人工智能（Artificial Intelligence）,，英文縮寫為AI,。是研究、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴展人的智能的理論,、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,，它企圖了解智能的實質(zhì),，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人,、語言識別,、圖像識別、自然語言處理和**系統(tǒng)等 [128],。人工智能大模型帶來的治理挑戰(zhàn)也不容忽視,。 [39]馬斯克指出，在人工智能機器學(xué)習(xí)面具之下的本質(zhì)仍然是統(tǒng)計,。 [33]營造良好創(chuàng)新生態(tài),，需做好前瞻研究,，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系,、倫理道德,。 [39]著眼未來，在重視防范風(fēng)險的同時,，也應(yīng)同步建立容錯,、糾錯機制，努力實現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動態(tài)平衡,。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究試圖以模擬人類和動物的大腦結(jié)構(gòu)重現(xiàn)這種技能,。巢湖常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)私人定做

計算機時代1941年的一項發(fā)明使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了**.這項同時在美國和德國出現(xiàn)的 發(fā)明就是電子計算機.***臺計算機要占用幾間裝空調(diào)的大房間，對程序員來說是場噩夢：**為運行一 個程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進后的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些,，而且計算機 理論的發(fā)展產(chǎn)生了計算機科學(xué),，并**終促使了人工智能的出現(xiàn).計算機這個用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明，為人工智能的可能實現(xiàn)提供了一種媒介.雖然計算機為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ),，但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機器之間 的聯(lián)系. NORBERT WIENER是**早研究反饋理論的美國人之一.**熟悉的反饋控制的例子是自動調(diào)溫器.它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,，并做出反應(yīng)將加熱器開大或關(guān)小,，從而控制環(huán)境溫度.這項對反饋 回路的研究重要性在于：WIENER從理論上指出,，所有的智能活動都是反饋機制的結(jié)果.而反饋機制是有可能用機器模擬的.這項發(fā)現(xiàn)對早期AI的發(fā)展影響很大.廬陽區(qū)本地人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)費用主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就,。

但80年代對AI工業(yè)來說也不全是好年景.86-87年對AI系統(tǒng)的需求下降,，業(yè)界損失了近5億美元.象 TEKNOWLEDGE和INTELLICORP兩家共損失超過6百萬美元，大約占利潤的三分之一巨大的損失迫使許多研究***削減經(jīng)費.另一個令人失望的是**部高級研究計劃署支持的所謂"智能卡車".這個項目目的是研制一種能完成許多戰(zhàn)地任務(wù)的機器人,。由于項目缺陷和成功無望,，PENTAGON停止了項目的經(jīng)費.人工智能機器人(2張)盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件，AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展.新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來,，如在美國**的模糊邏輯,，它可以從不確定的條件作出決策；還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，被視為實現(xiàn)人工智能的可能途徑.總之,，80年代AI被引入了市場，并顯示出實用價值.可以確信,，它將是通向21世紀之匙. 人工智能技術(shù)接受檢驗 在"沙漠風(fēng)暴"行動中軍方的智能設(shè)備經(jīng)受了***的檢驗.人工智能技術(shù)被用于導(dǎo)彈系統(tǒng)和預(yù)警顯示以 及其它先進武器.AI技術(shù)也進入了家庭.智能電腦的增加吸引了公眾興趣,；一些面向蘋果機和IBM兼容機的應(yīng)用 軟件例如語音和文字識別已可買到；使用模糊邏輯,，AI技術(shù)簡化了攝像設(shè)備.對人工智能相關(guān)技術(shù)更大的需求促 使新的進步不斷出現(xiàn).人工智能已經(jīng)并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活,。

關(guān)于什么是“智能”，涉及到諸如意識（CONSCIOUSNESS）,、自我（SELF）,、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS MIND））等問題,。人***了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點,。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是人工智能,。人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究,。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究課題。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué),?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容,。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù),。相關(guān)領(lǐng)域研究的包括了人工直覺和人工想像,。

90年代，人工智能研究發(fā)展出復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具來解決特定的分支問題,。這些工具是真正的科學(xué)方法,，即這些方法的結(jié)果是可測量的和可驗證的，同時也是人工智能成功的原因,。共用的數(shù)學(xué)語言也允許已有學(xué)科的合作（如數(shù)學(xué),，經(jīng)濟或運籌學(xué)）。STUART J. RUSSELL和PETER NORVIG指出這些進步不亞于“**”和“NEATS的成功”,。有人批評這些技術(shù)太專注于特定的問題,，而沒有考慮長遠的強人工智能目標。集成方法智能AGENT范式智能AGENT是一個會感知環(huán)境并作出行動以達致目標的系統(tǒng),。**簡單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序,。更復(fù)雜的AGENT包括人類和人類組織（如公司）。這是智能化研究者夢寐以求的東西,。肥東質(zhì)量人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)費用

人工智能還在研究中,，但有學(xué)者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類,。巢湖常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)私人定做

實際應(yīng)用機器視覺,，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別,，虹膜識別,，掌紋識別，**系統(tǒng),，自動規(guī)劃,，智能搜索，定理證明,，博弈,，自動程序設(shè)計，智能控制,，機器人學(xué),，語言和圖像理解，遺傳編程等,。學(xué)科范疇人工智能是一門邊緣學(xué)科,，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。涉及學(xué)科哲學(xué)和認知科學(xué),，數(shù)學(xué),，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué),，計算機科學(xué),，信息論，控制論,，不定性論研究范疇自然語言處理,，知識表現(xiàn),，智能搜索,，推理，規(guī)劃,，機器學(xué)習(xí),，知識獲取，組合調(diào)度問題,，感知問題,，模式識別，邏輯程序設(shè)計軟計算,，不精確和不確定的管理,，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，復(fù)雜系統(tǒng),，遺傳算法。巢湖常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)私人定做

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