沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實(shí),、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然語(yǔ)言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合,，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動(dòng),、互動(dòng)的閱讀體驗(yàn),。在實(shí)踐應(yīng)用上具備三個(gè)優(yōu)勢(shì)：（1）通過(guò)語(yǔ)音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音，并加入情感色彩和語(yǔ)音音調(diào)的調(diào)節(jié),，引起讀者情感共鳴,，深入理解作者意圖；（2）通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),，將文本呈現(xiàn)在更加真實(shí),、立體的場(chǎng)景中，增強(qiáng)閱讀的體驗(yàn)感和可視化效果,；（3）根據(jù)讀者的個(gè)性化需求和興趣,，提供更加智能化的閱讀體驗(yàn)，例如推薦相似主題,、翻譯,、注釋、詞匯擴(kuò)展等。在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣中,，由起始入口詞選擇任意某個(gè)興趣點(diǎn),系統(tǒng)會(huì)找出兩者之間潛在的5條隱性知識(shí)鏈路,。數(shù)字圖書(shū)館智慧導(dǎo)讀質(zhì)量

智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,，對(duì)用戶(hù)的閱讀行為,、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘,，建立相應(yīng)的推薦算法模型,，從而為用戶(hù)提供個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù)。智慧導(dǎo)讀會(huì)根據(jù)用戶(hù)的閱讀習(xí)慣和興趣偏好,，自動(dòng)分析并推薦符合用戶(hù)需求的文章,、新聞、書(shū)籍等內(nèi)容,。這種個(gè)性化推薦不僅能夠幫助用戶(hù)更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,，提高閱讀效率，同時(shí)也能夠增強(qiáng)用戶(hù)的閱讀體驗(yàn),，提升用戶(hù)的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度,。天津智慧導(dǎo)讀一體化知識(shí)鏈分析服務(wù)模式是試圖在讀者與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)之間創(chuàng)新性地介入一個(gè)透明的文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)。

幫助用戶(hù)在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題,。從研究結(jié)果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)ScienceDirect提供**文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)信息服務(wù),、Elsevier提供個(gè)性化推薦服務(wù),，新型學(xué)術(shù)平臺(tái)ConnectedPapers、AMiner,、YewnoDiscover等利用知識(shí)圖譜,、語(yǔ)義分析、自然語(yǔ)言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶(hù)帶來(lái)智能檢索與智能推薦的新體驗(yàn),。借力AIGC技術(shù)，面向?qū)W術(shù)用戶(hù)的閱讀尋求情境,，圖書(shū)館可以從內(nèi)容語(yǔ)義組織,、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個(gè)方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式。

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面,。學(xué)術(shù)平臺(tái)底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺(tái)的智慧化程度[45],。一方面，注重加強(qiáng)用戶(hù)學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,，包括閱讀內(nèi)容偏好,、閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀場(chǎng)景、閱讀情緒,、閱讀心理,、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標(biāo)簽,、偏好標(biāo)簽,、會(huì)話(huà)標(biāo)簽、情景標(biāo)簽,、互動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建用戶(hù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)畫(huà)像模型,。另一方面，側(cè)重開(kāi)發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù),，包括細(xì)粒度內(nèi)容資源,、個(gè)性化閱讀資源庫(kù)、科研專(zhuān)題資料庫(kù),、課程文獻(xiàn)中心等,，并做好與用戶(hù)閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè)。例如,，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,，山東大學(xué)圖書(shū)館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46],。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，AIGC技術(shù)嵌入后將會(huì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析,。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加自主地學(xué)習(xí),。

面向數(shù)智環(huán)境下圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的全要素精細(xì)感知、復(fù)雜資源有效融合,、多服務(wù)高效協(xié)同等需求,，結(jié)合IT規(guī)劃參考模型，系統(tǒng)分析智慧圖書(shū)館的前沿研究與實(shí)踐,，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進(jìn)范式及迭代模式,，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ)、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過(guò)程及圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)流程,，通過(guò)層次化,、模塊化、組件化的方式,，分人機(jī)交互層,、數(shù)智服務(wù)層、業(yè)務(wù)層,、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層,、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層,、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)平臺(tái)。其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識(shí)層面的語(yǔ)義概念專(zhuān)指,、聚類(lèi),、發(fā)散、顯性,、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色,。智能化智慧導(dǎo)讀一體化

AIGC 技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)契機(jī)，已被引入傳媒,、電商,、教育、 金融,、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域,。數(shù)字圖書(shū)館智慧導(dǎo)讀質(zhì)量

美國(guó)開(kāi)放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語(yǔ)言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點(diǎn),ＣｈａｔＧＰＴ將人機(jī)對(duì)話(huà)推向全新的高度,其強(qiáng)大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告?顯示,ＡＩＧＣ技術(shù)有望成為新型內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施,能夠塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,持續(xù)推進(jìn)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,。ＡＩＧＣ技術(shù)能夠基于人工智能算法和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過(guò)模型的學(xué)習(xí)和優(yōu)化,自動(dòng)生成文本,、圖像、音頻和視頻等形式的數(shù)字內(nèi)容,為用戶(hù)提供更加個(gè)性化,、智能化的服務(wù),。因此,研究ＡＩＧＣ在高校圖書(shū)館智慧服務(wù)中的應(yīng)用具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。數(shù)字圖書(shū)館智慧導(dǎo)讀質(zhì)量