè)試,、白盒測(cè)試和灰盒測(cè)試三類;從程序執(zhí)行的方式來(lái)分類,，可分為人工測(cè)試（ManualTesting，MT）和自動(dòng)化測(cè)試（AutomaticTesting,，AT）,。[5]軟件測(cè)試方法靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試（1）靜態(tài)測(cè)試。靜態(tài)測(cè)試的含義是被測(cè)程序不運(yùn)行,，只依靠分析或檢查源程序的語(yǔ)句,、結(jié)構(gòu)、過(guò)程等來(lái)檢查程序是否有錯(cuò)誤,。即通過(guò)對(duì)軟件的需求規(guī)格說(shuō)明書,、設(shè)計(jì)說(shuō)明書以及源程序做結(jié)構(gòu)分析和流程圖分析，從而來(lái)找出錯(cuò)誤。例如不匹配的參數(shù),，未定義的變量等,。[5]（2）動(dòng)態(tài)測(cè)試。動(dòng)態(tài)測(cè)試與靜態(tài)測(cè)試相對(duì)應(yīng),，其是通過(guò)運(yùn)行被測(cè)試程序,，對(duì)得到的運(yùn)行結(jié)果與預(yù)期的結(jié)果進(jìn)行比較分析，同時(shí)分析運(yùn)行效率和健壯性能等,。這種方法可簡(jiǎn)單分為三個(gè)步驟:構(gòu)造測(cè)試實(shí)例,、執(zhí)行程序以及分析結(jié)果。[5]軟件測(cè)試方法黑盒測(cè)試,、白盒測(cè)試和灰盒測(cè)試（1）黑盒測(cè)試,。長(zhǎng)春軟件測(cè)評(píng)中心專業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)證該程序內(nèi)存管理效率優(yōu)于行業(yè)平均水平23%。

    并分發(fā)至項(xiàng)目涉及的所有管理人員和開發(fā)人員,。5)將測(cè)試目標(biāo)反映在測(cè)試計(jì)劃中。(II)啟動(dòng)測(cè)試計(jì)劃過(guò)程制訂計(jì)劃是使一個(gè)過(guò)程可重復(fù),，可定義和可管理的基礎(chǔ),。測(cè)試計(jì)劃應(yīng)包括測(cè)試目的，風(fēng)險(xiǎn)分析,，測(cè)試策略以及測(cè)試設(shè)計(jì)規(guī)格說(shuō)明和測(cè)試用例,。此外，測(cè)試計(jì)劃還應(yīng)說(shuō)明如何分配測(cè)試資源,，如何劃分單元測(cè)試,，集成測(cè)試，系統(tǒng)測(cè)試和驗(yàn)收測(cè)試的任務(wù),。啟動(dòng)測(cè)試計(jì)劃過(guò)程包含5個(gè)子目標(biāo):1)建立**內(nèi)的測(cè)試計(jì)劃**并予以經(jīng)費(fèi)支持,。2)建立**內(nèi)的測(cè)試計(jì)劃政策框架并予以管理上的支持。3)開發(fā)測(cè)試計(jì)劃模板井分發(fā)至項(xiàng)目的管理者和開發(fā)者,。4)建立一種機(jī)制,，使用戶需求成為測(cè)試計(jì)劃的依據(jù)之一。5)評(píng)價(jià),，推薦和獲得基本的計(jì)劃工具并從管理上支持工具的使用,。(III)制度化基本的測(cè)試技術(shù)和方法?為改進(jìn)測(cè)試過(guò)程能力，**中需應(yīng)用基本的測(cè)試技術(shù)和方法,，并說(shuō)明何時(shí)和怎樣使用這些技術(shù),，方法和支持工具。將基本測(cè)試技術(shù)和方法制度化有2個(gè)子目標(biāo):1)在**范圍內(nèi)成立測(cè)試技術(shù)組,，研究,，評(píng)價(jià)和推薦基本的測(cè)試技術(shù)和測(cè)試方法，推薦支持這些技術(shù)與方法的基本工具,。2)制訂管理方針以保證在全**范圍內(nèi)一致使用所推薦的技術(shù)和方法,。第三級(jí)集成級(jí)在集成級(jí),，測(cè)試不**是跟隨在編碼階段之后的一個(gè)階段。

    Alpha測(cè)試主要是對(duì)軟件產(chǎn)品的功能,、局域化,、界面、可使用性以及性能等等方面進(jìn)行評(píng)價(jià),。而Beta測(cè)試是在實(shí)際環(huán)境中由多個(gè)用戶對(duì)其進(jìn)行測(cè)試,，并將在測(cè)試過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤有效反饋給軟件開發(fā)者。所以在測(cè)試過(guò)程中用戶必須定期將所遇到的問(wèn)題反饋給開發(fā)者,。[2]軟件測(cè)試方法重要性編輯軟件測(cè)試的目的就是確保軟件的質(zhì)量,、確認(rèn)軟件以正確的方式做了你所期望的事情，所以他的工作主要是發(fā)現(xiàn)軟件的錯(cuò)誤,、有效定義和實(shí)現(xiàn)軟件成分由低層到高層的組裝過(guò)程,、驗(yàn)證軟件是否滿足任務(wù)書和系統(tǒng)定義文檔所規(guī)定的技術(shù)要求、為軟件質(zhì)量模型的建立提供依據(jù),。軟件的測(cè)試不*是要確保軟件的質(zhì)量,，還要給開發(fā)人員提供信息，以方便其為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估做相應(yīng)的準(zhǔn)備,，重要的是他要貫穿在整個(gè)軟件開發(fā)的過(guò)程中,，保證整個(gè)軟件開發(fā)的過(guò)程是高質(zhì)量的。[6]軟件測(cè)試時(shí)在軟件設(shè)計(jì)及程序編碼之后,，在軟件運(yùn)行之前進(jìn)行**為合適,。考慮到測(cè)試人員在軟件開發(fā)過(guò)程中的尋找Bug,、避免軟件開發(fā)過(guò)程中的缺陷,、關(guān)注用戶的需求等任務(wù)，所以作為軟件開發(fā)人員,，軟件測(cè)試要嵌入在整個(gè)軟件開發(fā)的過(guò)程中,，比如在軟件的設(shè)計(jì)和程序的編碼等階段都得嵌入軟件測(cè)試的部分，要時(shí)時(shí)檢查軟件的可行性,，但是作為的軟件測(cè)試工作,。2025 年 IT 趨勢(shì)展望：深圳艾策的五大技術(shù)突破。

    4)建立與用戶或客戶的聯(lián)系,，收集他們對(duì)測(cè)試的需求和建議,。(II)制訂技術(shù)培訓(xùn)計(jì)劃為高效率地完成好測(cè)試工作，測(cè)試人員必須經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn),。制訂技術(shù)培訓(xùn)規(guī)劃有3個(gè)子目標(biāo):1)制訂**的培訓(xùn)計(jì)劃,，并在管理上提供包括經(jīng)費(fèi)在內(nèi)的支持。2)制訂培訓(xùn)目標(biāo)和具體的培訓(xùn)計(jì)劃。3)成立培訓(xùn)組,，配備相應(yīng)的工具,，設(shè)備和教材(III)軟件全生命周期測(cè)試提高測(cè)試成熟度和改善軟件產(chǎn)品質(zhì)量都要求將測(cè)試工作與軟件生命周期中的各個(gè)階段聯(lián)系起來(lái)。該目標(biāo)有4個(gè)子目標(biāo):1)將測(cè)試階段劃分為子階段,，并與軟件生命周期的各階段相聯(lián)系,。2)基于已定義的測(cè)試子階段，采用軟件生命周期V字模型,。3)制訂與淵試相關(guān)的工作產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn),。4)建立測(cè)試人員與開發(fā)人員共同工作的機(jī)制。這種機(jī)制有利于促進(jìn)將測(cè)試活動(dòng)集成于軟件生命周期中(IV)控制和監(jiān)視測(cè)試過(guò)程為控制和監(jiān)視測(cè)試過(guò)程,，軟件**需采取相應(yīng)措施,，如:制訂測(cè)試產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)，制訂與測(cè)試相關(guān)的偶發(fā)事件的處理預(yù)案,，確定測(cè)試?yán)锍瘫�,，確定評(píng)估測(cè)試效率的度量，建立測(cè)試日志等,�,？刂坪捅O(jiān)視測(cè)試過(guò)程有3個(gè)子目標(biāo):1)制訂控制和監(jiān)視測(cè)試過(guò)程的機(jī)制和政策。2)定義,，記錄并分配一組與測(cè)試過(guò)程相關(guān)的基本測(cè)量,。3)開發(fā),，記錄并文檔化一組糾偏措施和偶發(fā)事件處理預(yù)案,。第三方實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證數(shù)據(jù)處理速度較上代提升1.8倍。江蘇第三方軟件評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)

艾策紡織品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室配備氣候老化模擬艙,，驗(yàn)證戶外用品的耐久性與色牢度,。深圳軟件測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)室

    幫助客戶提升內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)能力。例如,，某三甲醫(yī)院在采用艾策科技的醫(yī)療信息化系統(tǒng)檢測(cè)方案后,，不僅系統(tǒng)漏洞率下降45%，其IT團(tuán)隊(duì)的安全意識(shí)與應(yīng)急響應(yīng)能力也提升,。技術(shù)創(chuàng)新未來(lái)方向艾策科技創(chuàng)始人兼CTO表示：“作為軟件檢測(cè)公司,，我們始終將技術(shù)創(chuàng)新視為競(jìng)爭(zhēng)力。未來(lái),，公司將重點(diǎn)投入AI算法優(yōu)化,、邊緣計(jì)算檢測(cè)等前沿領(lǐng)域，為電力能源,、政企單位等行業(yè)提供更高效,、更智能的質(zhì)量*服務(wù)。”深圳艾策信息科技有限公司是一家立足于粵港澳大灣區(qū),，依托信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),，面向全國(guó)客戶提供專業(yè)、可靠服務(wù)的第三方CMACNAS檢測(cè)機(jī)構(gòu),。在檢測(cè)服務(wù)過(guò)程中,，公司始終堅(jiān)持以客戶需求為本，秉承公平公正的第三方檢測(cè)要求,，遵循國(guó)家檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,，確保檢測(cè)數(shù)據(jù)和結(jié)果準(zhǔn)確可靠，運(yùn)用前沿A人工智能技術(shù)提高檢測(cè)效率,。我們追求創(chuàng)造優(yōu)異的社會(huì)價(jià)值,，我們致力于打造公司成為第三方檢測(cè)行業(yè)的行業(yè)榜樣。深圳軟件測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)室