現(xiàn)有方法對強(qiáng)噪聲背景下的弱信號的分析不是很理想,，提出一種循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)來分析高斯白噪聲下的微弱周期信號,，循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)在一定信噪比范圍內(nèi)相比于其他微弱信號檢測法能更好的提取微弱信號相關(guān)信息,，且計(jì)算量小，相關(guān)理論簡單,，適應(yīng)于對微弱信號的快速檢測,。為了進(jìn)一步減少計(jì)算量，引入了微弱信號存在性檢測法濾除純高斯噪聲信號,，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證微弱信號存在性檢測法與循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,，對強(qiáng)噪聲背景下的微弱周期信號分析具有良好的效果故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的應(yīng)用領(lǐng)域廣。新一代故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺使用方法

軸承故障診斷方法,，并用仿真信號和實(shí)際軸承振動(dòng)信號對所提方法進(jìn)行了驗(yàn)證,，結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確地提取出軸承故障特征數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)軸承故障的精確診斷,。）綜合考慮了軸承故障的周期性,、沖擊性以及與原始信號相關(guān)性的特點(diǎn)，構(gòu)建了信息熵,、峭度,、相關(guān)系數(shù)的目標(biāo)函數(shù)以及綜合評價(jià)指標(biāo)，通過目標(biāo)函數(shù)和綜合評價(jià)指標(biāo)選取并確定了比較好的參數(shù)組合,。（3）利用綜合評價(jià)指標(biāo)選取比較好的IMF,，通過實(shí)驗(yàn)信號和仿真信號的分析,，表明選取的比較好IMF含有較豐富的軸承故障信息,，能夠?qū)崿F(xiàn)軸承故障位置的精確診斷,。不同故障類型電機(jī)電流信號,，以及振動(dòng)頻譜信號與正常電機(jī)的信號之間的對比,。?負(fù)載對于故障電機(jī)振動(dòng)現(xiàn)象的影響,；?不同類型的電機(jī)缺陷對于振動(dòng)信號的敏感性,；?在變頻器模式下,，振動(dòng)頻譜信號的干擾識別,；?轉(zhuǎn)子不平衡的識別，以及對振動(dòng)影響,；?采用振動(dòng)頻譜分析對于軸承故障的識別,；?設(shè)備基礎(chǔ)松動(dòng)現(xiàn)象的研究與識別；?不對中對設(shè)備振動(dòng)及噪聲的影響,；?電機(jī)在不同模式下運(yùn)行的振動(dòng)信號對比（直接驅(qū)動(dòng)與變頻器驅(qū)動(dòng)）,；?頻譜分析與信號處理的學(xué)習(xí)；四川瓦倫尼安故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的實(shí)驗(yàn)環(huán)境需要嚴(yán)格把控,。

智能預(yù)警超限報(bào)警根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定報(bào)警閾值,，當(dāng)測量值超過閾值即發(fā)出相應(yīng)的報(bào)警（規(guī)則I）變化率報(bào)警對變化率設(shè)定閾值，測量值雖然沒超限但變化率超限,，發(fā)出相應(yīng)報(bào)警（規(guī)則II）趨勢預(yù)警基于自適應(yīng)閾值檢測方法,，可隨工況變化自適應(yīng)的調(diào)節(jié)閾值,，能夠有效減少由于固定閾值所引起的誤檢測和漏檢測問題，實(shí)時(shí)工作狀態(tài)●用戶可實(shí)時(shí)觀察和了解被監(jiān)測對象當(dāng)前各種故障的診斷情況以及所對應(yīng)的特征值數(shù)據(jù)●***顯示被監(jiān)測對象各種故障的現(xiàn)象描述,、判斷依據(jù),、參考圖譜、實(shí)時(shí)圖譜以及診斷結(jié)果等信息,，供用戶參考比對●當(dāng)系統(tǒng)發(fā)出故障預(yù)警時(shí),，用戶可參考系統(tǒng)提供的各種參考信息，進(jìn)一步綜合判斷被監(jiān)測對象的故障狀態(tài)●實(shí)時(shí)工作狀態(tài)采用word文檔頁面展示,，可以供第三方軟件通過WebAPI接口直接調(diào)用,，

GearboxDynamicsSimulator（齒輪箱實(shí)驗(yàn)臺）nejvy??ímodelpronáhleddovysokootá?kovérotorovédynamiky（用于訓(xùn)練高速轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)的**模型）振動(dòng)診斷シミュレーター（振動(dòng)診斷模擬器）回転機(jī)シミュレータ（旋轉(zhuǎn)模擬器）シャフト旋回実験裝置（軸轉(zhuǎn)動(dòng)實(shí)驗(yàn)裝置）振動(dòng)発生型メンテナンス実習(xí)裝置機(jī)械?設(shè)備の故障解析から設(shè)備診斷臨界速度測定実験裝置gearfaulttestplatform（齒輪箱實(shí)驗(yàn)臺）AnIdealSimulatorForGearboxReliabilityStudies（齒輪箱可靠性試驗(yàn)臺）ModifiedMachineryFaultSimulator（改進(jìn)升級的機(jī)械故障模擬器）故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺是故障機(jī)理探索的利器。

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航空發(fā)動(dòng)機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)葉片-機(jī)匣碰摩故障模擬,，F(xiàn)aultsimulationofblade-casingrubbingfordual-rotorsystemofaero-engines葉片-機(jī)匣碰摩嚴(yán)重影響航空發(fā)動(dòng)機(jī)的性能,、可靠性及安全性?？紤]葉片-機(jī)匣碰摩,、軸承非線性,、聯(lián)軸器不對中及高低壓轉(zhuǎn)子不平衡，利用有限元法建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)模型,；然后利用模態(tài)綜合法縮減系統(tǒng)自由度,，數(shù)值求解降階模型的非線性振動(dòng)響應(yīng)，分析葉片-機(jī)匣碰摩故障響應(yīng)特征,。數(shù)值與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：航空發(fā)動(dòng)機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)為多激勵(lì)非線性系統(tǒng),，系統(tǒng)振動(dòng)響應(yīng)頻率成分復(fù)雜，包括高低壓轉(zhuǎn)軸頻率,、多倍頻,、組合頻率及其他復(fù)雜頻率；當(dāng)葉尖間隙較大時(shí),，葉片-機(jī)匣碰摩可能為局部碰摩,，故障特征頻率為葉片通過頻率及其倍頻，并在葉片通過頻率兩側(cè)存在高低壓轉(zhuǎn)軸頻率的調(diào)制邊頻帶,；當(dāng)葉尖間隙較小時(shí),，葉片-機(jī)匣碰摩可能發(fā)生全周碰摩，呈現(xiàn)出由干摩擦引起的強(qiáng)烈自激振動(dòng),。研究結(jié)果可為航空發(fā)動(dòng)機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的葉片-機(jī)匣碰摩故障診斷及葉尖間隙設(shè)計(jì)提供一定參考,。新一代故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺使用方法