第二個技術(shù)難點是語義解析，這是智能化的機器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前,，機器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類。前者以詞典和語言知識規(guī)則庫為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫構(gòu)成知識源,，以統(tǒng)計學(xué)的算法為主,。機譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學(xué)的興起而發(fā)展起來的。目前,，世界上絕大多數(shù)機譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎(chǔ)的策略,，一般分為語法型、語義型,、知識型和智能型,。不同類型的機譯系統(tǒng)，由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說,，所有機譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解，在語言的語法,、語義和語用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換,，按目標(biāo)語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語言。合肥口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。六安口譯公司

當(dāng)前,，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計的機器翻譯方法,，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫,，然后由計算機自動選取**為常見的詞與詞的對應(yīng)關(guān)系，***給出翻譯結(jié)果,。不過,，采用該技術(shù)目前仍無法達(dá)到令人滿意的效果,，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話。因為,，基于統(tǒng)計的方法,，需要建立大規(guī)模的雙語語料庫，而翻譯模型,、語言模型參數(shù)的準(zhǔn)確性直接依賴于語料的規(guī)模及質(zhì)量,，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語料庫的覆蓋面。湖州口譯電話沈陽口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

前陣子,，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”，在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會上,，英法兩國**借助同聲傳譯人員的幫助,，完成了緊張的談判。如今,，該技術(shù)依然在國際會議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計，95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺上能夠?qū)⑼瑐髂芰\用自如,，需要平時大量的艱苦練習(xí)，即使是雙語運用自如的專業(yè)人員,，在實戰(zhàn)之前,，也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會議資料,，還需要隨機應(yīng)變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,，因為壓力巨大,，一般多人協(xié)同，在一場數(shù)小時的過程中,，每人輪流翻譯幾十分鐘,。相較之下，普通的口譯工作則要簡單不少,。機器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價值,。

調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息、糾正錯譯,、補充漏譯的重要環(huán)節(jié),。如英語中的時間、地點狀語等大多出現(xiàn)在句尾,，在使用 “ 順句驅(qū)動 ” 進(jìn)行翻譯時，會出現(xiàn)譯完主句,，又出現(xiàn)狀語的情況,。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動的原則，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個研討會 // 在十點鐘 // 昨天,。 ” 加上調(diào)整過程,，這個句子在實際翻譯中可能會被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個研討會 // 時間是昨天上午十點?！北本┛谧g服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

需要說明的是，很多人對機器翻譯有誤解,，認(rèn)為機器翻譯偏差大,。其實，機器翻譯運用語言學(xué)知識,，自動識別語法,，模擬語義理解，進(jìn)行對應(yīng)翻譯,，因語法,、語義、語用的復(fù)雜性,，出現(xiàn)錯誤是難免的,。就已有的成果來看，全場景通用的機器翻譯,，其翻譯質(zhì)量離***目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn),。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時代的到來，語言障礙已經(jīng)成為二十一世紀(jì)社會發(fā)展的重要瓶頸,，實現(xiàn)任意時間,、任意地點、任意語言的無障礙自由溝通是人類追求的一個夢想,。這*是全球化背景下的一個小縮影,。在社會快速發(fā)展的進(jìn)程中，機器翻譯將扮演越來越重要的角色,。天津口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。鎮(zhèn)江口譯

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2013年以來，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展,，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯逐漸興起,。就當(dāng)前而言，廣泛應(yīng)用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該模型擅長對自然語言建模,，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量，同時“記住”句子中比較重要的單詞,，讓“記憶”保存比較長的會話時間,。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，自動從語料庫中學(xué)習(xí)知識,。一種語言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,，經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運算,，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢,，更加符合語法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升,。六安口譯公司

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