關(guān)于什么是“智能”,，涉及到諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）,、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS MIND））等問題,。人***了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點,。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是人工智能,。人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究,。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué),?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容,。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù),。有的哲學(xué)家認(rèn)為如果弱人工智能是可實現(xiàn)的,，那么強人工智能也是可實現(xiàn)的。廬江直銷人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)聯(lián)系方式

實現(xiàn)方法人工智能在計算機上實現(xiàn)時有2種不同的方式,。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù),，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同,。這種方法叫工程學(xué)方法（ENGINEERIN***PROACH）,，它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識別,、電腦下棋等,。另一種是模擬法（MODELIN***PROACH），它不僅要看效果,，還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似,。遺傳算法（GENERIC ALGORITHM,，簡稱GA）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，簡稱ANN）均屬后一類型,。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制,，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類或動物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動方式。銅陵定制人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)量大從優(yōu)人工智能對自然科學(xué)的影響,。在需要使用數(shù)學(xué)計算機工具解決問題的學(xué)科,，AI帶來的幫助不言而喻。

研究方法如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究,。許多問題上研究者都存在爭論,。其中幾個長久以來仍沒有結(jié)論的問題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對于航空工程一樣，人類生物學(xué)對于人工智能研究是沒有關(guān)系的,？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優(yōu)化）來描述,？還是必須解決大量完全無關(guān)的問題？智能是否可以使用高級符號表達(dá),，如詞和想法,？還是需要“子符號”的處理？JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念,，也提議人工智能應(yīng)歸類為SYNTHETIC INTELLIGENCE,，這個概念后來被某些非GOFAI研究者采納。

人機對弈1996年2月10～17日,， GARRY KASPAROV以4：2戰(zhàn)勝“深藍(lán)” （DEEP BLUE）,。1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸于改進后的“深藍(lán)”,。2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰(zhàn)平 “小深”（DEEP JUNIOR）,。2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰(zhàn)平 “X3D德國人” （X3D-FRITZ）。模式識別采用 $模式識別引擎,，分支有2D識別引擎 ,，3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎2D識別引擎已推出指紋識別,，人像識別 ,，文字識別，圖像識別 ,，車牌識別,；駐波識別引擎已推出語音識別關(guān)于什么是“智能”，涉及到諸如意識（CONSCIOUSNESS）,、自我（SELF）,、思維（包括無意識的思維等問題。

意識和人工智能人工智能就其本質(zhì)而言,，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結(jié)構(gòu)模擬,，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制,，制造出“類人腦”的機器；二是功能模擬,，暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),，而從其功能過程進行模擬。現(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,，是對人腦思維的信息過程的模擬,。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2008年經(jīng)濟危機后,，美日歐希望借機器人等實現(xiàn)再工業(yè)化,，工業(yè)機器人以比以往任何時候更快的速度發(fā)展，更加帶動了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機器人實現(xiàn),。而強人工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類的努力,?；幢辟|(zhì)量人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)量大從優(yōu)

它必須改變它的計劃。因此智能代理必須具有在不確定結(jié)果的狀態(tài)下推理的能力,。廬江直銷人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)聯(lián)系方式

而強人工智能則暫時處于瓶頸,，還需要科學(xué)家們和人類的努力。用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機器就是計算機,，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,。除了計算機科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論,、控制論,、自動化、仿生學(xué),、生物學(xué),、心理學(xué)、數(shù)理邏輯,、語言學(xué),、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示,、自動推理和搜索方法,、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng),、自然語言理解,、計算機視覺,、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面,。廬江直銷人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)聯(lián)系方式

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