前端埋點(diǎn)在實(shí)踐過程中避開的雷點(diǎn),，在埋點(diǎn)應(yīng)用場景中,，要對應(yīng)初期埋點(diǎn)預(yù)留,，要基于以下點(diǎn)來考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)集,，主要指標(biāo)必須要有埋點(diǎn),；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息,；③基于業(yè)務(wù)訴求,，梳理非常規(guī)，當(dāng)前沒需求未來有應(yīng)用場景的字段信息,；

舉個(gè)例子,，譬如供需求匹配、資源調(diào)度,、智能選址,，所對應(yīng)的幾個(gè)信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方,、商品信息,、時(shí)間信息,、空間信息,、行為信息,、業(yè)務(wù)信息。 如何自定義上報(bào)埋點(diǎn)數(shù)據(jù),？查看上報(bào)字段信息,點(diǎn)擊SDK發(fā)布頁中的點(diǎn)位列表,，來獲取要上報(bào)的字段信息。前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控軟件怎么選

埋點(diǎn)流程規(guī)范,，流程規(guī)范會(huì)有五個(gè)步驟,，步驟一規(guī)劃評審：數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方案一旦確定，返工和排查問題的成本都很高,，但數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之后的分析工作,，又涉及到了PD（productdesigner）、BI（BusinessIntelligence）,、算法,、數(shù)據(jù)等多個(gè)角色。

因此非常有必要,，將需求內(nèi)容和數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一,，所有人在一套標(biāo)準(zhǔn)下，將需求定義出來,，明確我們的分析的場景和目標(biāo),，隨后業(yè)務(wù)側(cè)再介入，進(jìn)行埋點(diǎn)方案的設(shè)計(jì)和開發(fā),。

通常情況下,，我們需要記錄用戶在使用產(chǎn)品過程中的操作行為,，通過4W1H模型可以比較好的保障信息是完備的。4W1H包括：Who（誰）設(shè)備ID,、用戶ID,、手機(jī)號、微信識別碼等,；

When（在什么時(shí)間）記錄日志的時(shí)間戳,、日志上報(bào)的時(shí)間戳；Where（在什么位置）IP地址,，GPS地址在哪,；How（以什么方式）操作系統(tǒng)、設(shè)備型號,、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、APP版本,、當(dāng)前頁面等信息,；What（做了什么事情）如果是搜索行為，則記錄關(guān)聯(lián)詞,；如果是內(nèi)容點(diǎn)擊,，則記錄內(nèi)容ID、內(nèi)容類型,、列表位置,；如果是交易動(dòng)作，記錄交易的商品ID,、類型,、數(shù)量；如果是支付過程,，記錄付款的方式與付款金額,。 前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控軟件怎么選什么是埋點(diǎn)？主要是針對特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進(jìn)行捕獲,、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實(shí)施過程,。

當(dāng)我們點(diǎn)擊一個(gè)控件時(shí)，要上報(bào)哪些內(nèi)容才能全的分析這個(gè)點(diǎn)擊行為呢,？

準(zhǔn)確的說,，一個(gè)事件的觸發(fā)，有4個(gè)因素：觸發(fā)者,、觸發(fā)位置,、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時(shí)間,。(3)觸發(fā)的事件事件類型有瀏覽,、點(diǎn)擊,、曝光、懸浮,，下拉,、滾動(dòng)、長按,、右鍵等等,，常用的還是瀏覽和點(diǎn)擊。(4)觸發(fā)的事件事件觸發(fā)的時(shí)間一般取的是客戶端時(shí)間,，也就是用戶的本地時(shí)間,，如果用戶的設(shè)備是移動(dòng)端，取的就是手機(jī)時(shí)間,，如果是電腦,，取的就是電腦的時(shí)間。

但是客戶端的時(shí)間不太準(zhǔn)確,，因?yàn)橛脩艨梢匀ジ脑O(shè)備時(shí)間,。所以我們需要一個(gè)機(jī)制去校準(zhǔn)客戶端時(shí)間。一般的做法是,，在上報(bào)事件時(shí),，我們會(huì)上報(bào)事件觸發(fā)時(shí)間t1和數(shù)據(jù)發(fā)送時(shí)間t2，服務(wù)端也會(huì)拿到一個(gè)接收數(shù)據(jù)的時(shí)間t3,，如果t3-t2>60s,，則認(rèn)為客戶端時(shí)間不準(zhǔn)，要對客戶端時(shí)間進(jìn)行修正,，修正后的客戶端時(shí)間是：t1+(t3-t2)為啥t3-t2>60s會(huì)認(rèn)為不準(zhǔn),，因?yàn)閿?shù)據(jù)發(fā)送到接收的時(shí)間，一般不會(huì)超過60s,。

埋點(diǎn)有哪些方式,？代碼埋點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間很早了，在GoogleAnalytics年代,，就已經(jīng)出現(xiàn)了類似的方案了,。目前，國內(nèi)的服務(wù)商,，如觀縱科技,、webfunny、友盟等都提供了這一方案,。

代碼埋點(diǎn)的技術(shù)原理也很簡單,，在APP或者界面初始化的時(shí)候，初始化第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)商的SDK，然后在某個(gè)事件發(fā)生時(shí)就調(diào)用SDK里面相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送接口發(fā)送數(shù)據(jù),。例如,，我們想統(tǒng)計(jì)APP里面某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數(shù)，則在APP的某個(gè)按鈕被點(diǎn)擊時(shí),，可以在這個(gè)按鈕對應(yīng)的OnClick函數(shù)里面調(diào)用SDK提供的數(shù)據(jù)發(fā)送接口來發(fā)送數(shù)據(jù),。 webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行重疊展示等等,。

前端埋點(diǎn)-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本：

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后,，需要預(yù)先建立哪些表，如何做埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分層,；畢竟埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)體量是非常大的,，TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個(gè)比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng),、計(jì)算資源,、運(yùn)行性能等方面，就需要數(shù)倉團(tuán)隊(duì)在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好,，做好ods層到dw層,、ads層的劃分，維度和事實(shí)之間的建設(shè),；

數(shù)倉性能,，時(shí)間問題（hive）：因?yàn)槁顸c(diǎn)數(shù)據(jù)的體量問題,，落表的時(shí)候,，一定會(huì)存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張,，對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),、計(jì)算都會(huì)帶來性能上的問題；在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)中,，有對外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù),，對于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算就有一定的要求，什么場景下應(yīng)該是T+1,，什么場景下應(yīng)該是偽實(shí)時(shí),，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺應(yīng)用產(chǎn)出。 前端監(jiān)控和前端埋點(diǎn)sdk,。前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控方案

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前端埋點(diǎn)：一種收集產(chǎn)品數(shù)據(jù)的方式，它的目的是上報(bào)相關(guān)行為數(shù)據(jù),，相關(guān)人員以數(shù)據(jù)為依據(jù)來分析產(chǎn)品在用戶端的使用情況,，根據(jù)分析出來的結(jié)果輔助產(chǎn)品優(yōu)化、迭代。

埋點(diǎn)搭建的背景：在流量紅利逐漸消失的現(xiàn)在,，數(shù)據(jù)的采集,、分析和精細(xì)化的運(yùn)營顯得更加重要，所以埋點(diǎn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中是很常見的,，它可以更好的輔助我們?nèi)サ?、完善產(chǎn)品功能。

平時(shí)我們在完成基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)需求之后,，還需要開發(fā)完成埋點(diǎn)需求,。所以我們追求的是簡單快捷的做好埋點(diǎn)工作，且不會(huì)占用我們太多的精力,。webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng),，為開發(fā)人員提供了埋點(diǎn)方案解決、提升開發(fā)效率,。 前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控軟件怎么選

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