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深圳軟件檢測報告定制 優(yōu)惠報價 深圳艾策信息科技供應(yīng)

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發(fā)布時間:2025-04-23

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    每一種信息的來源或者形式,,都可以稱為一種模態(tài),。例如,,人有觸覺,,聽覺,,視覺,嗅覺,。多模態(tài)機器學習旨在通過機器學習的方法實現(xiàn)處理和理解多源模態(tài)信息的能力,。多模態(tài)學習從1970年代起步,經(jīng)歷了幾個發(fā)展階段,,在2010年后***步入深度學習(deeplearning)階段,。在某種意義上,深度學習可以被看作是允許我們“混合和匹配”不同模型以創(chuàng)建復(fù)雜的深度多模態(tài)模型,。目前,,多模態(tài)數(shù)據(jù)融合主要有三種融合方式:前端融合(early-fusion)即數(shù)據(jù)水平融合(data-levelfusion)、后端融合(late-fusion)即決策水平融合(decision-levelfusion)以及中間融合(intermediate-fusion),。前端融合將多個**的數(shù)據(jù)集融合成一個單一的特征向量空間,,然后將其用作機器學習算法的輸入,訓練機器學習模型,,如圖1所示,。由于多模態(tài)數(shù)據(jù)的前端融合往往無法充分利用多個模態(tài)數(shù)據(jù)間的互補性,且前端融合的原始數(shù)據(jù)通常包含大量的冗余信息,。因此,,多模態(tài)前端融合方法常常與特征提取方法相結(jié)合以剔除冗余信息,基于領(lǐng)域經(jīng)驗從每個模態(tài)中提取更高等別的特征表示,,或者應(yīng)用深度學習算法直接學習特征表示,,然后在特性級別上進行融合。后端融合則是將不同模態(tài)數(shù)據(jù)分別訓練好的分類器輸出決策進行融合,,如圖2所示,。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南:艾策科技的實用建議。深圳軟件檢測報告定制

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    將三種模態(tài)特征和三種融合方法的結(jié)果進行了對比,,如表3所示,。從表3可以看出,前端融合和中間融合較基于模態(tài)特征的檢測準確率更高,損失率更低,。后端融合是三種融合方法中較弱的,,雖然明顯優(yōu)于基于dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)特征的實驗結(jié)果,,但稍弱于基于字節(jié)碼3-grams特征的結(jié)果,。中間融合是三種融合方法中**好的,各項性能指標都非常接近**優(yōu)值,。表3實驗結(jié)果對比本實施例提出了基于多模態(tài)深度學習的惡意軟件檢測方法,,提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams),,提出了通過三種融合方式(前端融合,、后端融合、中間融合)集成三種模態(tài)的特征,,有效提高惡意軟件檢測的準確率和魯棒性,。實驗結(jié)果顯示,相對**且互補的特征視圖和不同深度學習融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能,,其中較優(yōu)的中間融合方法取得了%的準確率,,對數(shù)損失為,auc值為,,各項性能指標已接近**優(yōu)值,。考慮到樣本集可能存在噪聲,,本實施例提出的方法已取得了比較理想的結(jié)果,。由于惡意軟件很難同時偽造多個模態(tài)的特征,本實施例提出的方法比單模態(tài)特征方法更魯棒,。以上所述*為本發(fā)明的較佳實施例而已,,并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。浙江cnas 軟件測評機構(gòu)深圳艾策信息科技:賦能中小企業(yè)的數(shù)字化未來,。

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    測試人員素質(zhì)要求1,、責任心2、學習能力3,、懷疑精神4,、溝通能力5、專注力6,、洞察力7,、團隊精神8、注重積累軟件測試技術(shù)測試目的編輯軟件測試的目的是為了保證軟件產(chǎn)品的**終質(zhì)量,,在軟件開發(fā)的過程中,,對軟件產(chǎn)品進行質(zhì)量控制。一般來說軟件測試應(yīng)由**的產(chǎn)品評測中心負責,,嚴格按照軟件測試流程,,制定測試計劃、測試方案,、測試規(guī)范,,實施測試,對測試記錄進行分析,,并根據(jù)回歸測試情況撰寫測試報告,。測試是為了證明程序有錯,而不能保證程序沒有錯誤,。軟件測試技術(shù)常見測試編輯回歸測試功能測試壓力測試負載測試性能測試易用性測試安裝與反安裝測試**測試安全性測試兼容性測試內(nèi)存泄漏測試比較測試Alpha測試Beta測試測試信息流1,、軟件配置2、測試配置3,、測試工具軟件測試技術(shù)-軟件測試的分類1,、從是否需要執(zhí)行被測試軟件的角度分類(靜態(tài)測試和動態(tài)測試)。2,、從測試是否針對軟件結(jié)構(gòu)與算法的角度分類(白盒測試和黑盒測試),。3、從測試的不同階段分類(單元測試,、集成測試,、系統(tǒng)測試、驗收測試),。

    之所以被稱為黑盒測試是因為可以將被測程序看成是一個無法打開的黑盒,,而工作人員在不軟件測試方法考慮任何程序內(nèi)部結(jié)構(gòu)和特性的條件下,根據(jù)需求規(guī)格說明書設(shè)計測試實例,,并檢查程序的功能是否能夠按照規(guī)范說明準確無誤的運行,。其主要是對軟件界面和軟件功能進行測試。對于黑盒測試行為必須加以量化才能夠有效的保證軟件的質(zhì)量,。[5](2)白盒測試,。其與黑盒測試不同,它主要是借助程序內(nèi)部的邏輯和相關(guān)信息,,通過檢測內(nèi)部動作是否按照設(shè)計規(guī)格說明書的設(shè)定進行,,檢查每一條通路能否正常工作。白盒測試是從程序結(jié)構(gòu)方面出發(fā)對測試用例進行設(shè)計,。其主要用于檢查各個邏輯結(jié)構(gòu)是否合理,,對應(yīng)的模塊**路徑是否正常以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否有效。常用的白盒測試法有控制流分析,、數(shù)據(jù)流分析,、路徑分析、程序變異等,其中邏輯覆蓋法是主要的測試方法,。[5](3)灰盒測試,。灰盒測試則介于黑盒測試和白盒測試之間,�,;液袦y試除了重視輸出相對于出入的正確性,也看重其內(nèi)部表現(xiàn),。但是它不可能像白盒測試那樣詳細和完整,。它只是簡單的靠一些象征性的現(xiàn)象或標志來判斷其內(nèi)部的運行情況,因此在內(nèi)部結(jié)果出現(xiàn)錯誤,,但輸出結(jié)果正確的情況下可以采取灰盒測試方法,。因為在此情況下灰盒比白盒**。漏洞掃描報告顯示依賴庫存在5個已知CVE漏洞,。

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    并將測試樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓練得到的多模態(tài)深度集成模型中,對測試樣本進行檢測并得出檢測結(jié)果,。實驗結(jié)果與分析(1)樣本數(shù)據(jù)集選取實驗評估使用了不同時期的惡意軟件和良性軟件樣本,,包含了7871個良性軟件樣本和8269個惡意軟件樣本,其中4103個惡意軟件樣本是2011年以前發(fā)現(xiàn)的,,4166個惡意軟件樣本是近年來新發(fā)現(xiàn)的,;3918個良性軟件樣本是從全新安裝的windowsxpsp3系統(tǒng)中收集的,3953個良性軟件樣本是從全新安裝的32位windows7系統(tǒng)中收集的,。所有的惡意軟件樣本都是從vxheavens網(wǎng)站中收集的,,所有的樣本格式都是windowspe格式的,樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)成如表1所示,。表1樣本數(shù)據(jù)集類別惡意軟件樣本良性軟件樣本早期樣本41033918近期樣本41663953合計82697871(2)評價指標及方法分類性能主要用兩個指標來評估:準確率和對數(shù)損失,。準確率測量所有預(yù)測中正確預(yù)測的樣本占總樣本的比例,*憑準確率通常不足以評估預(yù)測的魯棒性,,因此還需要使用對數(shù)損失,。對數(shù)損失(logarithmicloss),也稱交叉熵損失(cross-entropyloss),,是在概率估計上定義的,,用于測量預(yù)測類別與真實類別之間的差距大小。自動化測試發(fā)現(xiàn)7個邊界條件未處理的異常情況,。西安第三方軟件檢測單位

艾策科技案例研究:某跨國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐,。深圳軟件檢測報告定制

    4)建立與用戶或客戶的聯(lián)系,收集他們對測試的需求和建議,。(II)制訂技術(shù)培訓計劃為高效率地完成好測試工作,,測試人員必須經(jīng)過適當?shù)呐嘤�,。制訂技術(shù)培訓規(guī)劃有3個子目標:1)制訂**的培訓計劃,并在管理上提供包括經(jīng)費在內(nèi)的支持,。2)制訂培訓目標和具體的培訓計劃,。3)成立培訓組,配備相應(yīng)的工具,,設(shè)備和教材(III)軟件全生命周期測試提高測試成熟度和改善軟件產(chǎn)品質(zhì)量都要求將測試工作與軟件生命周期中的各個階段聯(lián)系起來。該目標有4個子目標:1)將測試階段劃分為子階段,,并與軟件生命周期的各階段相聯(lián)系,。2)基于已定義的測試子階段,采用軟件生命周期V字模型,。3)制訂與淵試相關(guān)的工作產(chǎn)品的標準,。4)建立測試人員與開發(fā)人員共同工作的機制。這種機制有利于促進將測試活動集成于軟件生命周期中(IV)控制和監(jiān)視測試過程為控制和監(jiān)視測試過程,,軟件**需采取相應(yīng)措施,,如:制訂測試產(chǎn)品的標準,制訂與測試相關(guān)的偶發(fā)事件的處理預(yù)案,,確定測試里程碑,,確定評估測試效率的度量,建立測試日志等,�,?刂坪捅O(jiān)視測試過程有3個子目標:1)制訂控制和監(jiān)視測試過程的機制和政策。2)定義,,記錄并分配一組與測試過程相關(guān)的基本測量,。3)開發(fā),記錄并文檔化一組糾偏措施和偶發(fā)事件處理預(yù)案,。深圳軟件檢測報告定制

 

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