：為了解決變分模態(tài)分解的參數(shù)選取問題并更準(zhǔn)確的提取軸承故障特征信息，提出了一種多目標(biāo)優(yōu)化變分模態(tài)分解（VMD）的軸承故障診斷方法。建立了以信息熵,、相關(guān)系數(shù)和峭度的目標(biāo)函數(shù)以及綜合評價指標(biāo)，將VMD的參數(shù)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換成多目標(biāo)優(yōu)化的帕累托（Pareto）問題,。首先,，利用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法（MOPSO）對三個目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),，得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集；其次,，對Pareto解集用綜合評價指標(biāo)對其進(jìn)行評價,，確定出VMD的比較好參數(shù)組合；利用已確定的比較好參數(shù)組合對軸承故障信號進(jìn)行VMD分解,，得到若干本征模態(tài)分量（IMFs）,；再利用綜合評價指標(biāo)選擇出比較好IMF，提取故障特征,。仿真信號和實(shí)際軸承振動信號分析結(jié)果表明所提方法的有效性,。關(guān)鍵詞：變分模態(tài)分解；故障診斷,；信息熵,；峭度；多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的發(fā)展前景廣闊,。青海診斷故障故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺

1,、旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動分析及故障診斷試驗(yàn)平臺 2、柔性轉(zhuǎn)子振動試驗(yàn)臺 3,、剛性轉(zhuǎn)子振動試驗(yàn)臺 4,、行星齒輪故障診斷試驗(yàn)平臺 5、齒輪故障診斷試驗(yàn)發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)子動力學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺轉(zhuǎn)子動力學(xué)綜合教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)是針對高等院校和科研院所力學(xué)與機(jī)械類專業(yè)轉(zhuǎn)子動力學(xué)等相關(guān)課程而設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)和研究用儀器,。它通過設(shè)定柔性轉(zhuǎn)子軸系不同的轉(zhuǎn)動條件和結(jié)構(gòu)形式來模擬旋轉(zhuǎn)機(jī)械各種運(yùn)行狀態(tài)和多種故障類型,，通過測量與分析系統(tǒng)可完成轉(zhuǎn)子動力學(xué)的多項(xiàng)基本實(shí)驗(yàn)，動平衡實(shí)驗(yàn)和故障診斷與分析實(shí)驗(yàn),。系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計(jì)成開放型的在線故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺廠家故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺是深入研究故障與工業(yè) 4.0 關(guān)系的基礎(chǔ),。

往復(fù)壓縮機(jī)作為工業(yè)生產(chǎn)中的重要組成設(shè)備，保證其正常運(yùn)行具有極其重要的實(shí)際意義,。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計(jì),，氣閥故障大約占到了往復(fù)壓縮機(jī)故障總數(shù)的60%[1]。因此,，有必要對往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障進(jìn)行深入的分析和研究,。往復(fù)壓縮機(jī)氣閥在工作中會受到摩擦,，沖擊等多種因素的干擾，導(dǎo)致其振動信號具有強(qiáng)烈的非線性,，非平穩(wěn)性特征[2],。針對上訴信號，目前多采用小波分析,、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）,、變分模態(tài)分解（VMD）、熵值法,、分形方法等對其進(jìn)行分析研究,，其中，多重分形方法不僅可以深層次的描述氣閥信號非平穩(wěn),、非線性特征,，同時可以描述氣閥振動信號的自相似性，進(jìn)而可以更***準(zhǔn)確的提取往復(fù)壓縮機(jī)氣閥的故障特征

沖擊識別與分解對柴油機(jī)狀態(tài)特征提取具有重要價值?，F(xiàn)有常用方法利用沖擊頻域特性,，通過頻域分解與重構(gòu)識別并分解沖擊，在分解復(fù)雜多沖擊非平穩(wěn)信號存在頻段混疊,、時域沖擊重合等問題,。本研究提出了一種變分時頻聯(lián)合分解（VTFJD）方法，目的在于提取多源沖擊振動信號中沖擊成分,。首先采用改進(jìn)變分模態(tài)分解（VMD）方法對多沖擊振動信號進(jìn)行頻域分解,，得到各分解模態(tài)信號；其次,，提出了變分時域分解方法（VTD）,，用于提取各分解模態(tài)信號中的沖擊成分；***,，對時頻聯(lián)合分解信號進(jìn)行篩選,，獲得振動波形中多源沖擊成分時頻域信息。同時,，針對VMD和VTD中參數(shù)選擇問題,，分別提出了參數(shù)優(yōu)化選擇方案。仿真信號和實(shí)際柴油機(jī)連桿軸瓦振動信號特征提取結(jié)果表明,，VTFJD具有出色的多沖擊信號自適應(yīng)時頻分解能力,，具有沖擊自動識別與分解提取能力。關(guān)鍵詞：信號分解,；振動與沖擊,；柴油機(jī)；連桿軸瓦磨損故障故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺是故障機(jī)理探索的利器,。

復(fù)雜裝備關(guān)鍵動部件故障預(yù)測與健康管理................................................................................1TY-01-01勵磁繞組短路與差異性負(fù)載組合下的汽輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子振動特性分析...........1TY-01-02油液監(jiān)測健康管理技術(shù)的研究與進(jìn)展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滾動軸承退化特征提取方法...........................................23TY-01-04數(shù)模聯(lián)合驅(qū)動的軸承故障深度遷移智能診斷方法.........................................28TY-01-05AReviewofMethodsforStructuralHealthMonitoringofAircraftLandingGear34TY-01-06FaultDiagnosisMethodofRollingBearingBasedonDTCWPTThresholdDenoising,，CSCohandMSCNN............................................................................................40TY-01-轉(zhuǎn)子軸承故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺,。山西故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺

故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的技術(shù)不斷更新。青海診斷故障故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺

PT580水泵測試臺可以對離心泵的各種故障進(jìn)行振動采集診斷（例如：氣蝕現(xiàn)象,、葉輪裂紋,、葉輪磨損、葉輪不平衡等故障）,，包括可以模擬各種故障軸承元件,，對故障信號進(jìn)行檢測處理判斷故障類型。是在一片多晶硅上通過微機(jī)械加工出加速度敏感原件,，它由轉(zhuǎn)換,，測量，放大電路組成屬于集成傳感器,，可遠(yuǎn)程,、動態(tài),、實(shí)時,、連續(xù)、采集設(shè)備的三軸振動和溫度數(shù)據(jù),，通過運(yùn)算能力直接運(yùn)算12種振動相關(guān)特征值,，并使用有線或者無線等各類通訊方式，將特征值和原始信號傳輸?shù)缴蠈酉到y(tǒng)做分析處理,，為各行業(yè)客戶提供低成本,、智能化的在線設(shè)備健康監(jiān)測方案。青海診斷故障故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺