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山西滑動(dòng)軸承油膜故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-11-09

現(xiàn)有方法對(duì)強(qiáng)噪聲背景下的弱信號(hào)的分析不是很理想,,提出一種循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析高斯白噪聲下的微弱周期信號(hào),,循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)在一定信噪比范圍內(nèi)相比于其他微弱信號(hào)檢測(cè)法能更好的提取微弱信號(hào)相關(guān)信息,且計(jì)算量小,,相關(guān)理論簡(jiǎn)單,,適應(yīng)于對(duì)微弱信號(hào)的快速檢測(cè)。為了進(jìn)一步減少計(jì)算量,,引入了微弱信號(hào)存在性檢測(cè)法濾除純高斯噪聲信號(hào),,經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證微弱信號(hào)存在性檢測(cè)法與循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,對(duì)強(qiáng)噪聲背景下的微弱周期信號(hào)分析具有良好的效果故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)是科學(xué)探索的重要工具,。山西滑動(dòng)軸承油膜故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

DC24階次分析軟件特點(diǎn)?采用先進(jìn)的數(shù)字跟蹤濾波和重采樣技術(shù),,對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行整周期采樣,實(shí)現(xiàn)無(wú)泄露,、極陡峭的階次分析?每個(gè)瞬態(tài)信號(hào)都能連續(xù)進(jìn)行采集,、分析和保存,保證了數(shù)據(jù)的完整性?數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示,、分析和處理,,也可事后分析包絡(luò)分析功能特點(diǎn)?軟件包絡(luò)解調(diào)?通過(guò)包絡(luò)解調(diào)技術(shù),實(shí)時(shí)測(cè)量,,實(shí)時(shí)顯示包絡(luò)譜扭振分析功能特點(diǎn)?實(shí)時(shí)扭振角速度,、角度計(jì)算與顯示?支持扭振徑向誤差修正,提高測(cè)試精度?實(shí)時(shí)扭振時(shí)程曲線,、實(shí)時(shí)扭振角程曲線?實(shí)時(shí)頻域分析和顯示?扭振模態(tài)計(jì)算,、分析和顯示行星齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)企業(yè)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的技術(shù)含量高。

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:為了解決變分模態(tài)分解的參數(shù)選取問(wèn)題并更準(zhǔn)確的提取軸承故障特征信息,,提出了一種多目標(biāo)優(yōu)化變分模態(tài)分解(VMD)的軸承故障診斷方法,。建立了以信息熵,、相關(guān)系數(shù)和峭度的目標(biāo)函數(shù)以及綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),將VMD的參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)換成多目標(biāo)優(yōu)化的帕累托(Pareto)問(wèn)題,。首先,,利用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法(MOPSO)對(duì)三個(gè)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集,;其次,,對(duì)Pareto解集用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià),確定出VMD的比較好參數(shù)組合,;利用已確定的比較好參數(shù)組合對(duì)軸承故障信號(hào)進(jìn)行VMD分解,,得到若干本征模態(tài)分量(IMFs);再利用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇出比較好IMF,,提取故障特征,。仿真信號(hào)和實(shí)際軸承振動(dòng)信號(hào)分析結(jié)果表明所提方法的有效性。關(guān)鍵詞:變分模態(tài)分解,;故障診斷,;信息熵;峭度,;多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法

PT400mini便攜式軸承齒輪實(shí)驗(yàn)臺(tái)可用于振動(dòng)測(cè)試儀器功能演示和旋轉(zhuǎn)機(jī)器振動(dòng)檢測(cè),、分析和故障診斷培訓(xùn)演示。輕便的小尺寸,,可快速模擬0-3000rpm轉(zhuǎn)速下的機(jī)器運(yùn)行,,進(jìn)行振動(dòng)測(cè)量和分析主要技術(shù)參數(shù)通道數(shù)每模塊8通道,可選配16通道/模塊,,通過(guò)以太網(wǎng)實(shí)現(xiàn)無(wú)限通道擴(kuò)展連續(xù)采樣速率比較高5kHz/通道橋路方式支持全橋,、半橋、三線制1/4橋適用應(yīng)變計(jì)電阻值(1)三線制1/4橋電阻范圍:120Ω,、350Ω程控切換,;(2)半橋、全橋電阻范圍:60Ω~20000Ω任意設(shè)定,;供橋電壓2VDC,、5VDC、10VDC分檔切換應(yīng)變量程±50000με,,**小分辨率0.5με應(yīng)變示值誤差±(0.2%red±2με)電壓量程電壓量程(8CH):滿度值±10000mV,、±5000mV,、±500mV,、±50mV;電壓量程(16CH):滿度值±5000mV,、±500mV,、±50mV,;(±10000mV選配降壓器)電壓示值誤差±0.2%F.S故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的技術(shù)不斷更新。

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復(fù)雜裝備關(guān)鍵動(dòng)部件故障預(yù)測(cè)與健康管理................................................................................1TY-01-01勵(lì)磁繞組短路與差異性負(fù)載組合下的汽輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子振動(dòng)特性分析...........1TY-01-02油液監(jiān)測(cè)健康管理技術(shù)的研究與進(jìn)展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滾動(dòng)軸承退化特征提取方法...........................................23TY-01-04數(shù)模聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的軸承故障深度遷移智能診斷方法.........................................28TY-01-05AReviewofMethodsforStructuralHealthMonitoringofAircraftLandingGear34TY-01-06FaultDiagnosisMethodofRollingBearingBasedonDTCWPTThresholdDenoising,,CSCohandMSCNN............................................................................................40TY-01-故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的研究具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值,。遼寧電子故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

在故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)中,怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,?山西滑動(dòng)軸承油膜故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

標(biāo)準(zhǔn)壓電式加速度傳感器三角剪切結(jié)構(gòu),,基座應(yīng)變小,溫度瞬態(tài)響應(yīng)低,,敏感元件為高穩(wěn)定的特種陶瓷或石英,,靈敏度穩(wěn)定性好。傳感器采用兩端 M5 螺孔設(shè)計(jì),,便于背對(duì)背標(biāo)定,。1.測(cè)量通道數(shù)量:四通道、八通道,、十六通道,、傳感器同時(shí)數(shù)據(jù)信號(hào)采集。2.支持傳感器類(lèi)型:壓電式傳感器振動(dòng),,噪聲聲級(jí)計(jì),,轉(zhuǎn)速計(jì)(*四通道)、電壓型輸出傳感器,。3.數(shù)模轉(zhuǎn)換器精度:24AD位,。4.支持比較高采樣頻率:比較高100kHz/通道,多種量程范圍可選,。5.輸入精度:相位:優(yōu)于0.1度,,幅值:優(yōu)于0.1%。6.儀器比較高動(dòng)態(tài)范圍:110dB,。山西滑動(dòng)軸承油膜故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)