20世紀(jì)70年代以來,,人工智能被稱為世界三大前列技術(shù)之一(空間技術(shù),、能源技術(shù)、人工智能),。也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大前列技術(shù)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個**的分支,,無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個系統(tǒng),。人工智能是研究使用計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理,、思考,、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理,、制造類似于人腦智能的計算機(jī),,使計算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機(jī)科學(xué),、心理學(xué),、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。有的哲學(xué)家認(rèn)為如果弱人工智能是可實(shí)現(xiàn)的,,那么強(qiáng)人工智能也是可實(shí)現(xiàn)的,。肥東常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)供應(yīng)
從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,50多年來,,取得長足的發(fā)展,,成為一門***的交叉和前沿科學(xué)??偟恼f來,,人工智能的目的就是讓計算機(jī)這臺機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器,,那就必須知道什么是思考,,更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢,?科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車,、火車、飛機(jī)和收音機(jī)等等,,它們模仿我們身體***的功能,,但是能不能模仿人類大腦的功能呢?我們也**知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的***,,我們對這個東西知之甚少,,模仿它或許是天下**困難的事情了。安徽常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)量大從優(yōu)類人的人工智能,即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣,。
當(dāng)回頭審視新方法的推演過程和數(shù)學(xué)的時候,作者拓展了對思維和數(shù)學(xué)的認(rèn)識,。數(shù)學(xué)簡潔,,清晰,可靠性,、模式化強(qiáng),。在數(shù)學(xué)的發(fā)展史上,處處閃耀著數(shù)學(xué)大師們創(chuàng)造力的光輝,。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來,,而數(shù)學(xué)定理比較大的特點(diǎn)就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的語言方式表達(dá)出來的包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu),。應(yīng)該說,,數(shù)學(xué)是**單純、**直白地反映著(至少一類)創(chuàng)造力模式的學(xué)科,。1956年夏季,,以麥卡賽、明斯基,、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會,,共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題,并***提出了“人工智能”這一術(shù)語,,它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生,。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋***更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。
70年代許多新方法被用于AI開發(fā),,如MINSKY的構(gòu)造理論.另外DAVID MARR提出了機(jī)器視覺方 面的新理論,,例如,如何通過一副圖像的陰影,,形狀,,顏色,邊界和紋理等基本信息辨別圖像.通過分析這些信 息,,可以推斷出圖像可能是什么.同時期另一項成果是PROLOGE語言,,于1972年提出. 80年代期間,AI前進(jìn)更為迅速,,并更多地進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域.1986年,,美國AI相關(guān)軟硬件銷售高達(dá)4.25億 美元.**系統(tǒng)因其效用尤受需求.象數(shù)字電氣公司這樣的公司用XCON**系統(tǒng)為VAX大型機(jī)編程.杜邦,通用 汽車公司和波音公司也大量依賴**系統(tǒng).為滿足計算機(jī)**的需要,,一些生產(chǎn)**系統(tǒng)輔助制作軟件的公 司,,如TEKNOWLEDGE和INTELLICORP成立了。為了查找和改正現(xiàn)有**系統(tǒng)中的錯誤,,又有另外一些**系統(tǒng)被設(shè)計出來.計算機(jī)視覺能夠分析影像輸入,。另外還有語音識別 ,、人臉辨識和物體辨識。
當(dāng)計算機(jī)出現(xiàn)后,,人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具,,在以后的歲月中,無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著,。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的**了,,全世界幾乎所有大學(xué)的計算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科,學(xué)習(xí)計算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程,,在大家不懈的努力下,,如今計算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如,,1997年5月,,IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)。大家或許不會注意到,,在一些地方計算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作,,計算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科,,計算機(jī)編程語言和其它計算機(jī)軟件都因為有了人工智能的進(jìn)展而得以存在,。人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計算機(jī)工具解決問題的學(xué)科,,AI帶來的幫助不言而喻,。安徽常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)量大從優(yōu)
當(dāng)問題超過一定的規(guī)模時,電腦會需要天文數(shù)量級的存儲器或是運(yùn)算時間,。肥東常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)供應(yīng)
實(shí)現(xiàn)方法人工智能在計算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時有2種不同的方式,。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù),使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果,,而不考慮所用方法是否與人或動物機(jī)體所用的方法相同,。這種方法叫工程學(xué)方法(ENGINEERIN***PROACH),它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果,,如文字識別,、電腦下棋等。另一種是模擬法(MODELIN***PROACH),,它不僅要看效果,,還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類或生物機(jī)體所用的方法相同或相類似。遺傳算法(GENERIC ALGORITHM,,簡稱GA)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK,,簡稱ANN)均屬后一類型。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進(jìn)化機(jī)制,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類或動物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動方式,。肥東常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)供應(yīng)
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