目前由于技術(shù)手段有限,， 各因素對光伏電站發(fā)電 量的影響較難量化,，電站故障維修通常為事后維護，檢 修方法和標(biāo)準(zhǔn)落后,、粗放,，效率衰減無法評估，主要原 因有：1）目前除發(fā)電量外,，光伏陣列系統(tǒng)效率、光伏陣 列平均故障間隔時間等指標(biāo)大多為人工統(tǒng)計計算,，且 各指標(biāo)計算時,，人為因素對于數(shù)據(jù)的可靠性影響較大； 2）光伏電站發(fā)電量與太陽能資源有直接關(guān)系,，但太陽 能具有能量分散（能量密度低）,、能量不穩(wěn)定、能量不連 續(xù)等缺點,， 這些因素給光伏電站性能和故障評價造成 很大困難,， 光伏電站運營管理水平與運營維護技術(shù)水 平難以客觀評價；3） 由于影響發(fā)電量的因素較多且難 以評價， 灰塵覆蓋厚度對于電量影響較難量化,； 4）缺 乏科學(xué)的智能運營管理系統(tǒng)支持,， 人為決策的合理性 有待提高[2~6]。黃山光伏清洗機價格哪家好,，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司,。江西雙盤光伏清洗機服務(wù)電話

隨著光伏電站容量的飛速增長，智能運維已是光伏電站由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵,，提高光伏電站的發(fā)電效率以及使用壽命將對企業(yè)的經(jīng)濟效益有重要影響,。而對光伏電池板進行清潔是提高光伏電站發(fā)電效率的較有效方法。本文從灰塵對光伏組件的影響出發(fā),，對國內(nèi)外現(xiàn)有的光伏電池板的清潔方式進行了總結(jié)與分析,。1.光伏組件灰塵附著的影響大氣灰塵是影響太陽能發(fā)電效率的關(guān)鍵因素之一，灰塵污染會大幅降低光伏電站發(fā)電量,估計每年至少在5%以上,。如按照2020年全球裝機量預(yù)計將達到500GW左右計算,每年因灰塵降低發(fā)電量而造成的經(jīng)濟損失將高達50億美元,。隨著光伏電站容量不斷增長,這一損失會愈發(fā)嚴(yán)重—2030年全球裝機總量約1400GW時,灰塵造成的經(jīng)濟損失預(yù)計將高達130億美元。麗水光伏清洗機廣州半自動光伏清洗機售后服務(wù)哪家好,，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司,。

建立相關(guān)影響因子**系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫， 當(dāng)每次對光 伏組件進行清洗后,， 把清洗后N個小時這段時間稱為 清洗有效時間TN,，采樣周期為Ts1，將TN時間內(nèi)的數(shù)據(jù)按 照時間ti,、功率Pi,、輻照度Gi、溫度Ti,、標(biāo)志位flag,、輻照度 修正因子Giα、 溫度修正因子Tiβ等參數(shù)字段進行保存,。 其中i=0,，1，……,，TN·60Ts1 ；flag=1,，表示所采樣數(shù)據(jù)為清 洗有效時間的數(shù)據(jù),。在光伏組件清洗有效時間之外，采 樣周期為Ts2,，將采樣數(shù)據(jù)按照時間tj,、功率Pj、輻照度Gj、 溫度Tj,、標(biāo)志位flag,、輻照度修正因子Gjα、溫度修正因子 Tjβ等參數(shù)字段進行保存,。其中j=0,，1，……,；flag=0,，表示發(fā) 電 技 術(shù)

國內(nèi)外現(xiàn)有清潔方式2.1人工手持自動化設(shè)備清潔人工清洗多采用手持清潔設(shè)備如電動滾刷、高壓水槍等對屋頂?shù)幕蛘叩孛娴墓夥l(fā)電板進行清洗,。此方法的優(yōu)點是操作簡單,，無需購買昂貴設(shè)備。但缺點是此方法清潔效率不高,，據(jù)估算,，每人每天清潔面積約為500m2左右，清潔耗水量巨大,，不適用于缺水或者取水不方便地區(qū),，且隨著人工費用越來越高，人工清洗費用也不斷上漲,；另外,，此方法并未解決山坡、屋頂?shù)任ｋU系數(shù)較高的作業(yè)環(huán)境不適合人工作業(yè)的問題,。2.2車載移動式清潔車載移動式清潔方式的工作過程如下：1.駕駛員啟動控制裝置,，使機械臂展開，然后通過清洗頭上面裝配的氣缸將機械臂傾斜到指定的角度,，使清洗刷頭與太陽能板貼合,。2.啟動噴水電機，為清洗過程進行供水,。同時電機帶動清洗刷頭在光伏組件上上下移動,，完成小面積光伏組件的清潔。蘇州雙動力雙盤光伏清洗機哪家好,，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司,。

1.2.3腐蝕影響光伏面板表面大多為玻璃材質(zhì),玻璃的主要成分是二氧化硅和石灰石等,當(dāng)濕潤的酸性或堿性灰塵附在玻璃蓋板表面時,玻璃的成分物質(zhì)將會與酸或堿反應(yīng)。隨著玻璃在酸性或堿性環(huán)境里的時間增長,玻璃表面就會慢慢被侵蝕,。玻璃表面將會形成坑坑洼洼,導(dǎo)致光線在蓋板表面形成漫反射,在玻璃中的傳播均勻性受到破壞,。光伏組件玻璃板越粗糙,折射光的能量越小,實際到達光伏電池表面的能量減小,導(dǎo)致光伏電池發(fā)電量減小。并且粗糙的,、帶有粘合性殘留物的黏滯表面比更光滑的表面更容易積累灰塵,。而且灰塵本身也會吸附灰塵,一旦有了初始灰塵存在,就會導(dǎo)致更多的灰塵累積,加速了光伏電池發(fā)電量的衰減,。浙江雙動力雙盤光伏清洗機哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司,。山東雙盤光伏清洗機批量定制

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1.1 數(shù)據(jù)的處理 實際測量中發(fā)現(xiàn),，溫度升高1℃,，光伏電池的輸出 電壓降低大約0.5%。 在白天光伏電池工作的時間范圍 內(nèi),，溫度變化不大,，輸出電壓變化小，所以光伏電站的 輸出功率歸根結(jié)底主要由太陽輻射強度影響,。 導(dǎo)入各 個光伏組件支路的電流,、電壓以及光伏組件溫度、安裝 方式,、輻照度等數(shù)據(jù),，對數(shù)據(jù)進行篩選，剔除數(shù)據(jù)壞點,。 對光伏電站中相鄰光伏組件的測量數(shù)據(jù)進行一致 性檢驗,，步驟如下： （1）用兩兩比較法構(gòu)造判斷矩陣，對每一層次各指 標(biāo)進行相對重要性判斷,，用數(shù)值表示并寫成矩陣形式,， 把第i個指標(biāo)對第j個指標(biāo)的相對重要性的估計值記做 Xij，判斷矩陣形式,。 （2）計算權(quán)向量并做一致性檢驗,。計算判斷矩陣比較大特征根及其對應(yīng)的特征向量，并利用一致性指標(biāo),、隨 機一致性指標(biāo)和一致性比例做一致性檢驗,。 若檢驗通 過，特征向量即為權(quán)向量,。 若一致性檢驗不通過,， 則依據(jù)相鄰光伏組件相似 性準(zhǔn)則，參考光伏組件歷史數(shù)據(jù),，將當(dāng)前數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián) 并修正,，避免光伏組件測量裝置失效造成的誤差。江西雙盤光伏清洗機服務(wù)電話

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