前端數(shù)據(jù)埋點之錯誤警告：頁面中代碼運行產(chǎn)生的錯誤,，可能會導致用戶關鍵操作流程被中斷，為了避免大量用戶受到影響,，我們需要獲取生產(chǎn)環(huán)境的錯誤數(shù)據(jù),，這樣才能便于開發(fā)者及時進行修復。

通常來講代碼中的錯誤會包含以下幾大類：一,、全局錯誤,，即未被捕獲的錯誤；二,、局部錯誤,，即通過、,、等捕獲的錯誤,；三、接口請求錯誤,，即在二次封裝請求API中進行請求和接收響應時的錯誤,；四、組件級錯誤,，即使用Vue/React組件時發(fā)生的錯誤,。 為了更靈活的定制上報數(shù)據(jù)，并減輕服務器的壓力,，在所需埋點不多的情況下,，常用「代碼埋點」的方式。專業(yè)的前端埋點框架軟件

為什么需要前端數(shù)據(jù)埋點,？

對產(chǎn)品本身而言,，產(chǎn)品和業(yè)務需要關注內容包括如下幾個方面：用戶在產(chǎn)品里主要做什么操作、停留多久,、訪問幾次,；用戶點擊率占比如何，會不會出現(xiàn)某些功能設計對于用戶而言是無效的,；用戶在**使用流程上是否順暢,，頁面反饋是否正常友好,；可能有哪些潛在的用戶的功能需要更新。

總的來說,，數(shù)據(jù)埋點主要是為了收集數(shù)據(jù),，只有通過分析數(shù)據(jù)，才能更好的評估出整個項目的質量和重要性,，并且能夠為產(chǎn)品優(yōu)化指明方向（數(shù)據(jù)驅動產(chǎn)品）。 前端埋點方案一般多少錢前端監(jiān)控和前端埋點方案設計,。

代碼埋點在終端嵌入SDK,，定義事件并添加事件代碼，用戶所有操作行為會調用SDK的相應數(shù)據(jù)接口然后把數(shù)據(jù)發(fā)送服務端（數(shù)據(jù)庫）,。按需采集,，業(yè)務信息更完善，對數(shù)據(jù)的分析更聚焦,，因此代碼埋點是一種以業(yè)務價值為出發(fā)的行為分析,。

優(yōu)點：數(shù)據(jù)準確性高，自定義程度高,，具有很強的靈活性,，可以控制發(fā)送的時機和發(fā)送方式等。

埋點準確性順序：代碼埋點＞可視化埋點＞全埋點,，SDK較小,，對應用本身的使用體驗沒有影響，是可控的埋點方式,。

缺點：需要開發(fā)工程師手工開發(fā),，工作量大，人力成本較高,；有時候還要依賴App發(fā)版來生效,。市面上前端埋點產(chǎn)品有：webfunny、觀縱科技,。

舉例·應用場景：如果你不希望在采集數(shù)據(jù)的同時,，降低用戶體驗，如果你不希望采集到海量無用數(shù)據(jù),，如果你希望采集的數(shù)據(jù)：顆粒度更細,，維度更多，數(shù)據(jù)分析的準確性更高那么,，從業(yè)務增長的長遠價值考慮,，請選擇代碼埋點。常見的如：頁面停留時間,，頁面瀏覽深度,，視頻播放時長,，用戶鼠標軌跡，表單項停留及終止等等,。尤其是一些非點擊的,、不可視的行為，是非要代碼埋點來實現(xiàn)不可了,。

前端監(jiān)控之性能監(jiān)控：性能監(jiān)控主要是針對前端進行監(jiān)控,，比如不同用戶在不同地區(qū)使用不同機型下的首屏加載時間、頁面的白屏時間,、靜態(tài)資源下載時間等數(shù)據(jù),。

通過針對這些性能數(shù)據(jù)進行監(jiān)控，可以大概反映前端性能的好壞,，根據(jù)性能監(jiān)測的結果可以進一步的去優(yōu)化前端性能,。

前端監(jiān)控之異常監(jiān)控：前端代碼在執(zhí)行過程中也可能會發(fā)生異常，因此需要引入異常監(jiān)控例如sentry等工具及時的上報異常情況,，可以避免線上故障的發(fā)上,。常見的異常包括：Javascript的異常監(jiān)控、css的異常監(jiān)控等,。 前端埋點大致分為：代碼埋點,、可視化埋點、無痕埋點三種,，webfunny前端埋點主要是代碼埋點方案,。

所謂埋點，是數(shù)據(jù)采集領域（尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領域）的術語,，指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲,、處理和發(fā)送的相關技術及其實施過程，為進一步優(yōu)化產(chǎn)品或制定有針對性的運營計劃提供數(shù)據(jù)支撐,。

埋點的實質,，是先**應用運行過程中的關鍵節(jié)點，當需要關注的事件發(fā)生時進行判斷和捕獲,，獲取必要的上下文信息,，將信息整理后發(fā)送至指定的服務端。

webfunny前端埋點,，是一款輕量級一體化埋點系統(tǒng),。webfunny埋點采用代碼埋點方案，數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化,，數(shù)據(jù)驅動業(yè)務,，讓埋點不再困難。代碼埋點是基本也是重要的埋點方式,，適用于需要精細控制埋點位置,、靈活的自定義事件和屬性等精細化需求的場景,。 webfunny前端埋點系統(tǒng)適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個數(shù)據(jù)進行重疊展示等等,。穩(wěn)定的前端埋點數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

webfunny前端埋點支持用戶根據(jù)自己的需求,，創(chuàng)建不同的埋點，選擇不同的圖形在數(shù)據(jù)看板中來展示分析數(shù)據(jù),。專業(yè)的前端埋點框架軟件

前端埋點在實踐過程中避開的雷點,，在埋點應用場景中，要對應初期埋點預留,，要基于以下點來考慮：①基于業(yè)務分析框架,，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數(shù)據(jù)集，主要指標必須要有埋點,；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息,；③基于業(yè)務訴求,，梳理非常規(guī)，當前沒需求未來有應用場景的字段信息,；

舉個例子,，譬如供需求匹配、資源調度,、智能選址,，所對應的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方,、商品信息,、時間信息、空間信息,、行為信息,、業(yè)務信息。 專業(yè)的前端埋點框架軟件

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