埋點是數據采集中的一個統稱,，通常也叫做事件追蹤（Event Tracking），它主要針對特定用戶行為或事件進行捕獲,、處理和發(fā)送的相關技術及其實施過程,。

埋點是為了滿足快捷、高效,、豐富的數據應用而做的用戶行為過程及結果記錄,。數據埋點是一種常用的數據采集的方法。埋點是數據的來源，采集的數據可以分析網站/APP的使用情況,，用戶行為習慣等,，是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數據產品的基礎,，webfunny前端埋點是一體化輕量級埋點系統,。 前端監(jiān)控和前端埋點sdk。前端埋點產品

什么是前端埋點,？埋點,，它的學名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業(yè)務過程進行捕獲,、處理和發(fā)送的相關技術及實施過程,。埋點是數據領域的一個專業(yè)術語，也是互聯網領域的一個俗稱,。

埋點是產品數據分析的基礎,，一般用于推薦系統的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析,、新功能或者運營活動效果的統計分析等,。

埋點包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）,。

事件（event）：應用中發(fā)生了什么,，例如用戶操作、系統事件或系統錯誤,。以某產品為例,，包含以下事件：enter_page（進入頁面）、leave_page（離開頁面）,。

屬性（param）：為了描述用戶群細分而定義的屬性,，例如語言偏好或地理位置。以“進入課后練習”事件為例,，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個頁面來）,，class_id（課程id）等。屬性值（value）：屬性的維度,，即行為觸發(fā)時的具體維度,。例如：enter_from：home（主頁）、system（系統）等,。 國內前端埋點sdk方案前端埋點活躍用戶分析,。

當我們點擊一個控件時，要上報哪些內容才能全的分析這個點擊行為呢,？

準確的說,，一個事件的觸發(fā),，有4個因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置,、觸發(fā)的事件,、觸發(fā)的時間。(3)觸發(fā)的事件事件類型有瀏覽,、點擊,、曝光、懸浮,，下拉,、滾動、長按,、右鍵等等,，常用的還是瀏覽和點擊,。(4)觸發(fā)的事件事件觸發(fā)的時間一般取的是客戶端時間,，也就是用戶的本地時間，如果用戶的設備是移動端,，取的就是手機時間,，如果是電腦，取的就是電腦的時間,。

但是客戶端的時間不太準確,，因為用戶可以去更改設備時間。所以我們需要一個機制去校準客戶端時間,。一般的做法是,，在上報事件時，我們會上報事件觸發(fā)時間t1和數據發(fā)送時間t2,，服務端也會拿到一個接收數據的時間t3,，如果t3-t2>60s，則認為客戶端時間不準,，要對客戶端時間進行修正,，修正后的客戶端時間是：t1+(t3-t2)為啥t3-t2>60s會認為不準，因為數據發(fā)送到接收的時間,，一般不會超過60s,。

前端埋點-數倉庫表的開發(fā)成本：

埋點數據落到數倉后，需要預先建立哪些表,，如何做埋點數據的分層,；畢竟埋點的數據體量是非常大的，TB級數據的存儲本身就是一個比較大的成本,，再加上調度系統,、計算資源、運行性能等方面，就需要數倉團隊在一開始就要把數據模型提前建立好,，做好ods層到dw層,、ads層的劃分，維度和事實之間的建設,；

數倉性能,，時間問題（hive）：因為埋點數據的體量問題，落表的時候,，一定會存在大量的冗余字段,，如果集群資源比較緊張，對于常規(guī)數據的統計,、計算都會帶來性能上的問題,；在數據團隊的架構中，有對外提供數據應用服務,，對于數據的實時計算就有一定的要求,，什么場景下應該是T+1，什么場景下應該是偽實時,，避免數據調度任務影響前臺應用產出,。 頁面停留埋點事件主要是記錄前一頁瀏覽時間。

無埋點又叫全埋點,，無埋點不是不需要埋點,，而是全部埋點，前端的任何事件都被綁定上一個標識,，所有的事情都被記錄下來,，只是不需要工程師在業(yè)務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件,，配合文件解析,，解析出我們需要的數據并生成可視化報告供專業(yè)人員分析。

無埋點技術的關鍵是：操作可視化配置工具,，保存配置,，SDK基礎代碼如何根據配置上報行為。

無埋點的優(yōu)點：由于采集的是全量數據,，所以產品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的,，也不會出現漏埋、誤埋等現象無埋點的缺點：無埋點采集全量數據,，給數據傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數據 埋點是為了滿足快捷,、高效、豐富的數據應用而做的用戶行為過程及結果記錄,。從零開始搭建前端埋點框架產品

數據分析:埋點作為原料放在數據倉庫中,。提供渠道轉化,、個性推薦等。前端埋點產品

代碼埋點的實現原理比較簡單,，主要是初始化 SDK 之后,，在某個事件發(fā)生時調用 - track: 或 - track:withProperties: 等相關接口，將觸發(fā)的事件和屬性保存到數據模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 類型的數據模型）,。

并將數據模型轉化為 JSON 串,，存儲到本地數據庫中。然后,，按照發(fā)送策略將數據發(fā)送到指定的服務端,。例如：我們想統計 App 里面某個按鈕的點擊次數，可以在這個按鈕對應的點擊方法里面調用 SDK 提供的接口來采集事件,。

webfunny前端埋點系統采用了代碼埋點方案,、集數據集采+分析一體化輕量級系統。 前端埋點產品

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