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智能化運(yùn)維監(jiān)控聯(lián)系人

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-06-24

運(yùn)維監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)治理:

1、分析決策層:基于公共維度層封裝具體的分析決策場(chǎng)景,;結(jié)合低代碼和看 板,,形成運(yùn)維BI分析平臺(tái)??捎蓪?zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)和工具團(tuán)隊(duì)共同建 設(shè),。實(shí)現(xiàn)真正的以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作業(yè)。

2,、公共維度層:建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單,,加工后的元數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的生命周期管 理、數(shù)據(jù)血緣分析,、完整性監(jiān)控,、綜合指標(biāo)管理。此層數(shù)據(jù) 由工具研發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn),。

3,、元 數(shù) 據(jù) 層:基于現(xiàn)有自動(dòng)化、監(jiān)控,、日志,、C M D B、云管,、云平臺(tái)等常 用系統(tǒng)封裝插件式的數(shù)據(jù)處理工具,,做到數(shù)據(jù)按需所取,標(biāo) 準(zhǔn)接入,。按需索取,,不做全量的數(shù)倉(cāng)平臺(tái),。 什么是統(tǒng)一運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)?真的能提高IT運(yùn)維效率嗎,?智能化運(yùn)維監(jiān)控聯(lián)系人

Prometheus指標(biāo)采集和查詢(xún)存儲(chǔ)方案-2020年

我們分一級(jí)監(jiān)控平臺(tái)和二級(jí)集群Prometheus監(jiān)控采集組件,。一級(jí)提供kafka集群和Prometheus聚合組件,二級(jí)各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter組件,,采集和遠(yuǎn)程送數(shù)據(jù)到一級(jí)的kafka集群。

該方案優(yōu)點(diǎn):

1.業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以跨集群聚合數(shù)據(jù),,如圖k8s集群-1和k8s集群-2數(shù)據(jù)聚合到Top-1的Prometheus上,。

2.一級(jí)監(jiān)控平臺(tái)上只要有足夠的cpu、存儲(chǔ)資源,,理論上可以水平擴(kuò)展接入更多集群,。2020年底采集的指標(biāo)量每天3194億的量級(jí),吞吐量達(dá)370萬(wàn)/s,。

3.采集端Prometheus可以保留極少數(shù)據(jù),,比如6小時(shí)的數(shù)據(jù),減少資源消耗,。而上層Prometheus由于落數(shù)據(jù)到時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)influxdb中,,可以保存一個(gè)月數(shù)據(jù)量甚至更多。

該方案沒(méi)做到什么:

1.采集端Prometheus擴(kuò)容問(wèn)題,,單集群中數(shù)據(jù)規(guī)模受Prometheus原生的限制,。

2.一級(jí)監(jiān)控平臺(tái)上時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)influxdb有單點(diǎn)問(wèn)題,數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)安全性受其影響,。 海南運(yùn)維監(jiān)控有哪些運(yùn)維小白如何做好運(yùn)維監(jiān)控,?

中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)組件監(jiān)控:中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)組件都統(tǒng)一提供sidecar模式部署的exporter進(jìn)行指標(biāo)采集,并配置監(jiān)控告警,。如果不是集群納管的數(shù)據(jù)庫(kù),,也可以開(kāi)發(fā)自定義exporter(kingbase、greatdb等國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)都走這個(gè)方式),,也可以開(kāi)發(fā)指標(biāo)推到Prometheus的pushgateway(polardb國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)走這個(gè)方式),,還可以配置Prometheus去拉取各組件的metrics(etcd等中間件有提供標(biāo)準(zhǔn)的metrics)。

各業(yè)務(wù)集群怎么部署監(jiān)控組件各業(yè)務(wù)集群都單獨(dú)部署Prometheus和grafana,;在集群各節(jié)點(diǎn)部署有kubelet客戶(hù)端和demonset模式的node-exporter,;在集群管理節(jié)點(diǎn)部署Deloyment模式的kube-state-metrics;而k8s的管理組件kube-scheduler,、control-manager,、etcd自帶metrics,不需要部署任何采集工具,,而是在Prometheus的配置文件中配置各組件的metrics地址獲取指標(biāo)數(shù)據(jù),;中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)組件內(nèi)帶有Sidecar模式的xxx-exporter(比如mysql-exporter),,部署中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)就開(kāi)始收集監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。

觀縱在協(xié)調(diào)交付與研發(fā)做信創(chuàng)產(chǎn)品適配,,幫助客戶(hù)在內(nèi)部搭建信創(chuàng)環(huán)境的時(shí)候發(fā)現(xiàn),,如果想讓運(yùn)維行業(yè)的信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,是依靠自主創(chuàng)新研發(fā)產(chǎn)品是不夠的,,還需要有領(lǐng)航者來(lái)為運(yùn)維行業(yè)發(fā)展做“規(guī)劃”,,給予客戶(hù)足夠的安全感和信任感。

如今,,觀縱的Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)目前已獲得部分信創(chuàng)適配證書(shū),。未來(lái)觀縱將繼續(xù)投入人力與物力,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐,,加快其在信創(chuàng)領(lǐng)域的運(yùn)維場(chǎng)景落地應(yīng)用,,攜手上下游合作伙伴共建生態(tài),領(lǐng)導(dǎo)智能運(yùn)維行業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展,。 Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)配有Syslog 日志接收和分析,。

運(yùn)維監(jiān)控從原有的被動(dòng)式處理故障變?yōu)榻邮疹A(yù)警信息,提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn),、提前解決問(wèn)題,,在IT故障波及業(yè)務(wù)運(yùn)行之前的告警處置。及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)各個(gè)單元故障,,深度定位系統(tǒng)的故障根源,,通過(guò)CMDB建立IT資源關(guān)聯(lián)關(guān)系并在故障發(fā)生時(shí)迅速發(fā)現(xiàn)潛在可能影響的業(yè)務(wù)。7*24小時(shí)不間斷,、無(wú)遺漏監(jiān)控,,相對(duì)于人工巡檢而言,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題更及時(shí)完備,。支持對(duì)不同硬件廠(chǎng)商/系列/型號(hào),、不同軟件類(lèi)型/版本的全類(lèi)指標(biāo)監(jiān)控和故障分析,內(nèi)置告警處置知識(shí)庫(kù),,降低了運(yùn)維工作對(duì)人的依賴(lài)程度,。方便IT組織部門(mén)對(duì)人與硬件資源、虛擬資源之間的維護(hù)關(guān)系管理,,助力IT報(bào)障責(zé)任劃分體系建設(shè),,為IT運(yùn)維人員的工作績(jī)效提供依據(jù)。使業(yè)務(wù)部門(mén)感知到的運(yùn)行故障頻次大量降低,,提升對(duì)信息保障部門(mén)的信任度,。打破信息孤島,集成運(yùn)維監(jiān)控升級(jí)!中國(guó)香港運(yùn)維監(jiān)控怎么樣

自研ArgusNMS,,增強(qiáng)網(wǎng)關(guān)功能,,實(shí)現(xiàn)高效且準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)等功能。智能化運(yùn)維監(jiān)控聯(lián)系人

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的監(jiān)控,,也一般從設(shè)備性能,、質(zhì)量、狀態(tài)等維度入手,。對(duì)于每臺(tái)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備來(lái)說(shuō)運(yùn)維同學(xué)一般會(huì)關(guān)注如下等高頻場(chǎng)景:

網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)syslog(設(shè)備運(yùn)行日志)的監(jiān)控與告警,;設(shè)備堆疊狀態(tài)下的(例如交換機(jī)堆疊)的監(jiān)控與告警;網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上每個(gè)物理端口的,、流量,、包量、錯(cuò)包與端口狀態(tài)的監(jiān)控與告警,;網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上邏輯端口(物理端口組合)的性能與狀態(tài)。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的syslog告警來(lái)說(shuō),,同樣也會(huì)面臨諸如:不同的廠(chǎng)商,、設(shè)備類(lèi)型與設(shè)備型號(hào)日志標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題。

所以對(duì)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備syslog監(jiān)控告警來(lái)說(shuō),,首先是將眾多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行邏輯分組,,以便于在一個(gè)分組內(nèi)的設(shè)備均可以響應(yīng)同一個(gè)告警關(guān)鍵字,并且這個(gè)分組粒度建議較細(xì),,這樣才能保障告警關(guān)鍵字的有效性與獨(dú)一性,。在這里根據(jù)多年的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),建議syslog告警的分組模型由四個(gè)維度組成:廠(chǎng)商+類(lèi)型+型號(hào)+用途例如:CISCO+交換機(jī)+EX43000-24T+內(nèi)網(wǎng)接入層交換機(jī),,通過(guò)這個(gè)公式就描述出一個(gè)設(shè)備的邏輯分組,。 智能化運(yùn)維監(jiān)控聯(lián)系人

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