調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程,，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息,、糾正錯(cuò)譯、補(bǔ)充漏譯的重要環(huán)節(jié),。如英語(yǔ)中的時(shí)間,、地點(diǎn)狀語(yǔ)等大多出現(xiàn)在句尾,，在使用 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 進(jìn)行翻譯時(shí)，會(huì)出現(xiàn)譯完主句,，又出現(xiàn)狀語(yǔ)的情況,。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動(dòng)的原則，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 在十點(diǎn)鐘 // 昨天,。 ” 加上調(diào)整過程,，這個(gè)句子在實(shí)際翻譯中可能會(huì)被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 時(shí)間是昨天上午十點(diǎn)?！北本┕P譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。蚌埠筆譯推薦

人工智能翻譯的水平如何?那么，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,，***出現(xiàn)了AI同傳,。然而，現(xiàn)場(chǎng)配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子,，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確,、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤?？陀^來講,，人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語(yǔ)言處理上，的確有許多突破,。這些突破給人希望,，讓人暢想未來，但是,，短期內(nèi)的價(jià)值,，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。當(dāng)然,，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步,，在衣食住行等常用生活用語(yǔ)上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平,，能夠幫助人們?cè)谝恍﹫?chǎng)景處理語(yǔ)言交流的問題，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信,、達(dá),、雅”，還存在很大的差距,。南京筆譯費(fèi)用上海筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

當(dāng)前，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知,，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法,，基本原理是通過收集大量的雙語(yǔ)網(wǎng)頁(yè)作為語(yǔ)料庫(kù)，然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)選取**為常見的詞與詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系,，***給出翻譯結(jié)果,。不過，采用該技術(shù)目前仍無法達(dá)到令人滿意的效果,，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話,。因?yàn)椋诮y(tǒng)計(jì)的方法,，需要建立大規(guī)模的雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù),，而翻譯模型、語(yǔ)言模型參數(shù)的準(zhǔn)確性直接依賴于語(yǔ)料的規(guī)模及質(zhì)量,，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語(yǔ)料庫(kù)的覆蓋面,。

需要說明的是，很多人對(duì)機(jī)器翻譯有誤解,，認(rèn)為機(jī)器翻譯偏差大。其實(shí),，機(jī)器翻譯運(yùn)用語(yǔ)言學(xué)知識(shí),，自動(dòng)識(shí)別語(yǔ)法，模擬語(yǔ)義理解,，進(jìn)行對(duì)應(yīng)翻譯,，因語(yǔ)法、語(yǔ)義,、語(yǔ)用的復(fù)雜性,，出現(xiàn)錯(cuò)誤是難免的。就已有的成果來看,，全場(chǎng)景通用的機(jī)器翻譯,，其翻譯質(zhì)量離***目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來,，語(yǔ)言障礙已經(jīng)成為二十一世紀(jì)社會(huì)發(fā)展的重要瓶頸,，實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間,、任意地點(diǎn)、任意語(yǔ)言的無障礙自由溝通是人類追求的一個(gè)夢(mèng)想,。這*是全球化背景下的一個(gè)小縮影,。在社會(huì)快速發(fā)展的進(jìn)程中，機(jī)器翻譯將扮演越來越重要的角色,。寧波筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

除了上述傳統(tǒng)的方式，2013年以來,，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展,，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言,，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語(yǔ)言建模，把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量,，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞,，讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話時(shí)間。該模型較好地解決了自然語(yǔ)言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，自動(dòng)從語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí)。一種語(yǔ)言的句子被向量化之后,，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,，經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算，生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢,，更加符合語(yǔ)法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù),，質(zhì)量有較高的提升,。成都筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。蘇州筆譯聯(lián)系方式

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信息重組（reformulation）是同聲翻譯的總策略,。初學(xué)同傳的學(xué)員往往把注意力集中在譯 “語(yǔ)言”上，結(jié)果經(jīng)常 “卡殼”,。因?yàn)橛h語(yǔ)的語(yǔ)言差別較大,，要做到一一對(duì)應(yīng)地進(jìn)行翻譯是很難的。因此,，在同傳中應(yīng)遵循譯 “信息” 的原則,。也就是根據(jù)原語(yǔ)的住處點(diǎn)在目的語(yǔ)中根據(jù)目的語(yǔ)的語(yǔ)言習(xí)慣重新組織信息。如在翻譯中遇到以下的原語(yǔ)：“Strange behavior on the part of whales in the southern Atlantic has been observed over a number of years now. A team of marine scientists has come up with a new theory to explain this behavior.But considerable controversy has arisen in Argentina about the theory.” 經(jīng)過信息重組之后可能會(huì)以下面的內(nèi)容譯出： “Over a number of years,// whales in the southern Atlantic // have been observed//behaving strangely.//To explain this behavior,//a team of scientists has come up with a new theory//. But there has arisen considerable controversy about the theory// in Argentina//” （經(jīng)過好多年的觀察,，人們發(fā)現(xiàn)南大西洋的鯨行為怪異,。為了解釋這一行為,，一些科學(xué)家提出了一種新的理論，但該理論在阿根廷卻引起了爭(zhēng)議,。）蚌埠筆譯推薦

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