圖2是后端融合方法的流程圖,。圖3是中間融合方法的流程圖,。圖4是前端融合模型的架構(gòu)圖,。圖5是前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖,。圖6是前端融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖,。圖7是前端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖8是規(guī)范化前端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖,。圖9是前端融合模型的roc曲線圖,。圖10是后端融合模型的架構(gòu)圖。圖11是后端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖,。圖12是后端融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖,。圖13是后端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖14是規(guī)范化后端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖,。圖15是后端融合模型的roc曲線圖,。圖16是中間融合模型的架構(gòu)圖。圖17是中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖,。圖18是中間融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖,。圖19是中間融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖,。圖20是規(guī)范化中間融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖21是中間融合模型的roc曲線圖,。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,，顯然,，所描述的實(shí)施例**是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例,�,；�于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍,。艾策檢測(cè)團(tuán)隊(duì)采用多模態(tài)傳感器融合技術(shù)，構(gòu)建智能工廠設(shè)備狀態(tài)健康監(jiān)測(cè)體系,。昆明第三方軟件測(cè)試實(shí)驗(yàn)室

    這種傳統(tǒng)方式幾乎不能檢測(cè)未知的新的惡意軟件種類,，能檢測(cè)的已知惡意軟件經(jīng)過簡(jiǎn)單加殼或混淆后又不能檢測(cè)，且使用多態(tài)變形技術(shù)的惡意軟件在傳播過程中不斷隨機(jī)的改變著二進(jìn)制文件內(nèi)容,，沒有固定的特征,，使用該方法也不能檢測(cè)。新出現(xiàn)的惡意軟件,，特別是zero-day惡意軟件,，在釋放到互聯(lián)網(wǎng)前，都使用主流的反**軟件測(cè)試,，確保主流的反**軟件無法識(shí)別這些惡意軟件,，使得當(dāng)前的反**軟件通常對(duì)它們無能為力，只有在惡意軟件大規(guī)模傳染后,，捕獲到這些惡意軟件樣本,，提取簽名和更新簽名庫，才能檢測(cè)這些惡意軟件,�,；�于��(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法將可執(zhí)行文件表示成不同抽象層次的特征，使用這些特征來訓(xùn)練分類模型,，可實(shí)現(xiàn)惡意軟件的智能檢測(cè),，基于這些特征的檢測(cè)方法也取得了較高的準(zhǔn)確率。受文本分類方法的啟發(fā),，研究人員提出了基于二進(jìn)制可執(zhí)行文件字節(jié)碼n-grams的惡意軟件檢測(cè)方法，這類方法提取的特征覆蓋了整個(gè)二進(jìn)制可執(zhí)行文件,，包括pe文件頭,、代碼節(jié)、數(shù)據(jù)節(jié)、導(dǎo)入節(jié),、資源節(jié)等信息,，但字節(jié)碼n-grams特征通常沒有明顯的語義信息，大量具有語義的信息丟失,，很多語義信息提取不完整,。此外，基于字節(jié)碼n-grams的檢測(cè)方法提取代碼節(jié)信息考慮了機(jī)器指令的操作數(shù),。貴陽第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)艾策紡織品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室配備氣候老化模擬艙,，驗(yàn)證戶外用品的耐久性與色牢度。

    之所以被稱為黑盒測(cè)試是因?yàn)榭梢詫⒈粶y(cè)程序看成是一個(gè)無法打開的黑盒,，而工作人員在不軟件測(cè)試方法考慮任何程序內(nèi)部結(jié)構(gòu)和特性的條件下,，根據(jù)需求規(guī)格說明書設(shè)計(jì)測(cè)試實(shí)例，并檢查程序的功能是否能夠按照規(guī)范說明準(zhǔn)確無誤的運(yùn)行,。其主要是對(duì)軟件界面和軟件功能進(jìn)行測(cè)試,。對(duì)于黑盒測(cè)試行為必須加以量化才能夠有效的保證軟件的質(zhì)量。[5]（2）白盒測(cè)試,。其與黑盒測(cè)試不同,，它主要是借助程序內(nèi)部的邏輯和相關(guān)信息，通過檢測(cè)內(nèi)部動(dòng)作是否按照設(shè)計(jì)規(guī)格說明書的設(shè)定進(jìn)行,，檢查每一條通路能否正常工作,。白盒測(cè)試是從程序結(jié)構(gòu)方面出發(fā)對(duì)測(cè)試用例進(jìn)行設(shè)計(jì)。其主要用于檢查各個(gè)邏輯結(jié)構(gòu)是否合理,，對(duì)應(yīng)的模塊**路徑是否正常以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否有效,。常用的白盒測(cè)試法有控制流分析、數(shù)據(jù)流分析,、路徑分析,、程序變異等，其中邏輯覆蓋法是主要的測(cè)試方法,。[5]（3）灰盒測(cè)試,。灰盒測(cè)試則介于黑盒測(cè)試和白盒測(cè)試之間,�,；液袦y(cè)試除了重視輸出相對(duì)于出入的正確性，也看重其內(nèi)部表現(xiàn),。但是它不可能像白盒測(cè)試那樣詳細(xì)和完整,。它只是簡(jiǎn)單的靠一些象征性的現(xiàn)象或標(biāo)志來判斷其內(nèi)部的運(yùn)行情況，因此在內(nèi)部結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤,，但輸出結(jié)果正確的情況下可以采取灰盒測(cè)試方法,。因?yàn)樵诖饲闆r下灰盒比白盒**,。

    軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試分類編輯軟件測(cè)試的狹義論和廣義論一一靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的測(cè)試軟件測(cè)試技術(shù)軟件測(cè)試的辨證論一一正向思維和反向思維軟件測(cè)試的風(fēng)險(xiǎn)論一一測(cè)試是評(píng)估軟件測(cè)試的經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)一一為盈利而測(cè)試軟件測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)論一一驗(yàn)證和確認(rèn)軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試工具編輯幾種常用的測(cè)試工具：1、軟件錯(cuò)誤管理工具Bugzilla2,、功能測(cè)試工具WinRunner3,、負(fù)載測(cè)試工具LoadRunner4、測(cè)試管理工具TestDirector軟件測(cè)試技術(shù)同名圖書編輯軟件測(cè)試技術(shù)圖書1書名:軟件測(cè)試技術(shù)軟件測(cè)試技術(shù)作者：曲朝陽出版社：**水利水電出版社出版時(shí)間：2006ISBN:97開本：16定價(jià):元內(nèi)容簡(jiǎn)介本書詳盡地闡述了軟件測(cè)試領(lǐng)域中的一些基本理論和實(shí)用技術(shù),。首先從軟件測(cè)試的基本原則,，以及常用的軟件測(cè)試技術(shù)入手，介紹了與軟件測(cè)試領(lǐng)域相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí),。然后,，分別從單元測(cè)試、集成測(cè)試和系統(tǒng)測(cè)試3個(gè)層面深入分析了如何選擇和設(shè)計(jì)有效的測(cè)試用例,，制定合適的測(cè)試策略等主題,。**后，討論了面向?qū)ο蟮能浖�測(cè)試和軟件測(cè)試自動(dòng)化技術(shù),。附錄中還附錄了常見的軟件錯(cuò)誤,，供讀者參閱。本書作為軟件測(cè)試的實(shí)際應(yīng)用參考書,，除了力求突出基本知識(shí)和基本概念的表述外,，更注重軟件測(cè)試技術(shù)的運(yùn)用。艾策檢測(cè)針對(duì)智能穿戴設(shè)備開發(fā)動(dòng)態(tài)壓力測(cè)試系統(tǒng),，確保人機(jī)交互的舒適性與安全性,。

    此外格式結(jié)構(gòu)信息具有明顯的語義信息，但基于格式結(jié)構(gòu)信息的檢測(cè)方法沒有提取決定軟件行為的代碼節(jié)和數(shù)據(jù)節(jié)信息作為特征,。某一種類型的特征都從不同的視角反映刻畫了可執(zhí)行文件的一些性質(zhì),，字節(jié)碼n-grams、dll和api信息,、格式結(jié)構(gòu)信息都部分捕捉到了惡意軟件和良性軟件間的可區(qū)分信息,，但都存在著一定的局限性，不能充分,、綜合,、整體的表示可執(zhí)行文件的本質(zhì)，使得檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率不高,、可靠性低,、泛化性和魯棒性不佳。此外,，惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征,，逃避反**軟件的檢測(cè)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法,，以解決現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測(cè)的檢測(cè)方法檢測(cè)準(zhǔn)確率不高,、檢測(cè)可靠性低,、泛化性和魯棒性不佳的問題，以及其難以檢測(cè)出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題,。本發(fā)明實(shí)施例所采用的技術(shù)方案是，基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法,，按照以下步驟進(jìn)行：步驟s1,、提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息以及字節(jié)碼n-grams的特征表示,，生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖。用戶隱私測(cè)評(píng)確認(rèn)數(shù)據(jù)采集范圍超出聲明條款3項(xiàng),。太原第三方軟件評(píng)測(cè)中心

深圳艾策信息科技：可持續(xù)發(fā)展的 IT 解決方案,。昆明第三方軟件測(cè)試實(shí)驗(yàn)室

    幫助客戶提升內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)能力。例如,，某三甲醫(yī)院在采用艾策科技的醫(yī)療信息化系統(tǒng)檢測(cè)方案后,，不僅系統(tǒng)漏洞率下降45%，其IT團(tuán)隊(duì)的安全意識(shí)與應(yīng)急響應(yīng)能力也提升,。技術(shù)創(chuàng)新未來方向艾策科技創(chuàng)始人兼CTO表示：“作為軟件檢測(cè)公司,，我們始終將技術(shù)創(chuàng)新視為競(jìng)爭(zhēng)力。未來,，公司將重點(diǎn)投入AI算法優(yōu)化,、邊緣計(jì)算檢測(cè)等前沿領(lǐng)域，為電力能源,、政企單位等行業(yè)提供更高效,、更智能的質(zhì)量保障服務(wù)�,！鄙钲诎�策信息科技有限公司是一家立足于粵港澳大灣區(qū),，依托信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，面向全國(guó)客戶提供專業(yè),、可靠服務(wù)的第三方CMACNAS檢測(cè)機(jī)構(gòu),。在檢測(cè)服務(wù)過程中，公司始終堅(jiān)持以客戶需求為本,，秉承公平公正的第三方檢測(cè)要求,，遵循國(guó)家檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，確保檢測(cè)數(shù)據(jù)和結(jié)果準(zhǔn)確可靠,，運(yùn)用前沿A人工智能技術(shù)提高檢測(cè)效率,。我們追求創(chuàng)造優(yōu)異的社會(huì)價(jià)值，我們致力于打造公司成為第三方檢測(cè)行業(yè)的行業(yè)榜樣,。昆明第三方軟件測(cè)試實(shí)驗(yàn)室