如果要問(wèn)前端埋點(diǎn)基本要實(shí)現(xiàn)的功能是什么？

那必然是數(shù)據(jù)發(fā)送的能力,，否則即便有應(yīng)用,、有用戶、有數(shù)據(jù)也只能保存在本地沒(méi)法發(fā)送給相應(yīng)的監(jiān)控系統(tǒng),，意味就沒(méi)法進(jìn)行收集和統(tǒng)計(jì),，數(shù)據(jù)就等于白給。

那么數(shù)據(jù)發(fā)送都有什么方式呢,？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題把數(shù)據(jù)發(fā)送翻譯成請(qǐng)求發(fā)送就容易多了,，轉(zhuǎn)而問(wèn)題就變成了請(qǐng)求發(fā)送方式都有哪些？一般會(huì)包括如下幾種（包括但不限于）：XMLHttpRequest,、fetch,、form表單的action、基于元素src屬性的請(qǐng)求,、img標(biāo)簽的src,、script標(biāo)簽的src,、N webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)支持單個(gè)數(shù)據(jù)的展示，有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)等,。專業(yè)的前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集方案

什么是前端埋點(diǎn),？埋點(diǎn)，它的學(xué)名是事件追蹤（EventTracking）,，主要是針對(duì)特定用戶行為或業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行捕獲,、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實(shí)施過(guò)程。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ),，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)俗稱,。

埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋,、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效果的統(tǒng)計(jì)分析等,。

埋點(diǎn)包含兩個(gè)重要概念：事件（event）,，屬性（param）。

事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么,，例如用戶操作,、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯(cuò)誤。以某產(chǎn)品為例,，包含以下事件：enter_page（進(jìn)入頁(yè)面）,、leave_page（離開(kāi)頁(yè)面）。

屬性（param）：為了描述用戶群細(xì)分而定義的屬性,，例如語(yǔ)言偏好或地理位置,。以“進(jìn)入課后練習(xí)”事件為例，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個(gè)頁(yè)面來(lái)）,，class_id（課程id）等,。屬性值（value）：屬性的維度，即行為觸發(fā)時(shí)的具體維度,。例如：enter_from：home（主頁(yè)）,、system（系統(tǒng)）等。 專業(yè)的前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集方案前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控搭建方案,。

前端埋點(diǎn)在實(shí)踐過(guò)程中避開(kāi)的雷點(diǎn),，在埋點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景中,，要對(duì)應(yīng)初期埋點(diǎn)預(yù)留,，要基于以下點(diǎn)來(lái)考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)集,，主要指標(biāo)必須要有埋點(diǎn),；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息,；③基于業(yè)務(wù)訴求,，梳理非常規(guī)，當(dāng)前沒(méi)需求未來(lái)有應(yīng)用場(chǎng)景的字段信息,；

舉個(gè)例子,，譬如供需求匹配、資源調(diào)度,、智能選址,，所對(duì)應(yīng)的幾個(gè)信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方,、商品信息,、時(shí)間信息、空間信息,、行為信息,、業(yè)務(wù)信息。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,，多數(shù)的web或app產(chǎn)品都會(huì)使用第三方或自己開(kāi)發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng),，進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)或其它信息數(shù)據(jù)的收集，在這個(gè)過(guò)程中,，埋點(diǎn)是比較重要的一環(huán),。作為開(kāi)發(fā)和測(cè)試人員你知道什么是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)嗎？作為測(cè)試重點(diǎn)要關(guān)注哪些方面,？埋點(diǎn)測(cè)試的過(guò)程有兩個(gè)比較重要的環(huán)節(jié)，埋點(diǎn)上報(bào)和埋點(diǎn)落庫(kù),。

埋點(diǎn)上報(bào)：無(wú)論是前端埋點(diǎn)還是后端埋點(diǎn),，是否正常按照相關(guān)規(guī)則進(jìn)行上報(bào)，相關(guān)的事件名,、屬性值都是否完整正確上報(bào),。

埋點(diǎn)落庫(kù)：埋點(diǎn)上報(bào)完的數(shù)據(jù)是需要存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中再進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析,、歸類等等,，除了檢查埋點(diǎn)上報(bào)，還要看終數(shù)據(jù)是否正常落庫(kù),，相關(guān)數(shù)據(jù)字段是否正常,。 代碼埋點(diǎn)方案適用場(chǎng)景上下文理解要求較高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

埋點(diǎn)是目的導(dǎo)向,，不是說(shuō)頁(yè)面上隨便寫(xiě)一個(gè)埋點(diǎn)代碼就搞定了,，一般情況下,，在產(chǎn)品的規(guī)劃階段就要思考埋點(diǎn)問(wèn)題，每一個(gè)埋點(diǎn)都要思考后續(xù)的數(shù)據(jù)分析,，要帶來(lái)怎樣的結(jié)果,。

同時(shí)埋點(diǎn)也不是一勞永逸的，需要不斷的根據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃,，運(yùn)營(yíng)的方向和前置埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)合理的調(diào)整埋點(diǎn),，終的目的即是幫助產(chǎn)品收益比較大化。

比如活動(dòng)頁(yè),，關(guān)心的即是活動(dòng)參與的人數(shù),，活動(dòng)分享的熱度，活動(dòng)裂變的程度等等,，根據(jù)這些目的就可以在頁(yè)面上的關(guān)鍵點(diǎn)擊按鈕處,，比如“我要參加”，“分享給好友”等地方添加埋點(diǎn),，后續(xù)產(chǎn)品在后臺(tái)可一目了然的知道此次活動(dòng)的實(shí)際效果,。 可視化埋點(diǎn)方案優(yōu)點(diǎn)：對(duì)開(kāi)發(fā)人員依賴低，可以按照業(yè)務(wù)需求上報(bào)數(shù)據(jù),，對(duì)上下文數(shù)據(jù)有一定收集能力,。前端埋點(diǎn)框架產(chǎn)品開(kāi)源

前端埋點(diǎn)曝光事件點(diǎn)擊事件如何埋？專業(yè)的前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集方案

產(chǎn)品全埋點(diǎn)還是分塊埋點(diǎn),？分塊兒埋點(diǎn)的話有什么響應(yīng)機(jī)制,？應(yīng)用措施？

全埋點(diǎn)和分模塊埋點(diǎn),，直接的影響是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本的問(wèn)題,，作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析，這也是不得不考慮的問(wèn)題,，如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不做好,，每年浪費(fèi)的存儲(chǔ)成本可能會(huì)是百萬(wàn)級(jí)的消耗。隨著周期的增加,，成本浪費(fèi)會(huì)更嚴(yán)重,。

所以說(shuō)，企業(yè)數(shù)據(jù)的分析,，不僅局限在數(shù)據(jù)本身,，而應(yīng)該是多元的剖析，多場(chǎng)景的結(jié)合,。凡事都不簡(jiǎn)單,，如果簡(jiǎn)單為什么那么多人都沒(méi)有做成功，只不過(guò)是層次還到而已,。 專業(yè)的前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集方案

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