大集群場景特點數據規(guī)模大：監(jiān)控對象targets多，數千萬時序數據time-series,，單Prometheus負載非常高,。

當series數據超過300萬時，Prometheus內存增長較為明顯,，需要使用較大內存的機器來運行,。壓測過程中，我們使用了工具去生成預期數目的series,，工具生成的series每個label的長度及值的長度都較小,，固定為10個字符左右。我們的目的是觀察相對負載變化,，實際生產中由于label長度不同,，服務發(fā)現(xiàn)機制（比如Pod頻繁重啟）的消耗不同，相同的series數目所消耗的負載會比壓測中高不少,。目前Argus有好幾個集群的采集端Prometheus消耗內存在30G以上,，這會導致查詢效率下降，嚴重的會導致OOM,，有的大集群內存消耗達幾百G,。 Argus基于Zabbix的IT運維監(jiān)控平臺。業(yè)務智能化運維監(jiān)控管理方案

IAAS層的監(jiān)控從IAAS層的組成這個維度來說,，可以分為一個個獨一的資源對象來分類監(jiān)控,，針對每一類對象可以分別從狀態(tài)、性能,、容量,、質量這幾個維度描述，將不同的數據綜合為開發(fā)與運維的統(tǒng)一視角,。監(jiān)控告警產品的建設是任重而道遠的過程,，坑也非常多。要考慮多種因素,，技術后臺能力只是其中的一部分,。

例如在DevOps的文化下,，需要從更高的層面來統(tǒng)一視角(開發(fā)視角&運維視角)避免將監(jiān)控做成"開發(fā)的監(jiān)控”與"運維的監(jiān)控”。也需要更多的考慮監(jiān)控產品使用的雙態(tài)(用戶態(tài)&系統(tǒng)態(tài))與不同的權限(行業(yè)屬性)如何分類設計,。 系統(tǒng)智能運維監(jiān)控管理軟件Argus運維監(jiān)控多通道,， 多用戶的事件靈活推送機制。

國產信創(chuàng)設備,、軟件監(jiān)測管理之路面臨這兩大問題與挑戰(zhàn),。挑戰(zhàn)一：信創(chuàng)產業(yè)帶來IT標準的重構，很多公司的系統(tǒng)軟硬件需要符合信創(chuàng)標準,，而這時的產品還處于可用階段,，在這期間會產生許多問題，為保障業(yè)務運維的安全,，亟需一個可以兼容信創(chuàng)體系和支持國產化環(huán)境部署的監(jiān)測軟件對其進行監(jiān)測管理,。挑戰(zhàn)二：大部分企業(yè)信創(chuàng)設備特用機房有多個品牌的國產化設備，需要一個系統(tǒng)既能監(jiān)測國外設備,，又能監(jiān)測國外設備,，而很多企業(yè)，特別是國外的監(jiān)測軟件,，不支持監(jiān)測信創(chuàng)的設備與信創(chuàng)的軟件,。

監(jiān)控是一項非常重要的運維工作，尤其對于一些比較重要的業(yè)務,，如果沒有監(jiān)控,，就只能等著用戶反饋。常見的開源監(jiān)控軟件有 Cacti,、Nagios,、Zabbix、Smokeping 和 Open-falcon 等,。Cacti 和 Smokeping 傾向于基礎監(jiān)控,，成圖非常漂亮。Cacti,、Nagios 和 Zabbix 服務端監(jiān)控中心需要 PHP 環(huán)境支持,，其中 Zabbix 和 Cacti 需要安裝 MySQL 作為存儲數據庫。Nagios 不用存儲歷史數據,，注重服務或監(jiān)控項的狀態(tài),。Zabbix 會獲取服務或監(jiān)控項目的數據，把數據記錄到數據庫中,，可以成圖查看,。Argus是基于Zabbix的IT運維監(jiān)控平臺，打造完整的Iaas&Paas兼容感知解耦Zabbix版本限制，生態(tài)無縫兼容 Argus單一業(yè)務環(huán)境下可以支持多 組采集單元（多zabbix-server）,，實現(xiàn)真正意義上的分布式采集,。

信創(chuàng)終端運維服務、數據中心運維服務,、業(yè)務系統(tǒng)運維服務,、適配遷移服務、安全運維服務等信創(chuàng)運維服務,。通過信創(chuàng)運維服務體系,、信創(chuàng)安全管理體系、信創(chuàng)一體化服務保障平臺,、信創(chuàng)現(xiàn)場和遠程運維服務管理平臺,，規(guī)范信創(chuàng)運維服務過程，提升信創(chuàng)運維服務保障能力,，為客戶創(chuàng)建可視可控的運維環(huán)境,，保障信創(chuàng)終端、數據中心和業(yè)務應用系統(tǒng)的可靠,、高效、持續(xù),、安全運行,。

多種信創(chuàng)技術路線并存：信創(chuàng)運維技術難度高，缺乏成熟運維技術和經驗參考,，信創(chuàng)運維技術培訓不健全,。信創(chuàng)適配遷移困難：缺乏應用系統(tǒng)適配改造經驗，應用遷移涉及重構與重編譯,，工作量大,，遷移工具不成熟。信創(chuàng)生態(tài)環(huán)境不成熟：信創(chuàng)產品性能,、可靠性,、品質、成熟度參差不齊,，生態(tài)環(huán)境不成熟,，產業(yè)鏈生態(tài)整合能力弱。信創(chuàng)運維管理復雜：信創(chuàng)環(huán)境和非信創(chuàng)環(huán)境并存,，運維管理復雜,。與國外成熟產品差距大，運維難度高,，要求較高的運維技術能力,。 運維、監(jiān)控系統(tǒng)的本質是通過發(fā)現(xiàn)故障、解決故障,、預防故障來為了保障業(yè)務的穩(wěn)定,。機房統(tǒng)一運維監(jiān)控管理軟件

Argus運維監(jiān)控網絡設備配置文件自動備份。業(yè)務智能化運維監(jiān)控管理方案

對于服務器的監(jiān)控同樣也是從狀態(tài),、性能與容量這幾個維度入手,。雖然SNMP也可以用于服務器監(jiān)控，但相對于agent主動上報指標與數據會少很多,。

服務器的狀態(tài)監(jiān)控主要包含服務器是否ping的通,、agent上報是否超時與電源運行狀態(tài)等等。對于性能與容量這兩類維度,，主要依賴當前OS的數據捕獲,，一般來說對于服務器監(jiān)控來說在通用場景下主要關注CPU、內存,、流量與包量這四個指標即可,，但是別的指標也建議盡量捕獲。

單個監(jiān)控對象的數據豐富了會有如下好處：避免對象的監(jiān)控盲點不同的監(jiān)控數據點可以部分對應出該服務器所承載的業(yè)務特性指標,，例如存儲類業(yè)務也會關注disk_total_read,、svctm_time_max、await_time_max等等系統(tǒng)指標生產的數據足夠豐富能夠催生出更加豐富的運維數據消費場景,。服務器監(jiān)控相對是很標準的監(jiān)控模型,，針對于物理服務器與虛擬機都有共性指標。這部分主要做到采集的數據豐富與上報的準確性(算法準確),。 業(yè)務智能化運維監(jiān)控管理方案

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