.滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械的關(guān)鍵部件,工作在高速,高溫以及高載荷的變工況下,極易發(fā)生故障,因此,對(duì)滾動(dòng)軸承進(jìn)行故障診斷和全壽命預(yù)測(cè)從而實(shí)現(xiàn)故障單期預(yù)警和精確的維修決策,，避免故隙引發(fā)的事故BTS100軸承壽命預(yù)測(cè)測(cè)試臺(tái)，可以開展軸承壽命加速實(shí)驗(yàn),，實(shí)驗(yàn)原理就是在不改變軸承失效機(jī)理,，不增加新的失效模式的前提下，通過提高試驗(yàn)軸承應(yīng)力水平的方法來加速其失效進(jìn)程,，然后再根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論估算出正常應(yīng)力下軸承的壽命的數(shù)據(jù),。軸承外圈的故障特征信息被噪聲所包圍。用本文所提方法對(duì)軸承外圈故障信號(hào)進(jìn)行分析,，多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法（參數(shù)與“4.仿真信號(hào)分析”的設(shè)置相同）優(yōu)化VMD參數(shù)得到的Pareto解集及目標(biāo)值如表2所示,。從表2中可以看出，當(dāng)**以信息熵,、峭度,、相關(guān)系數(shù)其中一個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)時(shí)，參數(shù)組合選擇序號(hào)11時(shí),，f3**小,，即相關(guān)系數(shù)取得**大值，而其對(duì)應(yīng)的信息熵和峭度既不是較優(yōu)值也不是**差值,，一方面說明相關(guān)系數(shù)和峭度以及信息熵之間是沒有***的,，另一方面說明如果**以相關(guān)系數(shù)評(píng)價(jià)時(shí)，并沒有考慮到軸承故障沖擊性以及與周期性,，在此參數(shù)組合下,，對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行分解故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)是故障機(jī)理探索的利器。便攜式故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)使用

HOJOLO自主開發(fā)的智能在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái),，以結(jié)構(gòu)安全和設(shè)備故障預(yù)測(cè)為導(dǎo)向,，深度融合了物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、云/邊緣計(jì)算,、人工智能以及數(shù)字孿生等先進(jìn)理念,，可廣泛應(yīng)用于橋梁、房屋,、隧道,、邊坡、大壩,、港機(jī),、機(jī)械設(shè)備、電力設(shè)施以及武器裝備等結(jié)構(gòu)或設(shè)備的在線監(jiān)測(cè)與健康管理,。系統(tǒng)特點(diǎn)結(jié)構(gòu)信息管理支持用戶自定義編輯結(jié)構(gòu)信息,，內(nèi)置地理位置地圖，支持導(dǎo)入大部分主流格式的2D圖形或3D實(shí)體模型用于測(cè)點(diǎn)布設(shè)可視化展示狀態(tài)顯示支持自定義大屏展示界面的設(shè)計(jì)與主題管理,，豐富的數(shù)據(jù)展示模塊,，多維度直觀顯示被監(jiān)測(cè)對(duì)象的實(shí)時(shí)/歷史工作狀態(tài)、報(bào)警等信息測(cè)點(diǎn)設(shè)置支持自定義創(chuàng)建與編輯測(cè)點(diǎn),，包括測(cè)點(diǎn)的基本信息,、采樣設(shè)置、實(shí)時(shí)分析和存儲(chǔ)設(shè)置等,。支持分析點(diǎn)數(shù)以及數(shù)據(jù)稀釋規(guī)則自定義,，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，合理有效利用服務(wù)器存儲(chǔ)空間山東故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)使用故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)是故障研究的前沿陣地,。

TwinRotorSimulator（雙轉(zhuǎn)子模擬器）VibrationMonitoringandDiagnosticsLab（振動(dòng)監(jiān)測(cè)和診斷實(shí)驗(yàn)室）MachineryFaultSimulatorsystem（機(jī)械故障模擬系統(tǒng)）MachineryFaultSignatureSimulator（機(jī)械特征模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)）Simulateurdepronosticsderoulements（軸承壽命模擬器）bearingfaultsimulator（軸承故障模擬器）MachineryFaultSimulatorShortVersion（機(jī)械故障模擬器簡(jiǎn)單版）MachineryFaultSimulatorMicroVersion（機(jī)械故障模擬器微型版）Desbancsd’essaisdédiésàl’analysevibratoire（用于振動(dòng)分析的測(cè)試臺(tái)）FreeAndForcedVibrationAnalysisSetupBearingFaultDemonstrator（滾子軸承故障演示臺(tái)）VibrationAnalysisTrainer（振動(dòng)分析培訓(xùn)臺(tái)）Rotorbearingfailuremechanismresearchsimulationtestbench（轉(zhuǎn)子軸承故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)）Comprehensivefaultsimulationtestbedforrotorandgearbox（轉(zhuǎn)子,、齒輪箱綜合故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)）Beltdrivefaultsimulationkit（皮帶故障套件）DataAcquisitionSystem（數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)）Simuladordefallasdeequilibrioyrodamientos（動(dòng)平衡和軸承模擬器）

：為了解決變分模態(tài)分解的參數(shù)選取問題并更準(zhǔn)確的提取軸承故障特征信息，提出了一種多目標(biāo)優(yōu)化變分模態(tài)分解（VMD）的軸承故障診斷方法,。建立了以信息熵,、相關(guān)系數(shù)和峭度的目標(biāo)函數(shù)以及綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，將VMD的參數(shù)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換成多目標(biāo)優(yōu)化的帕累托（Pareto）問題,。首先,，利用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法（MOPSO）對(duì)三個(gè)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集,；其次,，對(duì)Pareto解集用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，確定出VMD的比較好參數(shù)組合,；利用已確定的比較好參數(shù)組合對(duì)軸承故障信號(hào)進(jìn)行VMD分解,，得到若干本征模態(tài)分量（IMFs）；再利用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇出比較好IMF，提取故障特征,。仿真信號(hào)和實(shí)際軸承振動(dòng)信號(hào)分析結(jié)果表明所提方法的有效性,。關(guān)鍵詞：變分模態(tài)分解；故障診斷,；信息熵,；峭度；多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)是研究故障的重要手段,。

軸承是機(jī)械設(shè)備中支撐轉(zhuǎn)軸運(yùn)轉(zhuǎn)的重要零部件,，被***運(yùn)用于交通、工程機(jī)械等重要領(lǐng)域,。隨著機(jī)械設(shè)備對(duì)旋轉(zhuǎn)速度以及載荷要求的逐步提高,，對(duì)軸承的性能要求也隨之升高，其一旦出現(xiàn)故障,，機(jī)械設(shè)備就無法正常運(yùn)行,，造成經(jīng)濟(jì)損失及人員傷亡。因此,，及時(shí)準(zhǔn)確診斷軸承故障變得很有必要,。但是，軸承運(yùn)行環(huán)境中的噪聲較大,，采集到軸承微弱故障的振動(dòng)信號(hào)中含有大量的信號(hào)冗余軸承的運(yùn)行狀態(tài)就變得較為困難，因此,，需要合理且有效地振動(dòng)信號(hào)處理方法提取軸承的故障特征,，這故障診斷的關(guān)鍵，BTS100軸承壽命預(yù)測(cè)測(cè)試臺(tái),，主要由三相異步電動(dòng)機(jī),，聯(lián)軸器，雙支撐軸承座單元,，測(cè)試軸承,、溫度監(jiān)測(cè)模塊、轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)及轉(zhuǎn)速顯示模塊,，徑向及軸向液壓油站加載系統(tǒng),、負(fù)載顯示模塊，轉(zhuǎn)速脈沖輸出模塊,，等模塊組成,。故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境需要嚴(yán)格把控。山東故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)使用

怎樣保證故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性?便攜式故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)使用

標(biāo)準(zhǔn)壓電式加速度傳感器三角剪切結(jié)構(gòu),，基座應(yīng)變小,，溫度瞬態(tài)響應(yīng)低，敏感元件為高穩(wěn)定的特種陶瓷或石英，靈敏度穩(wěn)定性好,。傳感器采用兩端 M5 螺孔設(shè)計(jì),，便于背對(duì)背標(biāo)定。1.測(cè)量通道數(shù)量：四通道,、八通道,、十六通道、傳感器同時(shí)數(shù)據(jù)信號(hào)采集,。2.支持傳感器類型：壓電式傳感器振動(dòng),，噪聲聲級(jí)計(jì)，轉(zhuǎn)速計(jì)（*四通道）,、電壓型輸出傳感器,。3.數(shù)模轉(zhuǎn)換器精度：24AD位。4.支持比較高采樣頻率：比較高100kHz/通道,，多種量程范圍可選,。5.輸入精度：相位：優(yōu)于0.1度，幅值：優(yōu)于0.1%,。6.儀器比較高動(dòng)態(tài)范圍：110dB,。便攜式故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)使用