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靠譜的前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控產(chǎn)品

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-06-29

前端埋點(diǎn)是前端監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方式,,前端埋點(diǎn)和上報(bào)即是數(shù)據(jù)的收集階段。目前常見的前端埋點(diǎn)方法主要分為:代碼埋點(diǎn),、可視化埋點(diǎn)和無痕埋點(diǎn),。代碼埋點(diǎn):代碼埋點(diǎn)也叫手動(dòng)埋點(diǎn),是以嵌入代碼的形式進(jìn)行埋點(diǎn)的,,比如需要監(jiān)控用戶的點(diǎn)擊事件,,會(huì)選擇在用戶點(diǎn)擊事情上插入埋點(diǎn)代碼,從而在觸發(fā)時(shí)直接傳遞給服務(wù)端,;當(dāng)需要統(tǒng)計(jì)一個(gè)toC網(wǎng)站的PV和UV時(shí),,需要在網(wǎng)頁初始化時(shí),發(fā)送用戶的訪問信息等,。本質(zhì)就是用js代碼拿到一些信息,,然后在一些特定的位置返回給服務(wù)端,還可以拿到Performance的信息埋點(diǎn)事件較多,,或者網(wǎng)頁內(nèi)部交互頻繁,,可以通過本地存儲(chǔ)的方式先緩存上報(bào)信息,然后定期上報(bào),??孔V的前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控產(chǎn)品

所謂埋點(diǎn),是數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域(尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域)的術(shù)語,,指的是針對(duì)特定用戶行為或事件進(jìn)行捕獲,、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過程,為進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品或制定有針對(duì)性的運(yùn)營計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支撐,。

埋點(diǎn)的實(shí)質(zhì),,是先**應(yīng)用運(yùn)行過程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),當(dāng)需要關(guān)注的事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行判斷和捕獲,,獲取必要的上下文信息,,將信息整理后發(fā)送至指定的服務(wù)端。

webfunny前端埋點(diǎn),,是一款輕量級(jí)一體化埋點(diǎn)系統(tǒng),。webfunny埋點(diǎn)采用代碼埋點(diǎn)方案,數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化,,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),,讓埋點(diǎn)不再困難,。代碼埋點(diǎn)是基本也是重要的埋點(diǎn)方式,適用于需要精細(xì)控制埋點(diǎn)位置,、靈活的自定義事件和屬性等精細(xì)化需求的場景,。 專業(yè)的前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控方案數(shù)據(jù)分析:埋點(diǎn)作為原料放在數(shù)據(jù)倉庫中。提供渠道轉(zhuǎn)化,、個(gè)性推薦等,。

前端監(jiān)控之?dāng)?shù)據(jù)監(jiān)控:數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過數(shù)據(jù)分析用戶行為。

常見的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括:PV/UV,、頁面停留時(shí)長,、通過什么入口進(jìn)入、在頁面觸發(fā)了什么行為等,。統(tǒng)計(jì)這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來源,,拓寬產(chǎn)品的推廣渠道;

了解用戶在頁面停留的時(shí)間情況,,針對(duì)停留較短的頁面進(jìn)行分析改進(jìn),。也就是我們常說的:who(uuid)、when(time),、from where(referrer),、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑,。

通過代碼埋點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用戶層面的行為分析,。

埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)對(duì)畫像建設(shè)的價(jià)值。

常規(guī)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽主要是用戶當(dāng)前的狀態(tài)或者行為的結(jié)果值,,缺少行為過程的畫像刻畫;而埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補(bǔ)齊,,描述用戶的行為過程,,讓運(yùn)營人員可以時(shí)刻關(guān)注用戶的行為階段并給予個(gè)性化的反饋。

同時(shí),,相較于數(shù)據(jù)的畫像,,基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的用戶畫像更新頻率多為日,甚至可以實(shí)時(shí)更新,,動(dòng)態(tài)變化屬性更強(qiáng),,時(shí)效性也更高。因此,,埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)是構(gòu)建完整畫像數(shù)據(jù)的重要組成部分,,不僅豐富了用戶數(shù)據(jù)的維度,還讓畫像標(biāo)簽更加數(shù)字?jǐn)M人化,,更加完整地抽象出用戶信息全貌,。 webfunny前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化,,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),讓埋點(diǎn)不再困難,。

可視化埋點(diǎn)又叫無痕埋點(diǎn),,通過可視化交互的方式,代替代碼埋點(diǎn),,減少了前端代碼的工作量,。將業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼分離,提供一個(gè)可視化交互的頁面,,輸入為業(yè)務(wù)代碼,,通過這個(gè)可視化系統(tǒng),可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點(diǎn)事件等,,然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼的代碼,。

本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來需要手動(dòng)插入的埋點(diǎn)。這種埋點(diǎn)方式需要花錢找服務(wù)商來做,,比如:國外的Mixpanel,、TalkingData、騰訊MTA等,。

可視化埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn):減少前端代碼工作量,。可視化埋點(diǎn)的缺點(diǎn):可視化埋點(diǎn)可以埋點(diǎn)的控件有限,,不能手動(dòng)定制,。 代碼埋點(diǎn)方案適用場景上下文理解要求較高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。國內(nèi)前端埋點(diǎn)框架方案

webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng),,它是一個(gè)輕量級(jí),、易使用,埋點(diǎn)分析一體化的產(chǎn)品,??孔V的前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控產(chǎn)品

什么是前端埋點(diǎn)?埋點(diǎn),,它的學(xué)名是事件追蹤(EventTracking),,主要是針對(duì)特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實(shí)施過程,。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)專業(yè)術(shù)語,,也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)俗稱。

埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),,一般用于推薦系統(tǒng)的反饋,、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運(yùn)營活動(dòng)效果的統(tǒng)計(jì)分析等,。

埋點(diǎn)包含兩個(gè)重要概念:事件(event),,屬性(param),。

事件(event):應(yīng)用中發(fā)生了什么,例如用戶操作,、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯(cuò)誤,。以某產(chǎn)品為例,包含以下事件:enter_page(進(jìn)入頁面),、leave_page(離開頁面),。

屬性(param):為了描述用戶群細(xì)分而定義的屬性,例如語言偏好或地理位置,。以“進(jìn)入課后練習(xí)”事件為例,,它包含如下事件屬性:enter_from(從哪個(gè)頁面來),class_id(課程id)等,。屬性值(value):屬性的維度,,即行為觸發(fā)時(shí)的具體維度。例如:enter_from:home(主頁),、system(系統(tǒng))等,。 靠譜的前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控產(chǎn)品

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