每一種信息的來源或者形式，都可以稱為一種模態(tài),。例如，人有觸覺,，聽覺，視覺,，嗅覺,。多模態(tài)機器學(xué)習(xí)旨在通過機器學(xué)習(xí)的方法實現(xiàn)處理和理解多源模態(tài)信息的能力。多模態(tài)學(xué)習(xí)從1970年代起步,，經(jīng)歷了幾個發(fā)展階段,，在2010年后***步入深度學(xué)習(xí)(deeplearning)階段。在某種意義上,，深度學(xué)習(xí)可以被看作是允許我們“混合和匹配”不同模型以創(chuàng)建復(fù)雜的深度多模態(tài)模型,。目前，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合主要有三種融合方式：前端融合(early-fusion)即數(shù)據(jù)水平融合(data-levelfusion),、后端融合(late-fusion)即決策水平融合(decision-levelfusion)以及中間融合(intermediate-fusion),。前端融合將多個**的數(shù)據(jù)集融合成一個單一的特征向量空間，然后將其用作機器學(xué)習(xí)算法的輸入,，訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型,，如圖1所示。由于多模態(tài)數(shù)據(jù)的前端融合往往無法充分利用多個模態(tài)數(shù)據(jù)間的互補性,，且前端融合的原始數(shù)據(jù)通常包含大量的冗余信息,。因此，多模態(tài)前端融合方法常常與特征提取方法相結(jié)合以剔除冗余信息,，基于領(lǐng)域經(jīng)驗從每個模態(tài)中提取更高等別的特征表示,，或者應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法直接學(xué)習(xí)特征表示，然后在特性級別上進行融合,。后端融合則是將不同模態(tài)數(shù)據(jù)分別訓(xùn)練好的分類器輸出決策進行融合,，如圖2所示,。整合多學(xué)科團隊的定制化檢測方案，體現(xiàn)艾策服務(wù)于制造的技術(shù)深度,。沈陽第三方軟件測試

    12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間,，(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確，(14)含有可疑標志,；所述存在明顯的統(tǒng)計差異的格式結(jié)構(gòu)特征包括：(1)無證書表,；(2)調(diào)試數(shù)據(jù)明顯小于正常文件，(3).text,、.rsrc、.reloc和.rdata的characteristics屬性異常,，(4)資源節(jié)的資源個數(shù)少于正常文件,。進一步的，所述生成軟件樣本的字節(jié)碼n-grams特征視圖的具體實現(xiàn)過程如下：先從當(dāng)前軟件樣本的所有短序列特征中選取詞頻tf**高的多個短序列特征,；然后計算選取的每個短序列特征的逆向文件頻率idf與詞頻tf的乘積,，并將其作為選取的每個短序列特征的特征值，,，表示該短序列特征表示其所在軟件樣本的能力越強,；**后在選取的詞頻tf**高的多個短序列特征中選取，生成字節(jié)碼n-grams特征視圖,；：＝tf×idf,；其中，ni,j是短序列特征i在軟件樣本j中出現(xiàn)的次數(shù),，∑knk,j指軟件樣本j中所有短序列特征出現(xiàn)的次數(shù)之和,，k為短序列特征總數(shù)，1≤i≤k,；其中,，|d|指軟件樣本j的總數(shù)，|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目,。進一步的,，所述步驟s2采用中間融合方法訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型。沈陽第三方軟件測試代碼審計發(fā)現(xiàn)2處潛在內(nèi)存泄漏風(fēng)險,，建議版本迭代修復(fù),。

    測試人員素質(zhì)要求1、責(zé)任心2,、學(xué)習(xí)能力3,、懷疑精神4、溝通能力5,、專注力6,、洞察力7,、團隊精神8、注重積累軟件測試技術(shù)測試目的編輯軟件測試的目的是為了保證軟件產(chǎn)品的**終質(zhì)量,，在軟件開發(fā)的過程中,，對軟件產(chǎn)品進行質(zhì)量控制。一般來說軟件測試應(yīng)由**的產(chǎn)品評測中心負責(zé),，嚴格按照軟件測試流程,，制定測試計劃、測試方案,、測試規(guī)范,，實施測試，對測試記錄進行分析,，并根據(jù)回歸測試情況撰寫測試報告,。測試是為了證明程序有錯，而不能保證程序沒有錯誤,。軟件測試技術(shù)常見測試編輯回歸測試功能測試壓力測試負載測試性能測試易用性測試安裝與反安裝測試**測試安全性測試兼容性測試內(nèi)存泄漏測試比較測試Alpha測試Beta測試測試信息流1,、軟件配置2、測試配置3,、測試工具軟件測試技術(shù)-軟件測試的分類1,、從是否需要執(zhí)行被測試軟件的角度分類（靜態(tài)測試和動態(tài)測試）。2,、從測試是否針對軟件結(jié)構(gòu)與算法的角度分類（白盒測試和黑盒測試）,。3、從測試的不同階段分類（單元測試,、集成測試,、系統(tǒng)測試、驗收測試）,。

    本書內(nèi)容充實,、實用性強，可作為高職高專院校計算機軟件軟件測試技術(shù)課程的教材,，也可作為有關(guān)軟件測試的培訓(xùn)教材,，對從事軟件測試實際工作的相關(guān)技術(shù)人員也具有一定的參考價值。目錄前言第1章軟件測試基本知識第2章測試計劃第3章測試設(shè)計和開發(fā)第4章執(zhí)行測試第5章測試技術(shù)與應(yīng)用第6章軟件測試工具第7章測試文檔實例附錄IEEE模板參考文獻軟件測試技術(shù)圖書3基本信息書號：軟件測試技術(shù)7-113-07054作者：李慶義定價：出版日期：套系名稱：21世紀高校計算機應(yīng)用技術(shù)系列規(guī)劃教材出版單位：**鐵道出版社內(nèi)容簡介本書主要介紹軟件適用測試技術(shù),。內(nèi)容分為三部分,，***部分為概念基礎(chǔ)、測試理論的背景及發(fā)展,，簡要地分析了當(dāng)前測試技術(shù)的現(xiàn)狀,；第二部分介紹軟件測試的程序分析技術(shù)、測試技術(shù)，軟件測試的方法和策略,，分析了軟件業(yè)在測試方面的研究成果,，并總結(jié)了測試的基本原則和一些好的實踐經(jīng)驗；第三部分介紹了兩種測試工具軟件一一基于Windows的WinRunner和服務(wù)器負載測試軟件WAS,。本書結(jié)合實際,，從一些具體的實例出發(fā)，介紹軟件測試的一些基本概念和方法,，分析出軟件測試的基本理論知識,，適用性比較強。能耗評估顯示后臺服務(wù)耗電量超出行業(yè)基準值42%,。

    本發(fā)明屬于惡意軟件防護技術(shù)領(lǐng)域：：,，涉及一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法。背景技術(shù)：：：惡意軟件是指在未明確提示用戶或未經(jīng)用戶許可的情況下,，故意編制或設(shè)置的,，對網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)會產(chǎn)生威脅或潛在威脅的計算機軟件。常見的惡意軟件有計算機**(簡稱**),、特洛伊木馬(簡稱木馬)、計算機蠕蟲(簡稱蠕蟲),、后門,、邏輯**等。惡意軟件可能在用戶不知情的情況下竊取計算機用戶的信息和隱私,，也可能非法獲得計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)資源的控制,，破壞計算機和網(wǎng)絡(luò)的可信性、完整性和可用性,，從而為惡意軟件控制者謀取非法利益,。騰訊安全發(fā)布的《2017年度互聯(lián)網(wǎng)安全報告》顯示，2017年騰訊電腦管家pc端總計攔截**近30億次,，平均每月攔截木馬**近,，共發(fā)現(xiàn)**或木馬***。這些數(shù)目龐大,、名目繁多的惡意軟件侵蝕著我國的***,、經(jīng)濟、文化,、***等各個領(lǐng)域的信息安全,，帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。當(dāng)前的反**軟件主要采用基于特征碼的檢測方法,，這種方法通過對代碼進行充分研究,，獲得惡意軟件特征值(即每種惡意軟件所獨有的十六進制代碼串)，如字節(jié)序列,、特定的字符串等,，通過匹配查找軟件中是否包含惡意軟件特征庫中的特征碼來判斷其是否為惡意軟件,。艾策醫(yī)療檢測中心為體外診斷試劑提供全流程合規(guī)性驗證服務(wù)。重慶軟件檢測中心

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南：艾策科技的實用建議,。沈陽第三方軟件測試

    **小化對數(shù)損失基本等價于**大化分類器的準確度,，對于完美的分類器，對數(shù)損失值為0,。對數(shù)損失函數(shù)的計算公式如下：其中,，y為輸出變量即輸出的測試樣本的檢測結(jié)果，x為輸入變量即測試樣本,，l為損失函數(shù),，n為測試樣本(待檢測軟件的二進制可執(zhí)行文件)數(shù)目，yij是一個二值指標,，表示與輸入的第i個測試樣本對應(yīng)的類別j,，類別j指良性軟件或惡意軟件，pij為輸入的第i個測試樣本屬于類別j的概率,，m為總類別數(shù),，本實施例中m＝2。分類器的性能也可用roc曲線(receiveroperatingcharacteristic)評價,，roc曲線的縱軸是檢測率(true****itiverate),，橫軸是誤報率(false****itiverate)，該曲線反映的是隨著檢測閾值變化下檢測率與誤報率之間的關(guān)系曲線,。roc曲線下面積(areaunderroccurve,，auc)的值是評價分類器比較綜合的指標，auc的值通常介于,，較大的auc值一般表示分類器的性能較優(yōu),。(3)特征提取提取dll和api信息特征視圖dll(dynamiclinklibrary)文件為動態(tài)鏈接庫文件，執(zhí)行某一個程序時,，相應(yīng)的dll文件就會被調(diào)用,。一個應(yīng)用程序可使用多個dll文件，一個dll文件也可能被不同的應(yīng)用程序使用,。api(applicationprogramminginterface)函數(shù)是windows提供給用戶作為應(yīng)用程序開發(fā)的接口,。沈陽第三方軟件測試