需要說明的是,，很多人對機器翻譯有誤解,，認為機器翻譯偏差大。其實,，機器翻譯運用語言學知識,，自動識別語法，模擬語義理解,，進行對應(yīng)翻譯,，因語法、語義,、語用的復雜性,，出現(xiàn)錯誤是難免的。就已有的成果來看,，全場景通用的機器翻譯,，其翻譯質(zhì)量離***目標仍相差甚遠。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時代的到來,，語言障礙已經(jīng)成為二十一世紀社會發(fā)展的重要瓶頸,，實現(xiàn)任意時間、任意地點,、任意語言的無障礙自由溝通是人類追求的一個夢想,。這*是全球化背景下的一個小縮影。在社會快速發(fā)展的進程中,，機器翻譯將扮演越來越重要的角色,。廣州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話?；窗部谧g費用

第二個技術(shù)難點是語義解析,，這是智能化的機器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前,，機器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類,。前者以詞典和語言知識規(guī)則庫為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標注的語料庫構(gòu)成知識源，以統(tǒng)計學的算法為主。機譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學的興起而發(fā)展起來的,。目前,，世界上絕大多數(shù)機譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎(chǔ)的策略，一般分為語法型,、語義型、知識型和智能型,。不同類型的機譯系統(tǒng),，由不同的成分構(gòu)成。抽象地說,，所有機譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解,，在語言的語法、語義和語用等平面進行轉(zhuǎn)換,，按目標語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標語言,。蕪湖口譯哪家好寧波口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

機器翻譯的難點在哪里?這里,，簡單介紹一下機器翻譯的難點,。整個機器翻譯的過程，可以分為語音識別轉(zhuǎn)換,、自然語言分析,、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段。在此,，以比較典型的,、基于規(guī)則的機器同傳翻譯為例(參見下圖)，模塊包含了：語音識別(語音轉(zhuǎn)換為文本),、自然語言處理(語法分析,、語義分析)、譯文轉(zhuǎn)換,、譯文生成和語音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點主要是：語音識別、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個技術(shù)難點是語音識別,。近二十年來，語音識別技術(shù)取得了***進步,，開始進入家電,、汽車、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域,。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng)，相對于鍵盤輸入方法,，它更符合人的日常習慣,，也更自然,、更高效;語音控制系統(tǒng)，即用語音來控制設(shè)備的運行,，相對于手動控制來說更加快捷,、方便，可以用在諸如工業(yè)控制,、語音撥號系統(tǒng),、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;

當前,，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知,，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計的機器翻譯方法，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫,，然后由計算機自動選取**為常見的詞與詞的對應(yīng)關(guān)系,，***給出翻譯結(jié)果。不過,，采用該技術(shù)目前仍無法達到令人滿意的效果,，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話。因為,，基于統(tǒng)計的方法,，需要建立大規(guī)模的雙語語料庫，而翻譯模型,、語言模型參數(shù)的準確性直接依賴于語料的規(guī)模及質(zhì)量,，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語料庫的覆蓋面。合肥口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

2013年以來,，隨著深度學習的研究取得較大進展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯逐漸興起,。就當前而言,，廣泛應(yīng)用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長對自然語言建模,，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量,，同時“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長的會話時間,。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動從語料庫中學習知識,。一種語言的句子被向量化之后,，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，經(jīng)過多層復雜的傳導運算，生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢,，更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù),，質(zhì)量有較高的提升,。成都口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。紹興口譯費用

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人工智能翻譯的水平如何?那么，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會不會搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,，***出現(xiàn)了AI同傳。然而,，現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子,，鬧出詞匯翻譯不準確、重復等低級錯誤,?？陀^來講，人工智能或機器翻譯技術(shù)在自然語言處理上,，的確有許多突破,。這些突破給人希望，讓人暢想未來,，但是,，短期內(nèi)的價值，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域,。當然,，目前機器翻譯已經(jīng)取得非常大的進步，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學六級的水平,，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題,，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達,、雅”,，還存在很大的差距?；窗部谧g費用

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