前端埋點(diǎn)的3種主流方案：

一,、無痕埋點(diǎn)（全埋點(diǎn)）方案,，利用瀏覽器或APP自帶的監(jiān)控方式，對用戶的瀏覽頁面,、點(diǎn)擊等行為進(jìn)行收集,，一般用于粗顆粒度的數(shù)據(jù)分析，例如公司的slardar：數(shù)據(jù)噪聲大不管有用沒有,；數(shù)據(jù)都會被收集,，無法定制化埋點(diǎn)；無法采集到指定事件和業(yè)務(wù)屬性,；可供DA使用的信息較少,；接入簡單，幾乎無侵入,，不需要額外的開發(fā)成本,；用戶操作行為收集非常完整，幾乎不會遺漏,。

二,、代碼埋點(diǎn)方案,，前端開發(fā)人員在代碼中自定義監(jiān)控和收集：工作量大，而且對代碼侵入性很大,，后期維護(hù)也不是很方便,；可以精確埋點(diǎn)，具備明確的事件標(biāo)識,；業(yè)務(wù)屬性非常豐富,；埋點(diǎn)觸發(fā)方式可以靈活定義；DA使用更方便和精確,。

三,、埋點(diǎn)sdk方案，sdk向外暴露上報埋點(diǎn)的接口,，監(jiān)控和收集過程前端開發(fā)人員無感知,。業(yè)務(wù)開發(fā)只需關(guān)注事件標(biāo)識、業(yè)務(wù)屬性等,；兼顧無痕埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)和代碼埋點(diǎn)的優(yōu)勢,。 前端埋點(diǎn)活躍用戶分析。前端埋點(diǎn)框架工具試用

產(chǎn)品全埋點(diǎn)還是分塊埋點(diǎn),？分塊兒埋點(diǎn)的話有什么響應(yīng)機(jī)制,？應(yīng)用措施？

全埋點(diǎn)和分模塊埋點(diǎn),，直接的影響是數(shù)據(jù)存儲成本的問題,，作為一個數(shù)據(jù)分析，這也是不得不考慮的問題,，如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不做好,，每年浪費(fèi)的存儲成本可能會是百萬級的消耗。隨著周期的增加,，成本浪費(fèi)會更嚴(yán)重,。

所以說，企業(yè)數(shù)據(jù)的分析,，不僅局限在數(shù)據(jù)本身,，而應(yīng)該是多元的剖析，多場景的結(jié)合,。凡事都不簡單,，如果簡單為什么那么多人都沒有做成功，只不過是層次還到而已,。 前端埋點(diǎn)曝光事件軟件如何選擇代碼埋點(diǎn)方案優(yōu)點(diǎn)：可以按照業(yè)務(wù)上報詳細(xì),、定制化的數(shù)據(jù).

前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之頁面性能：頁面性能其實(shí)也是前端性能優(yōu)化中一個需要考慮和優(yōu)化的點(diǎn)，畢竟如果一個網(wǎng)站老是發(fā)生白屏,、交互卡頓,、頁面資源加載時間長等問題,，肯定是沒辦法留住用戶的，特別是用戶的真實(shí)環(huán)境各不相同,，如Windowsx,、MACOS、Android,、iOS等,，更加需要統(tǒng)計和收集相關(guān)數(shù)據(jù)，便于進(jìn)行集中優(yōu)化處理,，提升用戶體驗(yàn),。

與頁面性能指標(biāo)相關(guān)的內(nèi)容，這里大致總結(jié)下：初次繪制（FirstPaint,，F(xiàn)P）在渲染進(jìn)程確認(rèn)要渲染當(dāng)前響應(yīng)資源后,，渲染進(jìn)程會先創(chuàng)建一個空白頁面，通常把創(chuàng)建空白頁面的這個時間點(diǎn)稱為FirstPaint,，簡稱FP,。

所謂的白屏?xí)r間其實(shí)指的就是創(chuàng)建這個空白頁面到瀏覽器開始渲染非空白內(nèi)容的時間，比如頁面背景發(fā)生變化等,。

什么是前端埋點(diǎn),？埋點(diǎn)，它的學(xué)名是事件追蹤（EventTracking）,，主要是針對特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實(shí)施過程,。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語,，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。

埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋,、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運(yùn)營活動效果的統(tǒng)計分析等,。

埋點(diǎn)包含兩個重要概念：事件（event）,，屬性（param）。

事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么,，例如用戶操作,、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例,，包含以下事件：enter_page（進(jìn)入頁面）,、leave_page（離開頁面）。

屬性（param）：為了描述用戶群細(xì)分而定義的屬性,，例如語言偏好或地理位置,。以“進(jìn)入課后練習(xí)”事件為例,，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個頁面來），class_id（課程id）等,。屬性值（value）：屬性的維度,，即行為觸發(fā)時的具體維度。例如：enter_from：home（主頁）,、system（系統(tǒng)）等,。 前端埋點(diǎn)曝光事件點(diǎn)擊事件如何埋？

無埋點(diǎn)又叫全埋點(diǎn),，無埋點(diǎn)不是不需要埋點(diǎn),，而是全部埋點(diǎn)，前端的任何事件都被綁定上一個標(biāo)識,，所有的事情都被記錄下來,，只是不需要工程師在業(yè)務(wù)代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件,，配合文件解析,，解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報告供專業(yè)人員分析。

無埋點(diǎn)技術(shù)的關(guān)鍵是：操作可視化配置工具,，保存配置,，SDK基礎(chǔ)代碼如何根據(jù)配置上報行為。

無埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)：由于采集的是全量數(shù)據(jù),，所以產(chǎn)品迭代過程中是不需要關(guān)注埋點(diǎn)邏輯的,，也不會出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無埋點(diǎn)的缺點(diǎn)：無埋點(diǎn)采集全量數(shù)據(jù),，給數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析:埋點(diǎn)作為原料放在數(shù)據(jù)倉庫中,。提供渠道轉(zhuǎn)化、個性推薦等,。前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)軟件大概價格

如何自定義上報埋點(diǎn)數(shù)據(jù),？查看上報字段信息,點(diǎn)擊SDK發(fā)布頁中的點(diǎn)位列表，來獲取要上報的字段信息,。前端埋點(diǎn)框架工具試用

企業(yè)搭建了埋點(diǎn)之后,，可以方便的分析出來業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，來幫助企業(yè)在做策略時有效指導(dǎo),，比如用戶怎么找到該產(chǎn)品的,？可以通過埋點(diǎn)網(wǎng)站訪問來源，可以統(tǒng)計用戶入口分布,，統(tǒng)計什么推廣,，產(chǎn)品用戶的聚集地方分布。

用戶感興趣的是什么,？通過產(chǎn)品功能點(diǎn)擊的埋點(diǎn),，統(tǒng)計知道用戶感興趣的是什么,，便于產(chǎn)品運(yùn)營更好的更新產(chǎn)品，取消或改進(jìn)不感興趣的產(chǎn)品,。

用戶有什么特征,？地理分布瀏覽器類型、網(wǎng)站停留時常,、尋找產(chǎn)品用戶群體,，針對群體進(jìn)行改進(jìn)更新，以及對其他群體進(jìn)行吸引等等,。常用到的是分析轉(zhuǎn)化率,，通過訪問頁面的注冊用戶數(shù)和頁面PV的比值了解用戶轉(zhuǎn)化率。通過導(dǎo)流頁面PV和源頁面PV的比值統(tǒng)計導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率,。 前端埋點(diǎn)框架工具試用

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