如果要問前端埋點基本要實現(xiàn)的功能是什么？

那必然是數(shù)據(jù)發(fā)送的能力,，否則即便有應(yīng)用,、有用戶,、有數(shù)據(jù)也只能保存在本地沒法發(fā)送給相應(yīng)的監(jiān)控系統(tǒng),，意味就沒法進行收集和統(tǒng)計,，數(shù)據(jù)就等于白給,。

那么數(shù)據(jù)發(fā)送都有什么方式呢,？針對這個問題把數(shù)據(jù)發(fā)送翻譯成請求發(fā)送就容易多了，轉(zhuǎn)而問題就變成了請求發(fā)送方式都有哪些,？一般會包括如下幾種（包括但不限于）：XMLHttpRequest,、fetch、form表單的action,、基于元素src屬性的請求,、img標(biāo)簽的src、script標(biāo)簽的src,、N 埋點是數(shù)據(jù)的來源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況,，用戶行為習(xí)慣等,。如何實現(xiàn)前端埋點自定義埋點產(chǎn)品

前端埋點和前端監(jiān)控能做什么？從單個頁面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過埋點獲?。涸L問次數(shù)（UV/PV）,、地域數(shù)據(jù)（IP）、在線時長,、區(qū)域點擊次數(shù)等數(shù)據(jù),。

當(dāng)我們將這些單點數(shù)據(jù)按照特定的緯度進行數(shù)據(jù)聚合，就可以獲得全流程視角下的數(shù)據(jù)如：用戶留存率/流轉(zhuǎn)率,、用戶轉(zhuǎn)化率,、用戶訪問深度等數(shù)據(jù)。

而在埋點數(shù)據(jù)進行上報的同時,，我們也可以同步收集頁面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)/接口相關(guān)數(shù)據(jù)如：頁面加載/渲染時長,、頁面異常、請求接口等數(shù)據(jù),。同時對于前端監(jiān)控來說,，大致可以分成三個方向：數(shù)據(jù)監(jiān)控、性能監(jiān)控、異常監(jiān)控,。 從零開始搭建前端埋點框架系統(tǒng)埋點是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語,，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。

當(dāng)我們點擊一個控件時,，要上報哪些內(nèi)容才能全的分析這個點擊行為呢,？

準(zhǔn)確的說，一個事件的觸發(fā),，有4個因素：觸發(fā)者,、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件,、觸發(fā)的時間,。(3)觸發(fā)的事件事件類型有瀏覽、點擊,、曝光,、懸浮，下拉,、滾動,、長按、右鍵等等,，常用的還是瀏覽和點擊,。(4)觸發(fā)的事件事件觸發(fā)的時間一般取的是客戶端時間，也就是用戶的本地時間,，如果用戶的設(shè)備是移動端,，取的就是手機時間，如果是電腦,，取的就是電腦的時間,。

但是客戶端的時間不太準(zhǔn)確，因為用戶可以去更改設(shè)備時間,。所以我們需要一個機制去校準(zhǔn)客戶端時間,。一般的做法是，在上報事件時,，我們會上報事件觸發(fā)時間t1和數(shù)據(jù)發(fā)送時間t2,，服務(wù)端也會拿到一個接收數(shù)據(jù)的時間t3，如果t3-t2>60s,，則認為客戶端時間不準(zhǔn),，要對客戶端時間進行修正，修正后的客戶端時間是：t1+(t3-t2)為啥t3-t2>60s會認為不準(zhǔn),，因為數(shù)據(jù)發(fā)送到接收的時間,，一般不會超過60s。

前端監(jiān)控的目的：獲取用戶行為以及跟蹤產(chǎn)品在用戶端的使用情況，并以監(jiān)控數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，指明產(chǎn)品優(yōu)化的方向,。在線上項目中，我們需要分析用戶的使用情況及用戶行為,，來判斷項目該如何更好地進行迭代和開發(fā)及優(yōu)化升級,。為了采集用戶使用情況和用戶行為的數(shù)據(jù)，我們可以通過搭建前端數(shù)據(jù)監(jiān)控的方式獲得數(shù)據(jù),。而實現(xiàn)前端監(jiān)控主要有三個步驟：前端埋點和上報,、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。前端監(jiān)控包含5塊兒基礎(chǔ)模塊采集模塊：數(shù)據(jù)應(yīng)該如何采集,，采集哪些端,，哪些數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲，上報和保存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是怎么樣的報警：報警系統(tǒng)應(yīng)該如何設(shè)計,，如何嗅探錯誤,，如何通知到負責(zé)人異常管理：如何對上報的異常進行歸類，從而進行管理展現(xiàn)：總結(jié)異常發(fā)生情況,，并展現(xiàn)給使用者前端埋點和前端監(jiān)控搭建方案,。

埋點是數(shù)據(jù)采集中的一個統(tǒng)稱，通常也叫做事件追蹤（Event Tracking）,，它主要針對特定用戶行為或事件進行捕獲,、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實施過程。

埋點是為了滿足快捷,、高效,、豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用而做的用戶行為過程及結(jié)果記錄。數(shù)據(jù)埋點是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法,。埋點是數(shù)據(jù)的來源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況,，用戶行為習(xí)慣等,，是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ),，webfunny前端埋點是一體化輕量級埋點系統(tǒng),。 webfunny前端埋點一體化埋點系統(tǒng)。國內(nèi)前端埋點頁面埋點系統(tǒng)

代碼埋點方案適用場景上下文理解要求較高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),。如何實現(xiàn)前端埋點自定義埋點產(chǎn)品

產(chǎn)品全埋點還是分塊埋點,？分塊兒埋點的話有什么響應(yīng)機制？應(yīng)用措施,？

全埋點和分模塊埋點,，直接的影響是數(shù)據(jù)存儲成本的問題，作為一個數(shù)據(jù)分析，這也是不得不考慮的問題,，如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不做好,，每年浪費的存儲成本可能會是百萬級的消耗。隨著周期的增加,，成本浪費會更嚴(yán)重,。

所以說，企業(yè)數(shù)據(jù)的分析,，不僅局限在數(shù)據(jù)本身,，而應(yīng)該是多元的剖析，多場景的結(jié)合,。凡事都不簡單,，如果簡單為什么那么多人都沒有做成功，只不過是層次還到而已,。 如何實現(xiàn)前端埋點自定義埋點產(chǎn)品

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