信息安全｜關(guān)注安言2024年,，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域遭遇了一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從**到國(guó)內(nèi)均發(fā)生了多起重大數(shù)據(jù)泄露事件,。墨西哥ERP軟件商ClickBalance,、美國(guó)電信巨頭AT&T、迪士尼,、票務(wù)巨頭Ticketmaster等**企業(yè)和機(jī)構(gòu)均未能幸免,，數(shù)據(jù)泄露規(guī)模之大、影響之廣前所未有,，涉及敏感信息如用戶(hù)全名,、地址、電話(huà),、銀行賬號(hào)乃至通話(huà)和短信記錄等,。甚至在今年，網(wǎng)絡(luò)安全研究人員還發(fā)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)泄露之母”,，其被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫(kù),，即12TB、260億條數(shù)據(jù)記錄已被泄漏,。此外,，在國(guó)內(nèi),，**中文大學(xué)數(shù)據(jù)泄露,、個(gè)人信息保護(hù)民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發(fā),，進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)安全的緊迫性。這些事件無(wú)一不在警示我們,，數(shù)據(jù)安全絕非**關(guān)乎企業(yè)的聲譽(yù)和利益得失,，它猶如一張無(wú)形的大網(wǎng)，緊密地將個(gè)人隱私和公共安全交織在一起,，一旦出現(xiàn)漏洞,，將會(huì)引發(fā)連鎖反應(yīng)，造成難以估量的嚴(yán)重后果,。數(shù)據(jù)泄漏是數(shù)據(jù)安全事件的主要類(lèi)型通過(guò)對(duì)諸多實(shí)際案例的剖析可知,，數(shù)據(jù)泄露在各類(lèi)數(shù)據(jù)安全事件中占據(jù)了主導(dǎo)地位，其發(fā)生的數(shù)量遠(yuǎn)超其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)安全事件,。據(jù)Verizon發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示,，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起確認(rèn)為數(shù)據(jù)泄露事件,。 收集范圍限于業(yè)務(wù)必需的盡小范圍,，共享或?qū)ν馓峁┬枞〉糜脩?hù)同意，重大處理活動(dòng)需進(jìn)行影響評(píng)估,。銀行信息安全培訓(xùn)

信息安全內(nèi)控度量正是要解決這種問(wèn)題,，通過(guò)大量可量化的、具有代表性的指標(biāo)對(duì)信息安全管理情況進(jìn)行量化的分析和評(píng)價(jià),。安全度量的必要性度量和審計(jì)的差異與關(guān)聯(lián)比較項(xiàng)審計(jì)度量發(fā)起方內(nèi)部/外部?jī)?nèi)部關(guān)注重點(diǎn)合規(guī)性包括但不限于合規(guī)性活動(dòng)持續(xù)時(shí)間階段周期/持續(xù)評(píng)價(jià)方式定性為主定量為主產(chǎn)出物審計(jì)報(bào)告安全管理績(jī)效3.實(shí)施方法論和依據(jù)信息安全內(nèi)控度量體系理論支持任何體系的構(gòu)建都需要相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)及理論支持,，信息安全度量作為評(píng)價(jià)信息安全管理的重要手段之一也不例外，國(guó)際上已經(jīng)有了一些較為成熟的體系及標(biāo)準(zhǔn)為度量體系的建設(shè)提供支持,，Cobit和ISO27004就是較為典型的兩個(gè),。作為IT治理框架，Cobit提供了一個(gè)IT管理框架以及配套的支撐工具集,，這些都是為了幫助管理者通過(guò)IT過(guò)程管理IT資源實(shí)現(xiàn)IT目標(biāo)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求,。Cobit建立了一個(gè)包含7個(gè)業(yè)務(wù)需求、20個(gè)業(yè)務(wù)目標(biāo),、28個(gè)IT目標(biāo),、34個(gè)IT過(guò)程、100多個(gè)控制管理目標(biāo)的IT管理框架,，通過(guò)控制度,、度量、標(biāo)準(zhǔn)三個(gè)緯度來(lái)度量IT過(guò)程能力,。ISO27004作為ISO27000系列中的一個(gè)重要組成部分,，對(duì)信息安全度量目標(biāo)、度量項(xiàng)、度量過(guò)程,、度量值乃至度量實(shí)施都給出了指引,。廣州信息安全評(píng)估更緊密回應(yīng)了金融行業(yè)在數(shù)據(jù)共享、跨境傳輸,、第三方合作等復(fù)雜場(chǎng)景下的安全挑戰(zhàn),。

如何在保護(hù)個(gè)人隱私和提高技術(shù)利用之間找到平衡，是當(dāng)前面臨的重要問(wèn)題?,。02敏感個(gè)人信息識(shí)別的新篇章《識(shí)別指南》的**內(nèi)容《識(shí)別指南》的發(fā)布,，標(biāo)志著我國(guó)在敏感個(gè)人信息保護(hù)領(lǐng)域邁出了重要一步。該指南不僅明確了敏感個(gè)人信息的定義,，還給出了具體的識(shí)別規(guī)則以及常見(jiàn)敏感個(gè)人信息類(lèi)別和示例,，為各**識(shí)別敏感個(gè)人信息提供了科學(xué)、系統(tǒng)的指導(dǎo),。根據(jù)《識(shí)別指南》,，敏感個(gè)人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身,、財(cái)產(chǎn)安全受到危害的個(gè)人信息,，包括但不限于生物識(shí)別、宗教信仰,、特定身份,、醫(yī)療**、金融賬戶(hù),、行蹤軌跡等信息,，以及不滿(mǎn)十四周歲未成年人的個(gè)人信息。識(shí)別規(guī)則與常見(jiàn)示例《識(shí)別指南》詳細(xì)闡述了敏感個(gè)人信息的識(shí)別規(guī)則,，強(qiáng)調(diào)既要考慮單項(xiàng)敏感個(gè)人信息識(shí)別,，也要考慮多項(xiàng)一般個(gè)人信息匯聚或融合后的整體屬性。此前,，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T35273《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》在資料性附錄中對(duì)個(gè)人敏感信息判定給出了示例,。GB/T35273已對(duì)敏感個(gè)人信息明確了定義，即一旦泄露或者非法使用,，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身,、財(cái)產(chǎn)安全受到危害的個(gè)人信息。根據(jù)這一定義,，指南對(duì)常見(jiàn)敏感個(gè)人信息進(jìn)行了列舉,。

企業(yè)信息安全面臨的主要威脅包括：網(wǎng)絡(luò)攻擊：如惡意攻擊、病毒傳播,、惡意軟件等,，這些攻擊可能導(dǎo)致企業(yè)信息資產(chǎn)的泄露,、破壞或系統(tǒng)癱瘓。內(nèi)部泄露：企業(yè)員工因疏忽或惡意行為導(dǎo)致的敏感信息泄露,，如將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等泄露給外部人員,。第三方風(fēng)險(xiǎn)：企業(yè)與第三方合作伙伴或供應(yīng)商的數(shù)據(jù)交換過(guò)程中存在的安全風(fēng)險(xiǎn)，如第三方系統(tǒng)的漏洞,、不安全的數(shù)據(jù)傳輸方式等,。自然災(zāi)害和人為失誤：如地震,、火災(zāi),、水災(zāi)等自然災(zāi)害以及員工操作失誤等，都可能導(dǎo)致企業(yè)信息資產(chǎn)的損失,。通過(guò)預(yù)案演練優(yōu)化流程,，并確保與外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)、第三方服務(wù)商的協(xié)同機(jī)制暢通,。

外部威脅環(huán)境處于不斷變化之中,。新的網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)、惡意軟件變種等不斷出現(xiàn),，需要持續(xù)關(guān)注威脅情報(bào),。可以通過(guò)訂閱安全資訊,、加入行業(yè)安全組織或使用威脅情報(bào)平臺(tái)來(lái)獲取新的威脅信息,。例如，當(dāng)出現(xiàn)一種新型的,、針對(duì)企業(yè)所使用特定軟件的零日漏洞攻擊時(shí),，如果企業(yè)系統(tǒng)未及時(shí)更新補(bǔ)丁，遭受攻擊的可能性大幅增加,，相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可能需要調(diào)整為更高等級(jí),。企業(yè)的信息系統(tǒng)和安全防護(hù)措施也在不斷更新。新系統(tǒng)的上線(xiàn),、軟件的升級(jí),、安全策略的改變等都可能影響脆弱性。定期進(jìn)行漏洞掃描,、安全配置審查和安全審計(jì)可以幫助發(fā)現(xiàn)脆弱性的變化,。例如，企業(yè)升級(jí)了防火墻軟件,，關(guān)閉了一些不必要的端口,，降低了外部攻擊的脆弱性，此時(shí)相關(guān)信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可能會(huì)降低,。因?yàn)槠髽I(yè)在降本裁員的背景下,，信息安全部門(mén)的預(yù)算往往首當(dāng)其沖,，成為被削減的對(duì)象。深圳金融信息安全管理體系

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成為了企業(yè)在逆境中必須重視的工作,。銀行信息安全培訓(xùn)

如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),？確定風(fēng)險(xiǎn)因素的量化指標(biāo)：對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)歷史數(shù)據(jù),、參考行業(yè)安全報(bào)告或利用概率模型來(lái)確定量化指標(biāo),。例如，通過(guò)分析過(guò)去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù),，計(jì)算出某類(lèi)攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內(nèi)發(fā)生的概率,。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的影響程度，可以用經(jīng)濟(jì)損失金額,、業(yè)務(wù)中斷時(shí)間,、數(shù)據(jù)丟失量等指標(biāo)來(lái)量化。比如,，評(píng)估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)時(shí),，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶(hù)的信息,、商業(yè)機(jī)密等）以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來(lái)計(jì)算影響程度,。計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值：通常使用公式 “風(fēng)險(xiǎn)值 = 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性 × 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的影響程度” 來(lái)計(jì)算。例如,，如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2）,，一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬(wàn)元的經(jīng)濟(jì)損失，那么該風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值就是 0.2×1000 = 200 萬(wàn)元,。銀行信息安全培訓(xùn)