有不少開(kāi)發(fā)人員認(rèn)為埋點(diǎn)不分前端和后端的，也不分客戶端，只要有需求要對(duì)某段代碼進(jìn)行分析或者性能上的要求就會(huì)有埋點(diǎn),。

埋點(diǎn)就是插入一段跟現(xiàn)在業(yè)務(wù)邏輯毫無(wú)相干的代碼進(jìn)行某些數(shù)據(jù)收集,，通過(guò)對(duì)于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以得到很多有用的信息,。前端埋點(diǎn)在性能要求很高的網(wǎng)站大量普及，比如說(shuō)淘寶，京東等等日入訪問(wèn)可達(dá)百萬(wàn)甚至千萬(wàn)級(jí)別的網(wǎng)站,，對(duì)于這些網(wǎng)站進(jìn)行埋點(diǎn)是非常有必要的。

通常來(lái)說(shuō),，埋點(diǎn)階段是在頁(yè)面onLoad階段即一旦頁(yè)面加載完所有內(nèi)容,，就會(huì)執(zhí)行這段數(shù)據(jù)。也可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行代碼處理,。 前端埋點(diǎn)曝光和瀏覽數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),。前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控系統(tǒng)怎么選

前端埋點(diǎn)方案大致分為：代碼埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn),、無(wú)痕埋點(diǎn)三種,。每種方案各有優(yōu)劣,，并不存在某種普遍完美的可以適應(yīng)一切場(chǎng)景的埋點(diǎn)方案，而是應(yīng)該根據(jù)不同的產(chǎn)品,，不同的分析需求,，不同的系統(tǒng)架構(gòu)，不同的使用場(chǎng)景,，選擇合適的一種接入方案,。

下面是一些典型的例子：是分析UV、PV,、點(diǎn)擊量等基本指標(biāo),，可以選擇代碼埋點(diǎn)或者可視化埋點(diǎn)等前端埋點(diǎn)方案；

精細(xì)化分析轉(zhuǎn)化流程,，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志,；

活動(dòng)/新功能快速上線迭代時(shí)的效果評(píng)估，則可以利用可視化埋點(diǎn)快速完成,；對(duì)客服服務(wù)質(zhì)量的考核,，或者不同快遞在不同省份運(yùn)送不同品類產(chǎn)品的速度的比較，則需要使用后端SDK來(lái)對(duì)接第三方系統(tǒng)以便導(dǎo)入數(shù)據(jù) 靠譜的前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控工具搭建前端監(jiān)控平臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)上報(bào),，需要通過(guò)埋點(diǎn)方案來(lái)實(shí)現(xiàn),。

埋點(diǎn)有哪些方式？代碼埋點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間很早了,，在GoogleAnalytics年代,，就已經(jīng)出現(xiàn)了類似的方案了。目前,，國(guó)內(nèi)的服務(wù)商,，如觀縱科技、webfunny,、友盟等都提供了這一方案,。

代碼埋點(diǎn)的技術(shù)原理也很簡(jiǎn)單，在APP或者界面初始化的時(shí)候,，初始化第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)商的SDK,，然后在某個(gè)事件發(fā)生時(shí)就調(diào)用SDK里面相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送接口發(fā)送數(shù)據(jù)。例如,，我們想統(tǒng)計(jì)APP里面某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數(shù),，則在APP的某個(gè)按鈕被點(diǎn)擊時(shí)，可以在這個(gè)按鈕對(duì)應(yīng)的OnClick函數(shù)里面調(diào)用SDK提供的數(shù)據(jù)發(fā)送接口來(lái)發(fā)送數(shù)據(jù),。

企業(yè)搭建了埋點(diǎn)之后,，可以方便的分析出來(lái)業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，來(lái)幫助企業(yè)在做策略時(shí)有效指導(dǎo)，比如用戶怎么找到該產(chǎn)品的,？可以通過(guò)埋點(diǎn)網(wǎng)站訪問(wèn)來(lái)源,，可以統(tǒng)計(jì)用戶入口分布，統(tǒng)計(jì)什么推廣,，產(chǎn)品用戶的聚集地方分布,。

用戶感興趣的是什么？通過(guò)產(chǎn)品功能點(diǎn)擊的埋點(diǎn),，統(tǒng)計(jì)知道用戶感興趣的是什么,，便于產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)更好的更新產(chǎn)品，取消或改進(jìn)不感興趣的產(chǎn)品,。

用戶有什么特征,？地理分布瀏覽器類型、網(wǎng)站停留時(shí)常,、尋找產(chǎn)品用戶群體,，針對(duì)群體進(jìn)行改進(jìn)更新，以及對(duì)其他群體進(jìn)行吸引等等,。常用到的是分析轉(zhuǎn)化率,，通過(guò)訪問(wèn)頁(yè)面的注冊(cè)用戶數(shù)和頁(yè)面PV的比值了解用戶轉(zhuǎn)化率。通過(guò)導(dǎo)流頁(yè)面PV和源頁(yè)面PV的比值統(tǒng)計(jì)導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率,。 前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控搭建方案,。

產(chǎn)品全埋點(diǎn)還是分塊埋點(diǎn)？分塊兒埋點(diǎn)的話有什么響應(yīng)機(jī)制,？應(yīng)用措施,？

全埋點(diǎn)和分模塊埋點(diǎn)，直接的影響是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本的問(wèn)題,，作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析,，這也是不得不考慮的問(wèn)題，如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不做好,，每年浪費(fèi)的存儲(chǔ)成本可能會(huì)是百萬(wàn)級(jí)的消耗。隨著周期的增加,，成本浪費(fèi)會(huì)更嚴(yán)重,。

所以說(shuō)，企業(yè)數(shù)據(jù)的分析,，不僅局限在數(shù)據(jù)本身,，而應(yīng)該是多元的剖析，多場(chǎng)景的結(jié)合,。凡事都不簡(jiǎn)單,，如果簡(jiǎn)單為什么那么多人都沒(méi)有做成功，只不過(guò)是層次還到而已。 數(shù)據(jù)分析:埋點(diǎn)作為原料放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,。提供渠道轉(zhuǎn)化,、個(gè)性推薦等。前端埋點(diǎn)頁(yè)面埋點(diǎn)方案開(kāi)源

埋點(diǎn)無(wú)論是項(xiàng)目后期的復(fù)盤(pán),，還是明確業(yè)務(wù)價(jià)值,，還是產(chǎn)品價(jià)值的挖掘，都具備很重要的意義,。前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控系統(tǒng)怎么選

前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控能做什么,？從單個(gè)頁(yè)面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過(guò)埋點(diǎn)獲取：訪問(wèn)次數(shù)（UV/PV）,、地域數(shù)據(jù)（IP）,、在線時(shí)長(zhǎng)、區(qū)域點(diǎn)擊次數(shù)等數(shù)據(jù),。

當(dāng)我們將這些單點(diǎn)數(shù)據(jù)按照特定的緯度進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合,，就可以獲得全流程視角下的數(shù)據(jù)如：用戶留存率/流轉(zhuǎn)率、用戶轉(zhuǎn)化率,、用戶訪問(wèn)深度等數(shù)據(jù),。

而在埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行上報(bào)的同時(shí)，我們也可以同步收集頁(yè)面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)/接口相關(guān)數(shù)據(jù)如：頁(yè)面加載/渲染時(shí)長(zhǎng),、頁(yè)面異常,、請(qǐng)求接口等數(shù)據(jù)。同時(shí)對(duì)于前端監(jiān)控來(lái)說(shuō),，大致可以分成三個(gè)方向：數(shù)據(jù)監(jiān)控,、性能監(jiān)控、異常監(jiān)控,。 前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控系統(tǒng)怎么選

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