數(shù)據(jù)分級分類和重要數(shù)據(jù)目錄的建設(shè)存在難點,。此外,，近年來金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)安全的要求和處罰力度也越來越嚴(yán)格,。03安言數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)的優(yōu)勢針對銀行機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面面臨的挑戰(zhàn),，安言提供的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)。該服務(wù)旨在幫助銀行機(jī)構(gòu)***了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況,，識別潛在的安全風(fēng)險,，并提供針對性的改進(jìn)建議。***的風(fēng)險評估：安言采用針對性的風(fēng)險評估模型和方法,，對銀行機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理活動進(jìn)行***的風(fēng)險評估,，包括數(shù)據(jù)采集、存儲,、使用,、加工、傳輸,、提供,、共享、轉(zhuǎn)移,、公開,、刪除、銷毀等各個環(huán)節(jié),。的合規(guī)指導(dǎo)：依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個人信息保護(hù)法》等法律法規(guī),，以及《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》等監(jiān)管要求，為銀行機(jī)構(gòu)提供的合規(guī)指導(dǎo),，確保數(shù)據(jù)處理活動符合法律法規(guī)和監(jiān)管要求,。定制化的改進(jìn)建議：安言根據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果，為銀行機(jī)構(gòu)提供定制化的改進(jìn)建議,，包括數(shù)據(jù)安全管理制度的完善,、數(shù)據(jù)安全**架構(gòu)的建立、數(shù)據(jù)安全技術(shù)的提升等方面,，幫助銀行機(jī)構(gòu)***提升數(shù)據(jù)安全合規(guī)水平,。04如何借助安言服務(wù)做好數(shù)據(jù)安全合規(guī)為了做好數(shù)據(jù)安全合規(guī)工作，銀行機(jī)構(gòu)可以積極借助安言的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù),。 在安全投入縮減的情況下,，企業(yè)更應(yīng)注重加強(qiáng)員工的安全意識和培訓(xùn)。江蘇信息安全標(biāo)準(zhǔn)

    信息安全｜關(guān)注安言車聯(lián)網(wǎng)安全作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的重要組成部分,，正日益成為影響汽車行業(yè)發(fā)展,、道路交通安全乃至**信息安全的關(guān)鍵因素,。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、云計算,、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，車輛與車輛,、車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施,、車輛與云端平臺之間的數(shù)據(jù)交互日益頻繁，為駕駛者提供了更加便捷,、智能的出行體驗,。然而，這種高度互聯(lián)的狀態(tài)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn),，包括數(shù)據(jù)安全,、隱私保護(hù)、系統(tǒng)穩(wěn)定性及車輛控制安全等多個方面,。為了有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn),，2024年9月20日，**市場監(jiān)督管理總局,、**標(biāo)準(zhǔn)化管理**會批準(zhǔn)發(fā)布了《汽車整車信息安全技術(shù)要求》等8項強(qiáng)制性**標(biāo)準(zhǔn)和《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術(shù)語和定義》等10項推薦性**標(biāo)準(zhǔn),。其中，有3項強(qiáng)制性**標(biāo)準(zhǔn)和1項推薦性**標(biāo)準(zhǔn)與車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全及網(wǎng)絡(luò)安全有關(guān),。發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)的目的在于增強(qiáng)汽車領(lǐng)域安全防護(hù)能力,、筑牢汽車網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)基線、提升汽車產(chǎn)品性能質(zhì)量,、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,。車聯(lián)網(wǎng)安全所面臨的挑戰(zhàn)從近年來發(fā)生的車聯(lián)網(wǎng)安全事件來看，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨著來自***和惡意用戶的網(wǎng)絡(luò)攻擊,，包括但不限于**,、篡改、偽造數(shù)據(jù)等,，這些攻擊可能導(dǎo)致車輛被非法控制,、數(shù)據(jù)泄露或系統(tǒng)癱瘓。同時,。 網(wǎng)絡(luò)信息安全分析通過預(yù)案演練優(yōu)化流程,，并確保與外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)、第三方服務(wù)商的協(xié)同機(jī)制暢通,。

    信息安全｜關(guān)注安言在當(dāng)今數(shù)字化時代,，個人信息已成為企業(yè)運(yùn)營不可或缺的重要資源。但隨著數(shù)據(jù)量的激增,，個人信息泄露,、濫用等風(fēng)險也隨之而來,，嚴(yán)重威脅到個人信息主體的權(quán)益,。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),，企業(yè)亟需優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，確保個人信息的安全與合規(guī),。結(jié)合上海市今年針對消費領(lǐng)域的“亮劍浦江”專項執(zhí)法行動,，本文將探討如何在實際操作中落實個人信息保護(hù)措施，共同守護(hù)個人信息主體的權(quán)益,。一,、認(rèn)識個人信息保護(hù)的重要性個人信息是每個人的數(shù)字身份，涉及姓名,、聯(lián)系方式,、消費習(xí)慣等敏感信息。一旦這些信息被泄露或濫用,，不僅可能導(dǎo)致財產(chǎn)損失,，還可能對個人的名譽(yù)、隱私造成嚴(yán)重影響,。近期,，上海市通報了兩起相關(guān)案件，引發(fā)了***關(guān)注,。***起是個人違法獲取及交易個人信息,。楊浦區(qū)檢察院通報，某安全科技有限公司員工吳某,，通過***違規(guī)訪問境外Telegram平臺,，并在該軟件“l(fā)ing某”群的“資源共享”內(nèi)下載含有公民個人信息的文件，儲存在其持有的移動硬盤中,，同時將上述下載渠道提供給他人,。經(jīng)鑒定，被告人吳某非法獲取的公民個人信息共計1億余條,。經(jīng)楊浦區(qū)檢察院提起公訴,，法院以侵犯公民個人信息罪判處吳某有期徒刑一年六個月，緩刑一年六個月,，并處罰金人民幣二千元,。

風(fēng)險評估服務(wù)的實施流程包括規(guī)劃與準(zhǔn)備階段：確定風(fēng)險評估的目標(biāo)和范圍。這需要與組織的管理層和相關(guān)部門進(jìn)行溝通,，明確要評估的信息系統(tǒng),、業(yè)務(wù)流程和資產(chǎn)范圍。例如,，是對整個企業(yè)的信息安全進(jìn)行多方面評估,，還是只針對某個新上線的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行評估,。組建評估團(tuán)隊，團(tuán)隊成員通常包括信息安全專業(yè)人員,、網(wǎng)絡(luò)工程師,、系統(tǒng)管理員等專業(yè)人員。收集相關(guān)的文檔和資料,，如網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D,、系統(tǒng)配置文件、安全策略文檔,、業(yè)務(wù)流程說明等,，這些資料將為后續(xù)的評估工作提供基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估成為了企業(yè)在逆境中必須重視的工作,。

信息安全的落地是一個復(fù)雜而多維的過程,，涉及技術(shù)、管理,、法律等多個層面,。以下簡單總結(jié)一下：制定安全管理制度：明確安全責(zé)任、安全培訓(xùn),、安全事件報告等方面的要求,。優(yōu)化安全流程：確保業(yè)務(wù)流程中嵌入必要的安全控制措施，如訪問審批,、數(shù)據(jù)備份等,。加強(qiáng)員工管理：對員工進(jìn)行定期的安全培訓(xùn)，提高安全意識,，防止內(nèi)部泄露,。遵守法律法規(guī)：確保組織的信息安全管理體系符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。進(jìn)行風(fēng)險評估：識別和分析潛在的安全威脅,，制定風(fēng)險應(yīng)對策略,。建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制：制定詳細(xì)的應(yīng)急響應(yīng)計劃，確保在安全事件發(fā)生時能夠迅速應(yīng)對,。在資源有限的情況下,，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點、數(shù)據(jù)敏感度等因素,，實施準(zhǔn)確的風(fēng)險評估策略,。南京銀行信息安全標(biāo)準(zhǔn)

收集范圍限于業(yè)務(wù)必需的盡小范圍，共享或?qū)ν馓峁┬枞〉糜脩敉?，重大處理活動需進(jìn)行影響評估,。江蘇信息安全標(biāo)準(zhǔn)

如何評估信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級？確定風(fēng)險因素的量化指標(biāo)：對于風(fēng)險發(fā)生的可能性,，可以通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù),、參考行業(yè)安全報告或利用概率模型來確定量化指標(biāo),。例如，通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù),，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內(nèi)發(fā)生的概率,。對于風(fēng)險的影響程度，可以用經(jīng)濟(jì)損失金額,、業(yè)務(wù)中斷時間,、數(shù)據(jù)丟失量等指標(biāo)來量化,。比如,，評估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險時，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量,、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶的信息,、商業(yè)機(jī)密等）以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來計算影響程度。計算風(fēng)險值：通常使用公式 “風(fēng)險值 = 風(fēng)險發(fā)生的可能性 × 風(fēng)險發(fā)生后的影響程度” 來計算,。例如,，如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬元的經(jīng)濟(jì)損失,，那么該風(fēng)險的風(fēng)險值就是 0.2×1000 = 200 萬元,。江蘇信息安全標(biāo)準(zhǔn)