代理服務器是**基本也是目前應用*****的解決受IP地址限制的用戶訪問數字資源的技術手段,。國內外有很多高校提供該項服務,。經調查?中國大陸及中國臺灣地區(qū)高校使用代理服務器比較普遍?而歐美高校則主要采用其他改進的方式?代理服務器作為補充手段仍然保留,。如根據葉新明的研究?在他所調查的52所美國高校中?約有63％的學校使用各種不同的代理服務來實現校外訪問學校圖書館數字資源,。而根據張濤和左皓劼的研究?在他們所調查的39所“985工程”院校中?復旦大學,、北京大學,、上海交通大學,、大連理工大學,、武漢大學和西北農林大學等6所高校分別使用了不同的代理服務方式?占15所實現校外訪問圖書館數字資源的高校的40％?可知這種代理服務器方式在我國還相當普遍,。閱讀行為感知可以幫助我們更好地了解讀者的閱讀習慣和需求,。怎樣閱讀行為感知質量

大數據時代，數字圖書館技術要不斷更新和完善,，隨著數字圖書館處理數據的廣域不斷擴大,，如何將大數據相關技術運用到數字圖書館領域中，是人們比較關心的問題,。語義技術可以使大量復雜數據建立有機聯系,，大數據環(huán)境需要語義技術的支持，同時通過運用語義分析技術和人工智能技術,，可以將詞典中的語義自動融入數字文獻相關信息中,。語義技術使文獻或信息內部知識點間語義建立了關系，用戶可以通過某**索借助語義關系獲得有用知識,，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑,。除此之外，數據聚類技術也是信息高效利用的有效手段之一,。福建圖書館閱讀行為感知觀點或思想來源不明也與我們學者對引證規(guī)范的輕視有關,。

按照媒介延伸的主要感官類別可以把媒介分成視覺空間型和聲覺空間型媒介，在感官類型維度劃分基礎上加入數字閱讀類應用的內容特性這一維度,，能夠概括現有的數字閱讀媒介類型,。姜洪偉提出根據數字閱讀內容主要特征劃分為信息性讀物和知識性讀物，謝新洲,、石林在《數字閱讀構筑內容生態(tài)內核》一文對胡曉東的訪談中其將數字閱讀行業(yè)劃分為資訊,、故事、知識三個分支,。本文為了讓數字閱讀內容特性劃分普適性更強,，分為即時實用性刺激性內容和經典抽象性邏輯性內容，得到數字閱讀類應用的媒介基本類型,，根據感官類型和內容特性兩個維度劃分數字閱讀類應用可以分成四個典型類型,，按照該分類標準劃分數字閱讀類應用基本可以囊括現有市場相關產品,，較為完整且凸顯產品特點。具體數字閱讀類應用的典型類型中其用戶參與行為的表現有所側重,，那么以參與行為為導向進行設計來優(yōu)化具體應用某一環(huán)節(jié)的閱讀體驗更具實踐價值,。

用戶參與行為的具體分析可從三方面進行：***，行為構成,。數 字閱讀類應用主要的參與行為除了瀏覽,、互動和創(chuàng)造行為，還包括 標記,、批注和收藏等閱讀過程中會發(fā)生的行為,。另外，不同數字閱 讀類應用其用戶參與行為偏好有所側重,。例如,， 在具備聲覺空間型 和經典抽象性媒介特性的喜馬拉雅聽書應用上，用戶偏重閱聽,，從 而其中的參與行為會有所不同,。根 據感官類 型和內容 特 性的媒介 劃分可以明確用戶參與行為的一般構成，以及在某一媒介類型的參 與行為側重,， 然后根據用戶研究方法進行定性分析,，總結參與行為 構成的一般規(guī)律。第二,，行為類型,。用戶參與行為分 成圍觀式參與、話語式參與和行動式參與三種參與類型,，對數字閱 讀類應用的使用過程中用戶所產生的參與行為包括瀏覽,、搜尋、標 注,、評論,、收藏、分享等,，根據參與程度將參與行為類型進行分類,， 建立參與行為構成的影響要素與參與程度、閱讀體驗之間的內在關 聯,。閱讀行為感知可以幫助我們評估不同媒介對于讀者注意力和認知的影響,。

正因為數字閱讀相較于紙質閱讀具有諸多的優(yōu)勢，因而迅速地俘獲了大學生的芳心,，受到了大學生的青睞,，并逐步成為他們的主要閱讀方式。但是,，數字閱讀也同樣具有一些不可避免的弊端,，比如：限于設備、網絡及電路等的制約,，當上述設備產生故障時閱讀將不得不中斷或停止,；對人眼睛的傷害大于紙質閱讀；信息太多,，誘惑太多,，以至于難以深入閱讀等。大學生正是數字閱讀上述弊端的受害者,，尤其是***一項,。圖、文,、聲三要素的新組合媒介形式以其更好的易用性,、互動性與新鮮感迅速地吸引了大學生的眼球，占據了他們閱讀方式的主體地位,，閱讀的深度被信息時代閱讀的速率打敗,，并逐漸以這種“淺閱讀”替代過往的紙媒“深閱讀”。雅各布·尼爾森通過研究網絡閱讀的特征,，發(fā)現只有16％的網絡用戶是線性地,、一字一句地閱讀，其他人只是在網頁上掃描瀏覽而已,。所謂淺閱讀就是閱讀不需要思考而采取跳躍式的閱讀方法,，它側重的是知識面的廣度，而忽略知識的深度,。長期的淺閱讀方式對于處于價值觀,、世界觀、人生觀形成期的大學生將造成以下多方面的不利影響,。通過分析讀者在文獻中的跳轉和瀏覽路徑,，可以了解讀者的關注點、興趣點和閱讀偏好,。網絡閱讀行為感知銷售電話

,。 高校圖書館要以讀者需求為導向， 為大學生提供 質量的移動閱讀服務,。怎樣閱讀行為感知質量

信息抽取是指從多源異構的數據源中提取出實體,、屬性以及實體之間的關系，在此基礎上形成本體化的知識表達,，它是知識圖譜構建技術的關鍵［1］,。早期信息抽取主要是基于預定規(guī)則的抽取技術，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領域,，后來人們開始嘗試使用統計機器學習的方法,，通過標注部分數據得到訓練集,，在此基礎上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學習算法識別命名實體。怎樣閱讀行為感知質量