前端埋點(diǎn)的3種主流方案：

一,、無痕埋點(diǎn)（全埋點(diǎn)）方案,，利用瀏覽器或APP自帶的監(jiān)控方式，對(duì)用戶的瀏覽頁面,、點(diǎn)擊等行為進(jìn)行收集,，一般用于粗顆粒度的數(shù)據(jù)分析，例如公司的slardar：數(shù)據(jù)噪聲大不管有用沒有,；數(shù)據(jù)都會(huì)被收集,，無法定制化埋點(diǎn)；無法采集到指定事件和業(yè)務(wù)屬性；可供DA使用的信息較少,；接入簡(jiǎn)單,，幾乎無侵入，不需要額外的開發(fā)成本,；用戶操作行為收集非常完整,，幾乎不會(huì)遺漏。

二,、代碼埋點(diǎn)方案,，前端開發(fā)人員在代碼中自定義監(jiān)控和收集：工作量大，而且對(duì)代碼侵入性很大,，后期維護(hù)也不是很方便,；可以精確埋點(diǎn)，具備明確的事件標(biāo)識(shí),；業(yè)務(wù)屬性非常豐富,；埋點(diǎn)觸發(fā)方式可以靈活定義；DA使用更方便和精確,。

三,、埋點(diǎn)sdk方案，sdk向外暴露上報(bào)埋點(diǎn)的接口,，監(jiān)控和收集過程前端開發(fā)人員無感知,。業(yè)務(wù)開發(fā)只需關(guān)注事件標(biāo)識(shí)、業(yè)務(wù)屬性等,；兼顧無痕埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)和代碼埋點(diǎn)的優(yōu)勢(shì),。 前端監(jiān)控和前端埋點(diǎn)sdk。前端埋點(diǎn)產(chǎn)品怎么選

代碼埋點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)原理比較簡(jiǎn)單,，主要是初始化 SDK 之后,，在某個(gè)事件發(fā)生時(shí)調(diào)用 - track: 或 - track:withProperties: 等相關(guān)接口，將觸發(fā)的事件和屬性保存到數(shù)據(jù)模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 類型的數(shù)據(jù)模型）,。

并將數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)化為 JSON 串,，存儲(chǔ)到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中。然后,，按照發(fā)送策略將數(shù)據(jù)發(fā)送到指定的服務(wù)端,。例如：我們想統(tǒng)計(jì) App 里面某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數(shù)，可以在這個(gè)按鈕對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊方法里面調(diào)用 SDK 提供的接口來采集事件,。

webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)采用了代碼埋點(diǎn)方案,、集數(shù)據(jù)集采+分析一體化輕量級(jí)系統(tǒng)。 前端埋點(diǎn)框架系統(tǒng)有哪些好用的代碼埋點(diǎn)方案適用場(chǎng)景上下文理解要求較高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),。

前端埋點(diǎn)在實(shí)踐過程中避開的雷點(diǎn),，在埋點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景中,，要對(duì)應(yīng)初期埋點(diǎn)預(yù)留，要基于以下點(diǎn)來考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架,，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)集,，主要指標(biāo)必須要有埋點(diǎn)；②基于算法模型框架,，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息,；③基于業(yè)務(wù)訴求，梳理非常規(guī),，當(dāng)前沒需求未來有應(yīng)用場(chǎng)景的字段信息,；

舉個(gè)例子，譬如供需求匹配,、資源調(diào)度,、智能選址，所對(duì)應(yīng)的幾個(gè)信息主體分別是：用戶需求方,、用戶供給方,、商品信息、時(shí)間信息,、空間信息、行為信息,、業(yè)務(wù)信息,。

眾所周知產(chǎn)品通過埋點(diǎn)可以進(jìn)行用戶行為分析，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,，企業(yè)對(duì)于網(wǎng)站的PV,、UV、用戶的轉(zhuǎn)化,、新增和留存也越來越關(guān)注,。而完整的數(shù)據(jù)采集是一切的前提。

埋點(diǎn)即監(jiān)控用戶在應(yīng)用表現(xiàn)層的行為,，于產(chǎn)品迭代而言至關(guān)重要,，運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品,，數(shù)據(jù)分析基于此來對(duì)用戶行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),，同時(shí)埋點(diǎn)也可作為一種前端監(jiān)控的手段，檢驗(yàn)功能是否達(dá)預(yù)期的佐證,。

基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析,，可以得到包含頁面點(diǎn)擊量、用戶訪問量,、用戶訪問路徑,、用戶轉(zhuǎn)化率、導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率、用戶訪問時(shí)長(zhǎng)和用戶訪問內(nèi)容分析等重要數(shù)據(jù),。 埋點(diǎn)的作用可以提高渠道轉(zhuǎn)化:通過用戶的操作序列,，找到用戶流失的節(jié)點(diǎn)。

代碼埋點(diǎn)的使用場(chǎng)景,，先來看下代碼埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn),，盡量揚(yáng)長(zhǎng)避短。

優(yōu)點(diǎn)：原理簡(jiǎn)單,，學(xué)習(xí)成本較低,；使用較為靈活，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)特性自定義時(shí)機(jī),、屬性,、事件，定制化獲取數(shù)據(jù),。缺點(diǎn)：埋點(diǎn)成本高,，每一個(gè)控件的埋點(diǎn)都需要添加相應(yīng)的代碼，不僅工作量大,，而且限定了必須是技術(shù)人員才能完成,；版本更新前后，容易發(fā)生數(shù)據(jù)紊亂,；需要企業(yè)長(zhǎng)期且穩(wěn)定地完善埋點(diǎn),，并不斷根據(jù)業(yè)務(wù)來更新。

根據(jù)上述的優(yōu)缺點(diǎn)可以知道：代碼埋點(diǎn)使用較為靈活,，但是成本較高,。因此，比較好在全埋點(diǎn),、可視化全埋點(diǎn)等埋點(diǎn)方案無法解決問題時(shí),，或者更強(qiáng)調(diào)自定義的場(chǎng)景時(shí)來使用。 前端埋點(diǎn)曝光和瀏覽數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),。前端埋點(diǎn)產(chǎn)品怎么選

為了更靈活的定制上報(bào)數(shù)據(jù),，并減輕服務(wù)器的壓力，在所需埋點(diǎn)不多的情況下,，常用「代碼埋點(diǎn)」的方式,。前端埋點(diǎn)產(chǎn)品怎么選

前端埋點(diǎn)方案大致分為：代碼埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn),、無痕埋點(diǎn)三種,。每種方案各有優(yōu)劣，并不存在某種普遍完美的可以適應(yīng)一切場(chǎng)景的埋點(diǎn)方案,，而是應(yīng)該根據(jù)不同的產(chǎn)品,，不同的分析需求,，不同的系統(tǒng)架構(gòu)，不同的使用場(chǎng)景,，選擇合適的一種接入方案,。

下面是一些典型的例子：是分析UV、PV,、點(diǎn)擊量等基本指標(biāo),，可以選擇代碼埋點(diǎn)或者可視化埋點(diǎn)等前端埋點(diǎn)方案；

精細(xì)化分析轉(zhuǎn)化流程,，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志,；

活動(dòng)/新功能快速上線迭代時(shí)的效果評(píng)估，則可以利用可視化埋點(diǎn)快速完成,；對(duì)客服服務(wù)質(zhì)量的考核,，或者不同快遞在不同省份運(yùn)送不同品類產(chǎn)品的速度的比較，則需要使用后端SDK來對(duì)接第三方系統(tǒng)以便導(dǎo)入數(shù)據(jù) 前端埋點(diǎn)產(chǎn)品怎么選

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