產(chǎn)品全埋點還是分塊埋點,？分塊兒埋點的話有什么響應(yīng)機制,？應(yīng)用措施？

全埋點和分模塊埋點,，直接的影響是數(shù)據(jù)存儲成本的問題,，作為一個數(shù)據(jù)分析，這也是不得不考慮的問題，如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不做好,，每年浪費的存儲成本可能會是百萬級的消耗。隨著周期的增加,，成本浪費會更嚴重,。

所以說，企業(yè)數(shù)據(jù)的分析,，不僅局限在數(shù)據(jù)本身,，而應(yīng)該是多元的剖析，多場景的結(jié)合,。凡事都不簡單,，如果簡單為什么那么多人都沒有做成功,，只不過是層次還到而已。 前端埋點和前端監(jiān)控搭建方案,。有哪些推薦的前端埋點框架方案

埋點行為數(shù)據(jù)對畫像建設(shè)的價值,。

常規(guī)的數(shù)據(jù)標簽主要是用戶當前的狀態(tài)或者行為的結(jié)果值，缺少行為過程的畫像刻畫,；而埋點行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補齊,，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關(guān)注用戶的行為階段并給予個性化的反饋,。

同時,，相較于數(shù)據(jù)的畫像，基于埋點數(shù)據(jù)的用戶畫像更新頻率多為日,，甚至可以實時更新,，動態(tài)變化屬性更強，時效性也更高,。因此,，埋點行為數(shù)據(jù)是構(gòu)建完整畫像數(shù)據(jù)的重要組成部分，不僅豐富了用戶數(shù)據(jù)的維度,，還讓畫像標簽更加數(shù)字擬人化,，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 前端埋點自定義埋點平臺有哪些好用的埋點事件較多,，或者網(wǎng)頁內(nèi)部交互頻繁,，可以通過本地存儲的方式先緩存上報信息，然后定期上報,。

大數(shù)據(jù)時代,，多數(shù)的web或app產(chǎn)品都會使用第三方或自己開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，進行用戶行為數(shù)據(jù)或其它信息數(shù)據(jù)的收集,，在這個過程中,，埋點是比較重要的一環(huán)。作為開發(fā)和測試人員你知道什么是數(shù)據(jù)埋點嗎,？作為測試重點要關(guān)注哪些方面,？埋點測試的過程有兩個比較重要的環(huán)節(jié)，埋點上報和埋點落庫,。

埋點上報：無論是前端埋點還是后端埋點,，是否正常按照相關(guān)規(guī)則進行上報，相關(guān)的事件名,、屬性值都是否完整正確上報,。

埋點落庫：埋點上報完的數(shù)據(jù)是需要存儲到數(shù)據(jù)庫當中再進行相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,、分析,、歸類等等,，除了檢查埋點上報，還要看終數(shù)據(jù)是否正常落庫,，相關(guān)數(shù)據(jù)字段是否正常,。

代碼埋點在終端嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼,，用戶所有操作行為會調(diào)用SDK的相應(yīng)數(shù)據(jù)接口然后把數(shù)據(jù)發(fā)送服務(wù)端（數(shù)據(jù)庫）,。按需采集，業(yè)務(wù)信息更完善,，對數(shù)據(jù)的分析更聚焦,，因此代碼埋點是一種以業(yè)務(wù)價值為出發(fā)的行為分析。

優(yōu)點：數(shù)據(jù)準確性高,，自定義程度高,，具有很強的靈活性，可以控制發(fā)送的時機和發(fā)送方式等,。

埋點準確性順序：代碼埋點＞可視化埋點＞全埋點,，SDK較小，對應(yīng)用本身的使用體驗沒有影響,，是可控的埋點方式,。

缺點：需要開發(fā)工程師手工開發(fā)，工作量大,，人力成本較高,；有時候還要依賴App發(fā)版來生效。市面上前端埋點產(chǎn)品有：webfunny,、觀縱科技,。

舉例·應(yīng)用場景：如果你不希望在采集數(shù)據(jù)的同時，降低用戶體驗,，如果你不希望采集到海量無用數(shù)據(jù),，如果你希望采集的數(shù)據(jù)：顆粒度更細，維度更多,，數(shù)據(jù)分析的準確性更高那么,，從業(yè)務(wù)增長的長遠價值考慮，請選擇代碼埋點,。常見的如：頁面停留時間,，頁面瀏覽深度，視頻播放時長,，用戶鼠標軌跡,，表單項停留及終止等等。尤其是一些非點擊的、不可視的行為,，是非要代碼埋點來實現(xiàn)不可了,。 埋點分析，是網(wǎng)站分析和APP分析常用的數(shù)據(jù)采集方法,。埋點采集方法一般分為兩種,，可視化埋點和代碼埋點。

如果要問前端埋點基本要實現(xiàn)的功能是什么,？

那必然是數(shù)據(jù)發(fā)送的能力,，否則即便有應(yīng)用、有用戶,、有數(shù)據(jù)也只能保存在本地沒法發(fā)送給相應(yīng)的監(jiān)控系統(tǒng),，意味就沒法進行收集和統(tǒng)計，數(shù)據(jù)就等于白給,。

那么數(shù)據(jù)發(fā)送都有什么方式呢,？針對這個問題把數(shù)據(jù)發(fā)送翻譯成請求發(fā)送就容易多了，轉(zhuǎn)而問題就變成了請求發(fā)送方式都有哪些,？一般會包括如下幾種（包括但不限于）：XMLHttpRequest,、fetch、form表單的action,、基于元素src屬性的請求,、img標簽的src、script標簽的src,、N 前端埋點大致分為：代碼埋點,、可視化埋點、無痕埋點三種,，webfunny前端埋點主要是代碼埋點方案,。有哪些推薦的前端埋點工具

webfunny前端埋點一體化埋點系統(tǒng)。有哪些推薦的前端埋點框架方案

有不少開發(fā)人員認為埋點不分前端和后端的,，也不分客戶端,，只要有需求要對某段代碼進行分析或者性能上的要求就會有埋點。

埋點就是插入一段跟現(xiàn)在業(yè)務(wù)邏輯毫無相干的代碼進行某些數(shù)據(jù)收集,，通過對于這些數(shù)據(jù)進行分析,，我們可以得到很多有用的信息。前端埋點在性能要求很高的網(wǎng)站大量普及,，比如說淘寶,，京東等等日入訪問可達百萬甚至千萬級別的網(wǎng)站，對于這些網(wǎng)站進行埋點是非常有必要的,。

通常來說,，埋點階段是在頁面onLoad階段即一旦頁面加載完所有內(nèi)容,，就會執(zhí)行這段數(shù)據(jù)。也可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)邏輯進行代碼處理,。 有哪些推薦的前端埋點框架方案

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