埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny,、神策,、GIO等平臺,，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學(xué)分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點,。

①前后端埋點不一致的問題前端請求服務(wù)端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的,，數(shù)據(jù)日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性，數(shù)倉的穩(wěn)定性也會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量,；后端服務(wù)信息存儲的數(shù)據(jù)是存在mysql,，表字段結(jié)構(gòu)化，分多表存儲,，需要靠主鍵進行關(guān)聯(lián),，有大量的ETL過程。兩者之間可能因為數(shù)據(jù)清洗,、處理,、實時技術(shù)等原因，造成數(shù)據(jù)差異化,；

②自埋點和第三方應(yīng)用統(tǒng)計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區(qū)分用戶的標(biāo)志,，但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷，一般會以設(shè)備號uuid/imse,，或者IP地址段,、mac地址段作為區(qū)分標(biāo)志，從而造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)上的差異化,，對于留存分析,、轉(zhuǎn)化分析、流失分析需要用到明細數(shù)據(jù)的場景,，可兼容性不是很友好,； 代碼埋點方案優(yōu)點：可以按照業(yè)務(wù)上報詳細、定制化的數(shù)據(jù),。前端埋點曝光事件系統(tǒng)哪家好

有不少開發(fā)人員認為埋點不分前端和后端的,，也不分客戶端，只要有需求要對某段代碼進行分析或者性能上的要求就會有埋點,。

埋點就是插入一段跟現(xiàn)在業(yè)務(wù)邏輯毫無相干的代碼進行某些數(shù)據(jù)收集,，通過對于這些數(shù)據(jù)進行分析，我們可以得到很多有用的信息,。前端埋點在性能要求很高的網(wǎng)站大量普及,，比如說淘寶，京東等等日入訪問可達百萬甚至千萬級別的網(wǎng)站,，對于這些網(wǎng)站進行埋點是非常有必要的,。

通常來說，埋點階段是在頁面onLoad階段即一旦頁面加載完所有內(nèi)容,，就會執(zhí)行這段數(shù)據(jù),。也可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)邏輯進行代碼處理,。 專業(yè)的前端埋點自定義埋點方案埋點是數(shù)據(jù)的來源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況,，用戶行為習(xí)慣等,。

前端埋點的3種主流方案：

一、無痕埋點（全埋點）方案,，利用瀏覽器或APP自帶的監(jiān)控方式,，對用戶的瀏覽頁面、點擊等行為進行收集,，一般用于粗顆粒度的數(shù)據(jù)分析,，例如公司的slardar：數(shù)據(jù)噪聲大不管有用沒有；數(shù)據(jù)都會被收集,，無法定制化埋點,；無法采集到指定事件和業(yè)務(wù)屬性；可供DA使用的信息較少,；接入簡單,，幾乎無侵入，不需要額外的開發(fā)成本,；用戶操作行為收集非常完整,，幾乎不會遺漏。

二,、代碼埋點方案,，前端開發(fā)人員在代碼中自定義監(jiān)控和收集：工作量大，而且對代碼侵入性很大,，后期維護也不是很方便,；可以精確埋點，具備明確的事件標(biāo)識,；業(yè)務(wù)屬性非常豐富,；埋點觸發(fā)方式可以靈活定義,；DA使用更方便和精確,。

三、埋點sdk方案,，sdk向外暴露上報埋點的接口,，監(jiān)控和收集過程前端開發(fā)人員無感知。業(yè)務(wù)開發(fā)只需關(guān)注事件標(biāo)識,、業(yè)務(wù)屬性等,；兼顧無痕埋點優(yōu)點和代碼埋點的優(yōu)勢。

埋點的功能作用：分析運營策略的合理性,，優(yōu)化用戶體驗,，提高使用效率,。（精細營銷、場景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購買產(chǎn)品,，每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券,，但是通過埋點發(fā)現(xiàn)，全部的用戶對于該商家都是選擇的否,，那么說明該商家是從來沒有進行優(yōu)惠券的發(fā)放,，那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優(yōu)惠券的選項，若商家沒有優(yōu)惠券,，那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優(yōu)惠券,，從而提升用戶體驗及使用效率，分析用戶消費行為,，分析不同渠道用戶行為差異,。數(shù)據(jù)埋點是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法。

前端埋點-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本：

埋點數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后,，需要預(yù)先建立哪些表,，如何做埋點數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點的數(shù)據(jù)體量是非常大的,，TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個比較大的成本,，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計算資源,、運行性能等方面,，就需要數(shù)倉團隊在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層,、ads層的劃分,，維度和事實之間的建設(shè)；

數(shù)倉性能,，時間問題（hive）：因為埋點數(shù)據(jù)的體量問題,，落表的時候，一定會存在大量的冗余字段,，如果集群資源比較緊張,，對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、計算都會帶來性能上的問題,；在數(shù)據(jù)團隊的架構(gòu)中,，有對外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，對于數(shù)據(jù)的實時計算就有一定的要求,，什么場景下應(yīng)該是T+1,，什么場景下應(yīng)該是偽實時，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺應(yīng)用產(chǎn)出。 前端埋點怎么快速實現(xiàn),。如何實現(xiàn)前端埋點頁面埋點平臺

頁面停留埋點事件主要是記錄前一頁瀏覽時間,。前端埋點曝光事件系統(tǒng)哪家好

大數(shù)據(jù)時代，多數(shù)的web或app產(chǎn)品都會使用第三方或自己開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng),，進行用戶行為數(shù)據(jù)或其它信息數(shù)據(jù)的收集,，在這個過程中，埋點是比較重要的一環(huán),。作為開發(fā)和測試人員你知道什么是數(shù)據(jù)埋點嗎,？作為測試重點要關(guān)注哪些方面？埋點測試的過程有兩個比較重要的環(huán)節(jié),，埋點上報和埋點落庫,。

埋點上報：無論是前端埋點還是后端埋點，是否正常按照相關(guān)規(guī)則進行上報,，相關(guān)的事件名,、屬性值都是否完整正確上報。

埋點落庫：埋點上報完的數(shù)據(jù)是需要存儲到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中再進行相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,、分析,、歸類等等，除了檢查埋點上報,，還要看終數(shù)據(jù)是否正常落庫,，相關(guān)數(shù)據(jù)字段是否正常。 前端埋點曝光事件系統(tǒng)哪家好

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