為了實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離AI鳥類智能識(shí)別,，采用深度學(xué)習(xí)算法和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),，對(duì)圖像和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，訓(xùn)練出能夠?qū)B類進(jìn)行智能識(shí)別的AI模塊,，在模型訓(xùn)練完成后,，能夠?qū)h(yuǎn)距離鳥類進(jìn)行智能識(shí)別，避免了因靠近鳥類而干擾其生態(tài)行為的情況,，同時(shí)該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出鳥類的種類,，數(shù)量和行為，提高相關(guān)工作人員的研究效率,，此外由于該設(shè)備產(chǎn)生的噪音較小,，不會(huì)對(duì)鳥類造成干擾或傷害，可以長(zhǎng)時(shí)間對(duì)監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行連續(xù)觀測(cè),，為科學(xué)研究提供更加豐富和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),。該攝像機(jī)配備了62倍光學(xué)變焦鏡頭，能夠清晰地捕捉到鳥類的細(xì)節(jié)特征,，如羽毛顏色,、鳥嘴形狀等。在線遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)廠家報(bào)價(jià)

飛機(jī)在航行過程中被飛鳥撞擊是世界性難題,，世界各地常有發(fā)生,，小鳥和飛機(jī)相撞時(shí)，飛機(jī)的高速運(yùn)動(dòng)使得鳥擊的破壞力達(dá)到驚人的程度,，嚴(yán)重時(shí)將會(huì)造成飛機(jī)的墜毀，為有效降低機(jī)場(chǎng)及附近空域的鳥擊風(fēng)險(xiǎn),，需要提升飛機(jī)周邊飛鳥識(shí)別的及時(shí)性和準(zhǔn)確度,，通過 AI鳥類智能監(jiān)測(cè)技術(shù)結(jié)合遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)，能夠?qū)χ苓咗B類進(jìn)行智能識(shí)別追蹤,，及時(shí)辨別機(jī)場(chǎng)內(nèi)活動(dòng)的鳥類并識(shí)別該物種,，針對(duì)性的對(duì)范圍內(nèi)鳥類進(jìn)行驅(qū)離，確保機(jī)場(chǎng)飛機(jī)起飛時(shí)無(wú)鳥擊風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)產(chǎn)遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)總結(jié)能夠在各種天氣條件下都能發(fā)揮出良好的監(jiān)控效果,。

在此之前公園內(nèi)針對(duì)鳥類的監(jiān)測(cè),，主要依靠人工觀測(cè)，人眼觀測(cè)或肩扛攝像機(jī),，手段單一,、工作量大、人力成本高,、數(shù)據(jù)不及時(shí)、不準(zhǔn)確,、特別是瀕危物種,，有可能因?yàn)槌霈F(xiàn)的次數(shù)少、數(shù)量稀少,，無(wú)法被有效觀測(cè),，針對(duì)濕地公園的實(shí)際需求，通過遠(yuǎn)距離智能AI識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng),，該系統(tǒng)是運(yùn)用AI人工智能,，通過遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)公園內(nèi)環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控,、湖區(qū)鳥類的自動(dòng)錄像,、抓拍和智能識(shí)別，從而了解和掌握濕地鳥類的種群活動(dòng),、棲息習(xí)性等情況,，讓濕地保護(hù)更方便、更智慧,。

    鳥類監(jiān)測(cè)是地區(qū)生物多樣性和生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)之一,，越來(lái)越受到保護(hù)區(qū)、濕地公園等地方管理部門的重視,，對(duì)鳥類種群,、數(shù)量和分布的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，已經(jīng)成為各地區(qū)的常態(tài)化工作,，鳥類監(jiān)測(cè)的意義在于：發(fā)現(xiàn)更多的近?；?yàn)l危鳥類，科學(xué)掌握候鳥的習(xí)性和遷徙規(guī)律,，以及客觀反映當(dāng)?shù)氐臐竦厣鷳B(tài)環(huán)境狀況,，運(yùn)用AI智能識(shí)別結(jié)合遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)對(duì)鳥類進(jìn)行自動(dòng)巡航監(jiān)測(cè)，結(jié)合鳥類體貌特征和AI算法模型,，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻畫面中的鳥類進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和AI識(shí)別統(tǒng)計(jì),，有效解決往常人工鳥類監(jiān)測(cè)過程中數(shù)據(jù)采集的各類難點(diǎn),，可快速發(fā)現(xiàn)珍惜的鳥類物種，并對(duì)其進(jìn)行追蹤錄像,，有效提升鳥類監(jiān)測(cè)效率和識(shí)別準(zhǔn)確度,，為鳥類調(diào)查和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)提供創(chuàng)新手段，為生物多樣性保護(hù)與科普宣傳提供技術(shù)支撐,。 具有智能AI識(shí)別功能,，可自動(dòng)監(jiān)測(cè)鳥類活動(dòng)，拍攝清晰照片和視頻,，工作人員可持續(xù)獲悉鳥類動(dòng)態(tài),。

隨著不斷加大生物多樣性保護(hù)力度，積極開展野生動(dòng)植物保護(hù)及棲息地保護(hù)修復(fù)等工作,，而鳥類監(jiān)測(cè)作為一個(gè)地區(qū)的生物多樣性以及生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的重要指標(biāo),，越來(lái)越受到自然保護(hù)區(qū)、濕地公園等地方管理部門的重視,，而有關(guān)鳥類種類組成,、數(shù)量與分布動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，已成為各地區(qū)常態(tài)化的工作,，鳥類智能識(shí)別系統(tǒng)是通過人工智能建立的基于深度學(xué)習(xí)的物種圖像監(jiān)測(cè)與識(shí)別系統(tǒng),，結(jié)合部署在保護(hù)地的高空長(zhǎng)焦攝像機(jī)對(duì)周邊鳥類的自動(dòng)巡航抓拍和智能識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)影像和抓拍圖片畫面的全自動(dòng)化監(jiān)測(cè),，準(zhǔn)確識(shí)別畫面中鳥類物種類型,，數(shù)量，發(fā)現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn),，通過時(shí)空,、區(qū)域、種群等不同維度進(jìn)行鳥類監(jiān)測(cè)活動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的解析,，為鳥類動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和發(fā)展趨勢(shì)分析提供可靠的數(shù)據(jù)支撐,。這款監(jiān)控?cái)z像機(jī)能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控，并提供實(shí)時(shí)警報(bào),，幫助用戶及時(shí)發(fā)現(xiàn)鳥類異常行為,，維護(hù)生態(tài)環(huán)境安全。黃浦區(qū)信息遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

通過紅外熱成像設(shè)備,，能夠在黑暗環(huán)境下發(fā)現(xiàn)鳥類目標(biāo),。在線遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)廠家報(bào)價(jià)

產(chǎn)品為遠(yuǎn)望監(jiān)控，用戶能夠按照自己的監(jiān)測(cè)要求,，自定義物種識(shí)別模版,，并擁有在識(shí)別過程中收錄視頻錄像的功能，有關(guān)工作人員可以及時(shí)進(jìn)行確認(rèn),，矯正,，有效提高特定物種的識(shí)別率，通過人工智能視覺識(shí)別和AI邊緣計(jì)算技術(shù),，對(duì)鳥類圖像進(jìn)行每幀畫面分割和檢測(cè)識(shí)別,，通過深度學(xué)習(xí)算法，提取各種鳥類體貌特征,，實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻畫面中的運(yùn)動(dòng)鳥類進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和自動(dòng)識(shí)別分類,，為鳥類動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和發(fā)展趨勢(shì)分析及動(dòng)物行為學(xué)研究提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。在線遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)廠家報(bào)價(jià)