前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控能做什么,？從單個(gè)頁(yè)面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過(guò)埋點(diǎn)獲取：訪問(wèn)次數(shù)（UV/PV）,、地域數(shù)據(jù)（IP）,、在線時(shí)長(zhǎng)、區(qū)域點(diǎn)擊次數(shù)等數(shù)據(jù),。

當(dāng)我們將這些單點(diǎn)數(shù)據(jù)按照特定的緯度進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，就可以獲得全流程視角下的數(shù)據(jù)如：用戶(hù)留存率/流轉(zhuǎn)率,、用戶(hù)轉(zhuǎn)化率,、用戶(hù)訪問(wèn)深度等數(shù)據(jù)。

而在埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行上報(bào)的同時(shí),，我們也可以同步收集頁(yè)面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)/接口相關(guān)數(shù)據(jù)如：頁(yè)面加載/渲染時(shí)長(zhǎng),、頁(yè)面異常、請(qǐng)求接口等數(shù)據(jù),。同時(shí)對(duì)于前端監(jiān)控來(lái)說(shuō),，大致可以分成三個(gè)方向：數(shù)據(jù)監(jiān)控、性能監(jiān)控,、異常監(jiān)控,。 埋點(diǎn)上報(bào)周期:埋點(diǎn)事件較少，上報(bào)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行,，比如用戶(hù)觸發(fā)事件后,，立刻上報(bào)用戶(hù)所觸發(fā)的事件類(lèi)型。前端埋點(diǎn)曝光事件工具試用

埋點(diǎn)有哪些方式,？代碼埋點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間很早了,，在GoogleAnalytics年代，就已經(jīng)出現(xiàn)了類(lèi)似的方案了,。目前,，國(guó)內(nèi)的服務(wù)商,，如觀縱科技、webfunny,、友盟等都提供了這一方案,。

代碼埋點(diǎn)的技術(shù)原理也很簡(jiǎn)單，在APP或者界面初始化的時(shí)候,，初始化第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)商的SDK,，然后在某個(gè)事件發(fā)生時(shí)就調(diào)用SDK里面相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送接口發(fā)送數(shù)據(jù)。例如,，我們想統(tǒng)計(jì)APP里面某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數(shù),，則在APP的某個(gè)按鈕被點(diǎn)擊時(shí)，可以在這個(gè)按鈕對(duì)應(yīng)的OnClick函數(shù)里面調(diào)用SDK提供的數(shù)據(jù)發(fā)送接口來(lái)發(fā)送數(shù)據(jù),。 前端埋點(diǎn)曝光事件工具試用搭建前端監(jiān)控平臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)上報(bào),，需要通過(guò)埋點(diǎn)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)。

埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)采集中的一個(gè)統(tǒng)稱(chēng),，通常也叫做事件追蹤（Event Tracking）,，它主要針對(duì)特定用戶(hù)行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過(guò)程,。

埋點(diǎn)是為了滿(mǎn)足快捷,、高效、豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用而做的用戶(hù)行為過(guò)程及結(jié)果記錄,。數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法,。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)的來(lái)源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況,，用戶(hù)行為習(xí)慣等,，是建立用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)行為路徑等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ),，webfunny前端埋點(diǎn)是一體化輕量級(jí)埋點(diǎn)系統(tǒng),。

前端埋點(diǎn)是前端監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方式，前端埋點(diǎn)和上報(bào)即是數(shù)據(jù)的收集階段,。目前常見(jiàn)的前端埋點(diǎn)方法主要分為：代碼埋點(diǎn),、可視化埋點(diǎn)和無(wú)痕埋點(diǎn)。代碼埋點(diǎn)：代碼埋點(diǎn)也叫手動(dòng)埋點(diǎn),，是以嵌入代碼的形式進(jìn)行埋點(diǎn)的,，比如需要監(jiān)控用戶(hù)的點(diǎn)擊事件，會(huì)選擇在用戶(hù)點(diǎn)擊事情上插入埋點(diǎn)代碼,，從而在觸發(fā)時(shí)直接傳遞給服務(wù)端,；當(dāng)需要統(tǒng)計(jì)一個(gè)toC網(wǎng)站的PV和UV時(shí)，需要在網(wǎng)頁(yè)初始化時(shí),，發(fā)送用戶(hù)的訪問(wèn)信息等,。本質(zhì)就是用js代碼拿到一些信息,，然后在一些特定的位置返回給服務(wù)端，還可以拿到Performance的信息前端埋點(diǎn)曝光事件點(diǎn)擊事件如何埋,？

前端埋點(diǎn)-數(shù)倉(cāng)庫(kù)表的開(kāi)發(fā)成本：

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)落到數(shù)倉(cāng)后,，需要預(yù)先建立哪些表，如何做埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分層,；畢竟埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)體量是非常大的,，TB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)本身就是一個(gè)比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng),、計(jì)算資源,、運(yùn)行性能等方面，就需要數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)在一開(kāi)始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好,，做好ods層到dw層,、ads層的劃分，維度和事實(shí)之間的建設(shè),；

數(shù)倉(cāng)性能,，時(shí)間問(wèn)題（hive）：因?yàn)槁顸c(diǎn)數(shù)據(jù)的體量問(wèn)題，落表的時(shí)候,，一定會(huì)存在大量的冗余字段,，如果集群資源比較緊張，對(duì)于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),、計(jì)算都會(huì)帶來(lái)性能上的問(wèn)題,；在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)中，有對(duì)外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù),，對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算就有一定的要求，什么場(chǎng)景下應(yīng)該是T+1,，什么場(chǎng)景下應(yīng)該是偽實(shí)時(shí),，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺(tái)應(yīng)用產(chǎn)出。 前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控搭建方案,。前端埋點(diǎn)曝光事件產(chǎn)品如何搭建

代碼埋點(diǎn)方案適用場(chǎng)景上下文理解要求較高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),。前端埋點(diǎn)曝光事件工具試用

代碼埋點(diǎn)的使用場(chǎng)景，先來(lái)看下代碼埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn),，盡量揚(yáng)長(zhǎng)避短,。

優(yōu)點(diǎn)：原理簡(jiǎn)單，學(xué)習(xí)成本較低,；使用較為靈活,，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)特性自定義時(shí)機(jī)、屬性,、事件,，定制化獲取數(shù)據(jù),。缺點(diǎn)：埋點(diǎn)成本高，每一個(gè)控件的埋點(diǎn)都需要添加相應(yīng)的代碼,，不僅工作量大,，而且限定了必須是技術(shù)人員才能完成；版本更新前后,，容易發(fā)生數(shù)據(jù)紊亂,；需要企業(yè)長(zhǎng)期且穩(wěn)定地完善埋點(diǎn)，并不斷根據(jù)業(yè)務(wù)來(lái)更新,。

根據(jù)上述的優(yōu)缺點(diǎn)可以知道：代碼埋點(diǎn)使用較為靈活,，但是成本較高。因此,，比較好在全埋點(diǎn),、可視化全埋點(diǎn)等埋點(diǎn)方案無(wú)法解決問(wèn)題時(shí)，或者更強(qiáng)調(diào)自定義的場(chǎng)景時(shí)來(lái)使用,。 前端埋點(diǎn)曝光事件工具試用

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