埋點行為數(shù)據(jù)的意義：

1）從數(shù)據(jù)構(gòu)成角度:一個完善的數(shù)據(jù)源主要分為三部分：部分是用戶行為數(shù)據(jù)、第二部分是用戶信息和CRM數(shù)據(jù)、第三部分是交易數(shù)據(jù)和服務(wù)端日志數(shù)據(jù),。除了交易數(shù)據(jù)會經(jīng)常被存儲加載保存通過ETL來獲取分析外，行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)常常被忽略浪費,。埋點技術(shù)就是對用戶行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)做針對性的數(shù)據(jù)采集，精確采集獲取用戶行為數(shù)據(jù),，豐富用戶數(shù)據(jù)維度信息,，服務(wù)于更加精細化的用戶畫像。

2）從產(chǎn)品功能角度：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展,，大量行為數(shù)據(jù)在移動端產(chǎn)生,，這些用戶和應(yīng)用之間交互行為的數(shù)據(jù)信息都是通過埋點技術(shù)實現(xiàn)采集的，對于后續(xù)提升用戶體驗以及用戶“千人千面”的營銷都是非常寶貴的資源,。3）從企業(yè)管理發(fā)展角度：基于用戶交互數(shù)據(jù),，結(jié)合洞察分析的手段反推建設(shè)用戶的行為數(shù)據(jù)畫像，優(yōu)化形成更符合客戶需求的增值產(chǎn)品和服務(wù),，并重新投入到用戶的使用過程中,，形成完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,。 頁面停留埋點事件主要是記錄前一頁瀏覽時間,。有哪些前端埋點和前端監(jiān)控平臺

無埋點又叫全埋點,，無埋點不是不需要埋點,，而是全部埋點，前端的任何事件都被綁定上一個標識,，所有的事情都被記錄下來,，只是不需要工程師在業(yè)務(wù)代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件,，配合文件解析,，解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報告供專業(yè)人員分析。

無埋點技術(shù)的關(guān)鍵是：操作可視化配置工具,，保存配置,，SDK基礎(chǔ)代碼如何根據(jù)配置上報行為。

無埋點的優(yōu)點：由于采集的是全量數(shù)據(jù),，所以產(chǎn)品迭代過程中是不需要關(guān)注埋點邏輯的,，也不會出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無埋點的缺點：無埋點采集全量數(shù)據(jù),，給數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數(shù)據(jù) 專業(yè)的前端埋點曝光事件平臺webfunny前端埋點系統(tǒng)支持單個數(shù)據(jù)的展示,，有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢等。

代碼埋點方案是通過使用第三方sdk埋點,，如：百度統(tǒng)計,、webfunny,、Analytics、觀縱科技等都提供了這一方案,。使用相對簡單,，在APP或者界面初始化的時候，初始化第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)商的SDK,，然后在某個事件發(fā)生時就調(diào)用SDK里面相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送接口發(fā)送數(shù)據(jù),。

例如，我們想統(tǒng)計APP里面某個按鈕的點擊次數(shù),，則在APP的某個按鈕被點擊時,，可以在這個按鈕對應(yīng)的OnClick函數(shù)里面調(diào)用SDK提供的數(shù)據(jù)發(fā)送接口來發(fā)送數(shù)據(jù)。除此針對特定需求也可以統(tǒng)一封裝數(shù)據(jù)上報通用sdk,，各頁面各業(yè)務(wù)模塊按需調(diào)用,，同時埋點的形式也是多種多樣的。

前端埋點：一種收集產(chǎn)品數(shù)據(jù)的方式,，它的目的是上報相關(guān)行為數(shù)據(jù),，相關(guān)人員以數(shù)據(jù)為依據(jù)來分析產(chǎn)品在用戶端的使用情況，根據(jù)分析出來的結(jié)果輔助產(chǎn)品優(yōu)化,、迭代,。

埋點搭建的背景：在流量紅利逐漸消失的現(xiàn)在，數(shù)據(jù)的采集,、分析和精細化的運營顯得更加重要,，所以埋點在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中是很常見的，它可以更好的輔助我們?nèi)サ?、完善產(chǎn)品功能,。

平時我們在完成基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)需求之后，還需要開發(fā)完成埋點需求,。所以我們追求的是簡單快捷的做好埋點工作,，且不會占用我們太多的精力。webfunny前端埋點系統(tǒng),，為開發(fā)人員提供了埋點方案解決,、提升開發(fā)效率。 webfunny前端埋點數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化,，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),，讓埋點不再困難。

前端埋點在實踐過程中避開的雷點,，在埋點應(yīng)用場景中,，要對應(yīng)初期埋點預(yù)留，要基于以下點來考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架,，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數(shù)據(jù)集,，主要指標必須要有埋點,；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息,；③基于業(yè)務(wù)訴求,，梳理非常規(guī)，當(dāng)前沒需求未來有應(yīng)用場景的字段信息,；

舉個例子,，譬如供需求匹配、資源調(diào)度,、智能選址,，所對應(yīng)的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方,、商品信息,、時間信息、空間信息,、行為信息,、業(yè)務(wù)信息。 webfunny前端埋點支持用戶根據(jù)自己的需求,，創(chuàng)建不同的埋點,，選擇不同的圖形在數(shù)據(jù)看板中來展示分析數(shù)據(jù)。前端埋點框架軟件怎么選

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前端埋點在標簽預(yù)留場景中,，要考慮到反推埋點預(yù)留：

①基于用戶畫像的標簽建設(shè)，需要考慮畫像的多層屬性,，社會屬性、基本屬性,、市場屬性,、交易屬性、行為屬性等,，通過畫像篩選人群的時候,，可能需要通過數(shù)據(jù)模型建立用戶分層的過程，所需要用到的輔助數(shù)據(jù),；

②基于智能運營的標簽建設(shè),，運營策略、活動,、方案的數(shù)據(jù)需求收集,，哪些標簽需要用到埋點中的信息,；

③基于營銷系統(tǒng)的標簽建設(shè)，涉及到渠道分配,、廣告投放,、點擊預(yù)測等，可能需要對曝光,、點擊,、轉(zhuǎn)化進行全鏈路的埋點建設(shè)，或者基于某一個產(chǎn)品使用鏈路,，埋點數(shù)據(jù)要完備,；

④標簽管理，沒有一套產(chǎn)品來支撐,，多標簽?zāi)阍趺磳ν馓峁?；海量的標簽，又要怎么做標簽管理?有哪些前端埋點和前端監(jiān)控平臺

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