前端監(jiān)控之性能監(jiān)控：性能監(jiān)控主要是針對前端進(jìn)行監(jiān)控,，比如不同用戶在不同地區(qū)使用不同機(jī)型下的首屏加載時間,、頁面的白屏?xí)r間,、靜態(tài)資源下載時間等數(shù)據(jù)。

通過針對這些性能數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，可以大概反映前端性能的好壞,，根據(jù)性能監(jiān)測的結(jié)果可以進(jìn)一步的去優(yōu)化前端性能,。

前端監(jiān)控之異常監(jiān)控：前端代碼在執(zhí)行過程中也可能會發(fā)生異常，因此需要引入異常監(jiān)控例如sentry等工具及時的上報異常情況,，可以避免線上故障的發(fā)上。常見的異常包括：Javascript的異常監(jiān)控,、css的異常監(jiān)控等,。 埋點的作用可以提高渠道轉(zhuǎn)化:通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點,。好用的前端埋點數(shù)據(jù)采集平臺

在進(jìn)行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進(jìn)行實現(xiàn),，如webfunny、觀縱科技等,。如果對數(shù)據(jù)安全比較重視,，業(yè)務(wù)又相對復(fù)雜，公司則通常是使用代碼埋點方式采集數(shù)據(jù),，并搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實現(xiàn)其數(shù)據(jù)應(yīng)用或是分析的訴求,。

在埋點的技術(shù)方案中，首先要重視的,，是用戶主要標(biāo)識的建設(shè),。如果做不到對用戶的主要識別，那么基礎(chǔ)的UV統(tǒng)計,，都將是錯誤的。因此,，在數(shù)據(jù)埋點方案中,，有兩個信息是一定要記錄的，即設(shè)備ID+用戶ID,。

設(shè)備ID作為用戶使用哪個設(shè)備，如安卓的ANDROID_ID/IMEI,，IOS中的IDFA/UDID,，瀏覽器的Cookie,，小程序的OpenID等。

用戶ID，作為用戶在產(chǎn)品中所注冊的賬號,，通常是手機(jī)號,，也可以是郵箱等其他格式,。當(dāng)這兩個信息能夠獲得時，不論是用戶更換設(shè)備,，或者是同一臺設(shè)備不同賬號登錄,，我們都能夠根據(jù)這兩個ID,，來識別出誰在對設(shè)備做操作。 國內(nèi)前端埋點自定義埋點工具前端監(jiān)控的目的：獲取用戶行為以及跟蹤產(chǎn)品在用戶端的使用情況,，并以監(jiān)控數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，指明產(chǎn)品優(yōu)化的方向,。

可視化埋點又叫無痕埋點,，通過可視化交互的方式,，代替代碼埋點,，減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼分離,，提供一個可視化交互的頁面,，輸入為業(yè)務(wù)代碼,，通過這個可視化系統(tǒng)，可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點事件等,，然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼的代碼,。

本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務(wù)商來做,，比如：國外的Mixpanel,、TalkingData,、騰訊MTA等,。

可視化埋點的優(yōu)點：減少前端代碼工作量,。可視化埋點的缺點：可視化埋點可以埋點的控件有限,，不能手動定制,。

前端數(shù)據(jù)埋點之頁面性能：頁面性能其實也是前端性能優(yōu)化中一個需要考慮和優(yōu)化的點，畢竟如果一個網(wǎng)站老是發(fā)生白屏,、交互卡頓,、頁面資源加載時間長等問題，肯定是沒辦法留住用戶的,，特別是用戶的真實環(huán)境各不相同,，如Windowsx、MACOS,、Android,、iOS等，更加需要統(tǒng)計和收集相關(guān)數(shù)據(jù),，便于進(jìn)行集中優(yōu)化處理,，提升用戶體驗。

與頁面性能指標(biāo)相關(guān)的內(nèi)容,，這里大致總結(jié)下：初次繪制（FirstPaint,，F(xiàn)P）在渲染進(jìn)程確認(rèn)要渲染當(dāng)前響應(yīng)資源后，渲染進(jìn)程會先創(chuàng)建一個空白頁面,，通常把創(chuàng)建空白頁面的這個時間點稱為FirstPaint,，簡稱FP。

所謂的白屏?xí)r間其實指的就是創(chuàng)建這個空白頁面到瀏覽器開始渲染非空白內(nèi)容的時間,，比如頁面背景發(fā)生變化等,。 頁面停留埋點事件主要是記錄前一頁瀏覽時間。

前端埋點在實踐過程中避開的雷點,，在埋點應(yīng)用場景中,，要對應(yīng)初期埋點預(yù)留，要基于以下點來考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架,，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數(shù)據(jù)集,，主要指標(biāo)必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息,；③基于業(yè)務(wù)訴求,，梳理非常規(guī)，當(dāng)前沒需求未來有應(yīng)用場景的字段信息,；

舉個例子,，譬如供需求匹配、資源調(diào)度,、智能選址,，所對應(yīng)的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方,、商品信息,、時間信息、空間信息,、行為信息,、業(yè)務(wù)信息。 前端埋點和前端監(jiān)控搭建方案,。國內(nèi)前端埋點自定義埋點工具

對于產(chǎn)品來說,，用戶在你的產(chǎn)品里做了什么、停留了多久,、有什么異樣,，都是可以通過數(shù)據(jù)埋點來實現(xiàn)監(jiān)控的。好用的前端埋點數(shù)據(jù)采集平臺

代碼埋點方案是通過使用第三方sdk埋點,，如：百度統(tǒng)計,、webfunny、Analytics,、觀縱科技等都提供了這一方案,。使用相對簡單，在APP或者界面初始化的時候,，初始化第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)商的SDK,，然后在某個事件發(fā)生時就調(diào)用SDK里面相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送接口發(fā)送數(shù)據(jù)。

例如,，我們想統(tǒng)計APP里面某個按鈕的點擊次數(shù),，則在APP的某個按鈕被點擊時，可以在這個按鈕對應(yīng)的OnClick函數(shù)里面調(diào)用SDK提供的數(shù)據(jù)發(fā)送接口來發(fā)送數(shù)據(jù),。除此針對特定需求也可以統(tǒng)一封裝數(shù)據(jù)上報通用sdk,，各頁面各業(yè)務(wù)模塊按需調(diào)用，同時埋點的形式也是多種多樣的,。 好用的前端埋點數(shù)據(jù)采集平臺

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