什么是前端埋點,？埋點,，它的學名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業(yè)務過程進行捕獲、處理和發(fā)送的相關技術及實施過程,。埋點是數(shù)據(jù)領域的一個專業(yè)術語,，也是互聯(lián)網(wǎng)領域的一個俗稱。

埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎,，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋,、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等,。

埋點包含兩個重要概念：事件（event）,，屬性（param）。

事件（event）：應用中發(fā)生了什么,，例如用戶操作,、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例,，包含以下事件：enter_page（進入頁面）,、leave_page（離開頁面）。

屬性（param）：為了描述用戶群細分而定義的屬性,，例如語言偏好或地理位置,。以“進入課后練習”事件為例，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個頁面來）,，class_id（課程id）等,。屬性值（value）：屬性的維度，即行為觸發(fā)時的具體維度,。例如：enter_from：home（主頁）,、system（系統(tǒng)）等。 埋點是數(shù)據(jù)領域的一個專業(yè)術語,，也是互聯(lián)網(wǎng)領域的一個俗稱,。前端埋點框架系統(tǒng)開源

產(chǎn)品全埋點還是分塊埋點？分塊兒埋點的話有什么響應機制,？應用措施,？

全埋點和分模塊埋點，直接的影響是數(shù)據(jù)存儲成本的問題,，作為一個數(shù)據(jù)分析，這也是不得不考慮的問題,，如果數(shù)據(jù)結構優(yōu)化不做好,，每年浪費的存儲成本可能會是百萬級的消耗。隨著周期的增加,，成本浪費會更嚴重,。

所以說，企業(yè)數(shù)據(jù)的分析,，不僅局限在數(shù)據(jù)本身，而應該是多元的剖析,，多場景的結合,。凡事都不簡單,，如果簡單為什么那么多人都沒有做成功,，只不過是層次還到而已,。 前端埋點框架系統(tǒng)開源埋點無論是項目后期的復盤，還是明確業(yè)務價值,，還是產(chǎn)品價值的挖掘,，都具備很重要的意義,。

為什么需要埋點和前端監(jiān)控,？當我們在分析復盤一個產(chǎn)品是否成功的時候,，產(chǎn)品、技術,、業(yè)務運營方都會有自己對應的分析層面,，那不同的角色考慮的方向是不同的,。

站在產(chǎn)品的視角,，經(jīng)常會問如下幾個問題：1.產(chǎn)品有沒有用戶使用,；2.用戶用得怎么樣；3.系統(tǒng)會不會經(jīng)常出現(xiàn)異常,；4.如何更好地滿足用戶需求服務用戶；

當站在技術視角時,，經(jīng)常會問如下幾個問題：1.系統(tǒng)出現(xiàn)異常的頻率如何,；2.異常出現(xiàn)后如何快速進行定位追蹤；3.如何分析解決問題,；

而當站在老板的視角時,，問題可能又會變?yōu)椋?.我的存量用戶多少，未來還有多少潛力,；2.多少用戶在系統(tǒng)內(nèi)進行了消費,。

當在回答了上述問題之后,，埋點和監(jiān)控兩者的作用便躍然紙上。因為要回答以上問題,，只有通過對系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清楚,。其實無論是前端埋點還是前端監(jiān)控，二者并不是分開存在,，而是相互依存的關系。

埋點是數(shù)據(jù)采集中的一個統(tǒng)稱,，通常也叫做事件追蹤（Event Tracking）,，它主要針對特定用戶行為或事件進行捕獲,、處理和發(fā)送的相關技術及其實施過程,。

埋點是為了滿足快捷,、高效,、豐富的數(shù)據(jù)應用而做的用戶行為過程及結果記錄,。數(shù)據(jù)埋點是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法。埋點是數(shù)據(jù)的來源,，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況，用戶行為習慣等,，是建立用戶畫像,、用戶行為路徑等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎,，webfunny前端埋點是一體化輕量級埋點系統(tǒng),。 數(shù)據(jù)埋點是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法,。

埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案,，如webfunny、神策,、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題,，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。

一,、梳理當前業(yè)務,，未來業(yè)務發(fā)展問題,，目的是給埋點預留空間①業(yè)務兼容的問題前期規(guī)范執(zhí)行之后，后續(xù)隨著業(yè)務的拓展,，已有數(shù)據(jù)字段滿足不了業(yè)務的分析需求,；②產(chǎn)品兼容的問題埋點從應用端來區(qū)分，web/ios/android,，小程序,，公眾號，然后還要區(qū)分一下是否是原生,，還是H5,，新老版本之間肯定會帶來一些模塊化的差異； 前端埋點活躍用戶分析,。前端埋點框架系統(tǒng)開源

前端監(jiān)控和前端埋點sdk,。前端埋點框架系統(tǒng)開源

前端埋點-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本：

埋點數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后，需要預先建立哪些表,，如何做埋點數(shù)據(jù)的分層,；畢竟埋點的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個比較大的成本,，再加上調度系統(tǒng),、計算資源、運行性能等方面,，就需要數(shù)倉團隊在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好,，做好ods層到dw層、ads層的劃分,，維度和事實之間的建設,；

數(shù)倉性能，時間問題（hive）：因為埋點數(shù)據(jù)的體量問題,，落表的時候,，一定會存在大量的冗余字段,，如果集群資源比較緊張,，對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,、計算都會帶來性能上的問題,；在數(shù)據(jù)團隊的架構中,，有對外提供數(shù)據(jù)應用服務,，對于數(shù)據(jù)的實時計算就有一定的要求,，什么場景下應該是T+1，什么場景下應該是偽實時,，避免數(shù)據(jù)調度任務影響前臺應用產(chǎn)出,。 前端埋點框架系統(tǒng)開源

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