圖2是后端融合方法的流程圖。圖3是中間融合方法的流程圖,。圖4是前端融合模型的架構(gòu)圖,。圖5是前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖6是前端融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖,。圖7是前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖8是規(guī)范化前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖,。圖9是前端融合模型的roc曲線圖,。圖10是后端融合模型的架構(gòu)圖。圖11是后端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖12是后端融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖,。圖13是后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖,。圖14是規(guī)范化后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖15是后端融合模型的roc曲線圖,。圖16是中間融合模型的架構(gòu)圖,。圖17是中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖18是中間融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖,。圖19是中間融合模型的檢測混淆矩陣示意圖,。圖20是規(guī)范化中間融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖21是中間融合模型的roc曲線圖,。具體實施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,，顯然,，所描述的實施例**是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例,�,；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍,。安全審計發(fā)現(xiàn)日志模塊存在敏感信息明文存儲缺陷。西安安全軟件檢測報告
的值不一定判定表法根據(jù)因果來制定判定表組成部分1條件樁:所有條件2動作樁:所有結(jié)果3條件項:針對條件樁的取值4動作項:針對動作樁的取值不犯罪,，不抽*是好男人,，不喝酒是好男人，只要打媳婦就是壞男人條件樁1不犯罪1102不抽*1013不喝酒011動作樁好男人11壞男人1場景法模擬用戶操作軟件時的場景,，主要用于測試系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程先關(guān)注功能和業(yè)務(wù)是否正確實現(xiàn),，然后再使用等價類和邊界值進(jìn)行檢測�,；玖髡_的業(yè)務(wù)流程來實現(xiàn)一條操作路徑備選流模擬一條錯誤的操作流程用例場景要從開始到結(jié)束便利用例中所有的基本流和備選流,。流程分析法流程-路徑針對路徑使用路徑分析的方法設(shè)計測試用例降低測試用例設(shè)計難度，只要搞清楚各種流程,，就可以設(shè)計出高質(zhì)量的測試用例,，而不需要太多測試經(jīng)驗1詳細(xì)了解需求2根據(jù)需求說明或界面原型，找出業(yè)務(wù)流程的哥哥頁面以及流轉(zhuǎn)關(guān)系3畫出業(yè)務(wù)流程axure4寫用例,，覆蓋所有路徑分支錯誤推斷法利用經(jīng)驗猜測出出錯的可能類型,，列出所有可能的錯誤和容易發(fā)生錯誤的情況。多考慮異常,，反面,，特殊輸入,，以攻擊者的態(tài)度對臺程序。正交表對可選項多種可取值進(jìn)行均等選取組合,，**大概率覆蓋測試用例1根據(jù)控件和取值數(shù)選擇一個合適的正交表2列舉取值并編號,。重慶第三方軟件測評如何選擇適合企業(yè)的 IT 解決方案？
[1]中文名軟件測試方法外文名SoftwareTestingMethod目的測試軟件性能所屬行業(yè)計算機(jī)作用選擇合適的軟件目錄1概述2原則3分類靜態(tài)測試和動態(tài)測試黑盒測試,、白盒測試和灰盒測試手動測試和自動化測試4不同階段測試單元測試集成測試系統(tǒng)測試驗收測試5重要性軟件測試方法概述編輯軟件測試方法的目的包括：發(fā)現(xiàn)軟件程序中的錯誤,、對軟件是否符合設(shè)計要求，以及是否符合合同中所要達(dá)到的技術(shù)要求,，進(jìn)行有關(guān)驗證以及評估軟件的質(zhì)量,。**終實現(xiàn)將高質(zhì)量的軟件系統(tǒng)交給用戶的目的。而軟件的基本測試方法主要有靜態(tài)測試和動態(tài)測試,、功能測試,、性能測試、黑盒測試和白盒測試等等,。[2]軟件測試方法眾多,，比較常用到的測試方法有等價類劃分、場景法,，偶爾會使用到的測試方法有邊界值和判定表,，還有包括不經(jīng)常使用到的正交排列法和測試大綱法。其中等價類劃分,、邊界值分析,、判定表等屬于黑盒測試方法；只對功能是否可以滿足規(guī)定要求進(jìn)行檢查,，主要用于軟件的確認(rèn)測試階段,。白盒測試也叫做結(jié)構(gòu)測試或邏輯驅(qū)動測試，是基于覆蓋的全部代碼和路徑,、條件的測試,，通過測試檢測產(chǎn)品內(nèi)部性能，檢驗程序中的路徑是否可以按照要求完成工作,，但是并不對功能進(jìn)行測試,，主要用于軟件的驗證。
當(dāng)我們拿到一份第三方軟件測試報告的時候,，我們可能會好奇第三方軟件檢測機(jī)構(gòu)是如何定義一份第三方軟件測試報告的費用呢,，為何價格會存在一些差異，如何找到高性價比的第三方軟件測試機(jī)構(gòu)來出具第三方軟件檢測報告呢,。我們可以從以下三個方面著手討論關(guān)于軟件檢測機(jī)構(gòu)的第三方軟件測試報告費用的一些問題,，對大家在選擇適合價格的軟件檢測機(jī)構(gòu)，出具高性價比的軟件檢測報告有一定的幫助和參考意義,。1,、首先,，軟件檢測機(jī)構(gòu)大小的關(guān)系,，從資質(zhì)上來說,，軟件檢測機(jī)構(gòu)的規(guī)模大小和資質(zhì)的有效性是沒有任何關(guān)系的�,？赡苄⌒偷能浖䴔z測機(jī)構(gòu),，員工人數(shù)規(guī)模會小一點，但是出具的CMA或者CNAS第三方軟件檢測報告和大型機(jī)構(gòu)的效力是沒有區(qū)別的,。但是,，小機(jī)構(gòu)在人員數(shù)量，運(yùn)營成本都會成本比較低,，在這里其實是可以降低一份第三方軟件測試報告的部分費用,，所以反過來說，小型軟件檢測機(jī)構(gòu)的價格可能更加具有競爭力,。2,、軟件檢測流程的關(guān)系，為何流程會和第三方軟件測試的費用有關(guān)系呢,。因為,，一個機(jī)構(gòu)的軟件檢測流程如果是高效率流轉(zhuǎn)，那么在同等時間內(nèi),，軟件檢測機(jī)構(gòu)可以更高效的對軟件測試報告進(jìn)行產(chǎn)出,，相對來說，時間成本就會降低,，提高測試報告的出具效率,。代碼質(zhì)量評估顯示注釋覆蓋率不足30%需加強(qiáng)。
之所以被稱為黑盒測試是因為可以將被測程序看成是一個無法打開的黑盒,，而工作人員在不軟件測試方法考慮任何程序內(nèi)部結(jié)構(gòu)和特性的條件下,，根據(jù)需求規(guī)格說明書設(shè)計測試實例，并檢查程序的功能是否能夠按照規(guī)范說明準(zhǔn)確無誤的運(yùn)行,。其主要是對軟件界面和軟件功能進(jìn)行測試,。對于黑盒測試行為必須加以量化才能夠有效的保證軟件的質(zhì)量。[5]（2）白盒測試,。其與黑盒測試不同,，它主要是借助程序內(nèi)部的邏輯和相關(guān)信息，通過檢測內(nèi)部動作是否按照設(shè)計規(guī)格說明書的設(shè)定進(jìn)行,，檢查每一條通路能否正常工作,。白盒測試是從程序結(jié)構(gòu)方面出發(fā)對測試用例進(jìn)行設(shè)計。其主要用于檢查各個邏輯結(jié)構(gòu)是否合理,，對應(yīng)的模塊**路徑是否正常以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否有效,。常用的白盒測試法有控制流分析,、數(shù)據(jù)流分析、路徑分析,、程序變異等,，其中邏輯覆蓋法是主要的測試方法。[5]（3）灰盒測試,�,；液袦y試則介于黑盒測試和白盒測試之間�,；液袦y試除了重視輸出相對于出入的正確性,，也看重其內(nèi)部表現(xiàn)。但是它不可能像白盒測試那樣詳細(xì)和完整,。它只是簡單的靠一些象征性的現(xiàn)象或標(biāo)志來判斷其內(nèi)部的運(yùn)行情況,，因此在內(nèi)部結(jié)果出現(xiàn)錯誤，但輸出結(jié)果正確的情況下可以采取灰盒測試方法,。因為在此情況下灰盒比白盒**,。網(wǎng)絡(luò)安全新時代：深圳艾策的防御策略解析。北京 軟件評測
第三方驗證實際啟動速度較廠商宣稱慢0.7秒,。西安安全軟件檢測報告
并將測試樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中，對測試樣本進(jìn)行檢測并得出檢測結(jié)果,。實驗結(jié)果與分析(1)樣本數(shù)據(jù)集選取實驗評估使用了不同時期的惡意軟件和良性軟件樣本,，包含了7871個良性軟件樣本和8269個惡意軟件樣本，其中4103個惡意軟件樣本是2011年以前發(fā)現(xiàn)的,，4166個惡意軟件樣本是近年來新發(fā)現(xiàn)的,；3918個良性軟件樣本是從全新安裝的windowsxpsp3系統(tǒng)中收集的，3953個良性軟件樣本是從全新安裝的32位windows7系統(tǒng)中收集的,。所有的惡意軟件樣本都是從vxheavens網(wǎng)站中收集的,，所有的樣本格式都是windowspe格式的，樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)成如表1所示,。表1樣本數(shù)據(jù)集類別惡意軟件樣本良性軟件樣本早期樣本41033918近期樣本41663953合計82697871(2)評價指標(biāo)及方法分類性能主要用兩個指標(biāo)來評估：準(zhǔn)確率和對數(shù)損失,。準(zhǔn)確率測量所有預(yù)測中正確預(yù)測的樣本占總樣本的比例，*憑準(zhǔn)確率通常不足以評估預(yù)測的魯棒性,，因此還需要使用對數(shù)損失,。對數(shù)損失(logarithmicloss)，也稱交叉熵?fù)p失(cross-entropyloss),，是在概率估計上定義的,，用于測量預(yù)測類別與真實類別之間的差距大小。西安安全軟件檢測報告
