3,、卡西歐泄露大量公司內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)日本**消費和商業(yè)電子設備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊,,卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機密數(shù)據(jù)被竊取,。4,、Geico網(wǎng)站漏洞致用戶信息長期被爬被罰超8100萬元美國紐約州當局對汽車保險巨頭Geico處以975萬美元(約合**幣7068萬元)罰款,,原因是該公司未能妥善保護客戶駕駛證號等信息。5,、施耐德電氣遭數(shù)據(jù)勒索施耐德電氣內(nèi)部位于隔離環(huán)境的JIRA服務器遭入侵,,攻擊者聲稱通過暴露憑證訪問,并竊取了大量敏感數(shù)據(jù)和員工與客戶個人信息,。03數(shù)據(jù)濫用1,、***宣暗網(wǎng)披露9305名諾基亞及微軟員工個人隱私信息安全網(wǎng)站HackRead披露一名代號為“888”的***在暗網(wǎng)中公布了“數(shù)千名(9305名)諾基亞和微軟員工的個人信息”,該***聲稱這些數(shù)據(jù)“都來自這兩家公司的第三方合作伙伴”,。2,、***公開法國9500萬條公民數(shù)據(jù)據(jù)Cybernews消息,法國公民經(jīng)歷了一次大規(guī)模數(shù)據(jù)暴露事件,,超過9500萬條公民數(shù)據(jù)記錄被直接公開在互聯(lián)網(wǎng)上,涉及數(shù)據(jù)類型包括姓名,、電話號碼,、電子郵件地址和部分支付信息等。3,、美國一AI公司因非法收集面部數(shù)據(jù)被罰超3000萬歐元荷蘭數(shù)據(jù)保護局(DutchDPA)已向美國人工智能公司ClearviewAI開出3050萬歐元,。 數(shù)據(jù)安全的重要性愈發(fā)凸顯,,成為企業(yè)不可忽視的關(guān)鍵要素。因為數(shù)據(jù)作為企業(yè)的重要資產(chǎn)之一,。天津個人信息安全產(chǎn)品介紹
1.信息安全度量的定義在物理和數(shù)學領(lǐng)域,,度量的定義為“用拓撲空間的二值函數(shù),給出空間中任意兩點之間距離的值,,或者是用于分析的距離的近似值,。”我們可以認為,,“幾乎任何量化問題空間并得出值的情況,,都可能看作是度量”。傳統(tǒng)的企業(yè)管理領(lǐng)域有一條準則——不能測量的東西就不能管理;這條準則也同樣適用于信息安全管理領(lǐng)域,。行業(yè)的實踐經(jīng)驗表明,,企業(yè)在完成了網(wǎng)絡安全架構(gòu)和安全管理建設的基礎(chǔ)建設之后,常常會遇上安全管理落地難,、檢查難的問題,。安全內(nèi)控度量則是針對此問題的解決方案。信息安全內(nèi)控度量可以理解為在企業(yè)內(nèi)部信息安全管理中通過采用系統(tǒng)的,、量化的手段對信息安全管理的現(xiàn)狀進行測量和評價,,從而發(fā)現(xiàn)潛在的安全弱點,切實推動安全管理規(guī)范的落地,,持續(xù)提升的信息安全管理水平,。2.信息安全度量體系建設意義度量的優(yōu)勢以往對信息安全管理情況的評價大多采用定性評價,定性評價的在于能夠?qū)o法量化的制度建設,、流程,、日常操作等方面進行一個較為客觀的評價,但定性評價的缺點也很明顯,,由于無法對評價結(jié)果進行量化,,只能人為的對評價結(jié)果進行大致分級,這就有可能因為評價者自身的不足影響評價的客觀性和準確性,。
深圳證券信息安全標準幫助客戶識別出潛在的敏感個人信息風險點,,并制定相應的隱私保護措施和控制措施。
對稱加密原理:使用相同的密鑰進行加密,。發(fā)送方和接收方必須共享這個密鑰,,并且要確保密鑰的保密性。例如,,數(shù)據(jù)加密標準(DES)和高級加密標準(AES)都是常見的對稱加密算法,。AES 算法在很多場景下被廣泛應用,如硬盤加密,、網(wǎng)絡通信加密等,。優(yōu)點:加密速度快,,適用于對大量數(shù)據(jù)進行加密。缺點:密鑰管理困難,,因為密鑰需要在通信雙方之間安全地共享,。如果密鑰泄露,整個加密系統(tǒng)就會受到威脅,。非對稱加密原理:使用一對密鑰,,即公鑰和私鑰。公鑰可以公開,,用于加密信息,;私鑰則由所有者保密,用于jiemi信息,。例如,,RSA 算法是一種有名的非對稱加密算法。在數(shù)字簽名和密鑰交換等場景中經(jīng)常使用,。優(yōu)點:解決了對稱加密中密鑰分發(fā)的難題,,安全性較高。缺點:加密速度相對較慢,,尤其是在處理大量數(shù)據(jù)時,。
信息安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全風險與AI產(chǎn)業(yè)安全的“隱形紐帶”2025年,全球AI市場規(guī)模預計突破1500億美元,,但數(shù)據(jù)安全風險正以**級速度蔓延,。**AI安全就緒度**顯示,我國在治理框架,、技術(shù)工具等維度已躋身*****梯隊,,但企業(yè)仍面臨訓練數(shù)據(jù)泄露、模型被黑,、供應鏈攻擊等嚴峻挑戰(zhàn),。正如Gartner指出:“傳統(tǒng)端點防御已失效,AI驅(qū)動的零信任體系是***出路”,,風險管理正成為AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的**引擎,。一、AI產(chǎn)業(yè)風險的“全景圖譜”與風險管理必要性011.訓練數(shù)據(jù)的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數(shù)據(jù)訓練,,但數(shù)據(jù)污染,、投毒等風險激增。2024年韓國某初創(chuàng)公司因聊天機器人泄露**被罰款,,而醫(yī)療大模型因訓練數(shù)據(jù)偏差導致錯誤診斷的案例屢見不鮮,。這些風險雖不直接決定產(chǎn)業(yè)生死,卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導鏈條,,間接削弱產(chǎn)業(yè)競爭力,。022.生成內(nèi)容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊,,以及AI生成內(nèi)容中的隱私泄露風險,,均暴露了技術(shù)失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業(yè),,卻會通過“品牌聲譽受損—融資受阻—創(chuàng)新停滯”的路徑,,間接影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的**發(fā)展。 優(yōu)化數(shù)據(jù)安全風險評估,,提升企業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面的管理水平,,成為了企業(yè)增強市場競爭力的重要手段之一。
**要素包括隱私情景分析,、隱私影響評估,、隱私控制措施的實施與監(jiān)控等。隱私情景分析要求**識別個人信息處理活動的具體場景和流程,,評估潛在的隱私風險,;隱私影響評估則是對隱私風險的進一步量化分析,確定其可能帶來的影響程度和范圍,;隱私控制措施的實施與監(jiān)控則是根據(jù)評估結(jié)果制定相應的隱私保護策略和控制措施,,并通過持續(xù)監(jiān)控確保其有效執(zhí)行。04《識別指南》于ISO27701PIMS體系建設的結(jié)合強化敏感個人信息識別能力《識別指南》為ISO27701PIMS體系建設中的敏感個人信息識別提供了直接支持,。通過將《識別指南》中的識別規(guī)則和常見敏感個人信息類別融入PIMS體系建設的隱私情景分析和隱私影響評估環(huán)節(jié),,企業(yè)可以更加精細地識別出個人信息處理活動中的敏感個人信息,為后續(xù)的隱私保護措施提供明確的目標和方向,。提升隱私保護措施的針對性在識別出敏感個人信息后,,企業(yè)可以依據(jù)《識別指南》中的具體指導,制定更具針對性的隱私保護措施,。例如,,對于生物識別信息等高度敏感的個人信息,可以采取加密存儲,、訪問控制,、定期審計等多種措施,確保其安全處理,;對于醫(yī)療**信息等涉及個人隱私的敏感信息,,則需嚴格遵守相關(guān)法律法規(guī)要求,明確告知信息主體相關(guān)權(quán)利和責任,。 為客戶提供數(shù)據(jù)安全管理體系建設和指導,,建立符合《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系。上海銀行信息安全落地
作為金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全的專項法規(guī),,系統(tǒng)性地提出了數(shù)據(jù)分類分級,、全生命周期管理,、個人信息保護等要求。天津個人信息安全產(chǎn)品介紹
信息安全的落地是一個復雜而多維的過程,,涉及技術(shù),、管理、法律等多個層面,。以下簡單總結(jié)一下:制定安全管理制度:明確安全責任,、安全培訓、安全事件報告等方面的要求,。優(yōu)化安全流程:確保業(yè)務流程中嵌入必要的安全控制措施,,如訪問審批、數(shù)據(jù)備份等,。加強員工管理:對員工進行定期的安全培訓,,提高安全意識,防止內(nèi)部泄露,。遵守法律法規(guī):確保組織的信息安全管理體系符合相關(guān)法律法規(guī)的要求,。進行風險評估:識別和分析潛在的安全威脅,制定風險應對策略,。建立應急響應機制:制定詳細的應急響應計劃,,確保在安全事件發(fā)生時能夠迅速應對。天津個人信息安全產(chǎn)品介紹