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來源: 發(fā)布時間:2023-04-28

在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現(xiàn),如webfunny,、觀縱科技等,。如果對數(shù)據(jù)安全比較重視,業(yè)務又相對復雜,,公司則通常是使用代碼埋點方式采集數(shù)據(jù),,并搭建相應的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實現(xiàn)其數(shù)據(jù)應用或是分析的訴求。

在埋點的技術方案中,,首先要重視的,,是用戶主要標識的建設,。如果做不到對用戶的主要識別,,那么基礎的UV統(tǒng)計,,都將是錯誤的。因此,,在數(shù)據(jù)埋點方案中,,有兩個信息是一定要記錄的,即設備ID+用戶ID,。

設備ID作為用戶使用哪個設備,,如安卓的ANDROID_ID/IMEI,,IOS中的IDFA/UDID,瀏覽器的Cookie,,小程序的OpenID等,。

用戶ID,作為用戶在產(chǎn)品中所注冊的賬號,,通常是手機號,,也可以是郵箱等其他格式。當這兩個信息能夠獲得時,不論是用戶更換設備,,或者是同一臺設備不同賬號登錄,,我們都能夠根據(jù)這兩個ID,來識別出誰在對設備做操作,。 代碼埋點方案優(yōu)點:可以按照業(yè)務上報詳細,、定制化的數(shù)據(jù)。前端埋點sdk工具推薦

當我們點擊一個控件時,,要上報哪些內容才能全的分析這個點擊行為呢,?

準確的說,,一個事件的觸發(fā),,有4個因素:觸發(fā)者,、觸發(fā)位置,、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時間,。(3)觸發(fā)的事件事件類型有瀏覽,、點擊、曝光、懸浮,,下拉、滾動,、長按,、右鍵等等,常用的還是瀏覽和點擊,。(4)觸發(fā)的事件事件觸發(fā)的時間一般取的是客戶端時間,,也就是用戶的本地時間,,如果用戶的設備是移動端,,取的就是手機時間,,如果是電腦,,取的就是電腦的時間,。

但是客戶端的時間不太準確,,因為用戶可以去更改設備時間,。所以我們需要一個機制去校準客戶端時間。一般的做法是,,在上報事件時,,我們會上報事件觸發(fā)時間t1和數(shù)據(jù)發(fā)送時間t2,服務端也會拿到一個接收數(shù)據(jù)的時間t3,,如果t3-t2>60s,,則認為客戶端時間不準,要對客戶端時間進行修正,,修正后的客戶端時間是:t1+(t3-t2)為啥t3-t2>60s會認為不準,,因為數(shù)據(jù)發(fā)送到接收的時間,一般不會超過60s,。 穩(wěn)定的前端埋點方案代碼埋點方案適用場景上下文理解要求較高的業(yè)務數(shù)據(jù),。

前端埋點中——代碼埋點是可以拿到performance信息,而「performance的作用」是瀏覽器暴露給js的一個接口,,可以通過這個接口查看用戶訪問網(wǎng)站的連接時間,、dns等信息。

使用該api時需要在頁面完全加載之后才能使用,。拿到數(shù)據(jù)后,,前端程序員可以提交內容,獲得對應事件,。performance作用的優(yōu)點:能精確的監(jiān)控到用戶的行為和網(wǎng)頁性能等數(shù)據(jù),,通過。

performance作用的缺點:非常繁瑣,,工作量大,,需要在每一處埋點的地方添加代碼。

webfunny前端埋點一體化埋點系統(tǒng),讓埋點不再困難,。


前端埋點-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本:

埋點數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后,,需要預先建立哪些表,如何做埋點數(shù)據(jù)的分層,;畢竟埋點的數(shù)據(jù)體量是非常大的,TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個比較大的成本,,再加上調度系統(tǒng),、計算資源、運行性能等方面,,就需要數(shù)倉團隊在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好,,做好ods層到dw層、ads層的劃分,,維度和事實之間的建設,;

數(shù)倉性能,時間問題(hive):因為埋點數(shù)據(jù)的體量問題,,落表的時候,,一定會存在大量的冗余字段,如果集群資源比較緊張,,對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,、計算都會帶來性能上的問題;在數(shù)據(jù)團隊的架構中,,有對外提供數(shù)據(jù)應用服務,,對于數(shù)據(jù)的實時計算就有一定的要求,什么場景下應該是T+1,,什么場景下應該是偽實時,,避免數(shù)據(jù)調度任務影響前臺應用產(chǎn)出。 可視化埋點方案適用場景業(yè)務上下文數(shù)據(jù)相對簡單,,操作交互比較固定的界面,。

為什么需要埋點和前端監(jiān)控?當我們在分析復盤一個產(chǎn)品是否成功的時候,,產(chǎn)品,、技術、業(yè)務運營方都會有自己對應的分析層面,,那不同的角色考慮的方向是不同的,。

站在產(chǎn)品的視角,經(jīng)常會問如下幾個問題:1.產(chǎn)品有沒有用戶使用,;2.用戶用得怎么樣,;3.系統(tǒng)會不會經(jīng)常出現(xiàn)異常;4.如何更好地滿足用戶需求服務用戶,;

當站在技術視角時,,經(jīng)常會問如下幾個問題:1.系統(tǒng)出現(xiàn)異常的頻率如何,;2.異常出現(xiàn)后如何快速進行定位追蹤;3.如何分析解決問題,;

而當站在老板的視角時,,問題可能又會變?yōu)椋?.我的存量用戶多少,未來還有多少潛力,;2.多少用戶在系統(tǒng)內進行了消費,。

當在回答了上述問題之后,埋點和監(jiān)控兩者的作用便躍然紙上,。因為要回答以上問題,,只有通過對系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清楚。其實無論是前端埋點還是前端監(jiān)控,,二者并不是分開存在,,而是相互依存的關系。 代碼埋點屬于侵入式埋點,,由開發(fā)手動在代碼內植入預埋點,,完全由開發(fā)控制埋點的位置時間和觸發(fā)機制。穩(wěn)定的前端埋點sdk軟件

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前端埋點在實踐過程中避開的雷點,,在埋點應用場景中,要對應初期埋點預留,,要基于以下點來考慮:①基于業(yè)務分析框架,,梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數(shù)據(jù)集,主要指標必須要有埋點,;②基于算法模型框架,,梳理算法所需要構建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息;③基于業(yè)務訴求,,梳理非常規(guī),,當前沒需求未來有應用場景的字段信息;

舉個例子,,譬如供需求匹配,、資源調度、智能選址,,所對應的幾個信息主體分別是:用戶需求方,、用戶供給方、商品信息,、時間信息,、空間信息、行為信息、業(yè)務信息,。 前端埋點sdk工具推薦

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