人工智能翻譯的水平如何?那么,，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會不會搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,，***出現(xiàn)了AI同傳,。然而,，現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子,，鬧出詞匯翻譯不準確,、重復等低級錯誤?？陀^來講,，人工智能或機器翻譯技術在自然語言處理上，的確有許多突破,。這些突破給人希望,，讓人暢想未來，但是,，短期內的價值,，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領域。當然,，目前機器翻譯已經取得非常大的進步,，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學六級的水平，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題,，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信,、達、雅”,，還存在很大的差距,。上海筆譯服務公司聯(lián)系電話。上海筆譯報價

當前,，Google的在線翻譯已經為人熟知,，其***代的技術即為基于統(tǒng)計的機器翻譯方法，基本原理是通過收集大量的雙語網頁作為語料庫,，然后由計算機自動選取**為常見的詞與詞的對應關系,，***給出翻譯結果。不過,，采用該技術目前仍無法達到令人滿意的效果,，經常鬧出各種翻譯笑話。因為,，基于統(tǒng)計的方法,，需要建立大規(guī)模的雙語語料庫，而翻譯模型,、語言模型參數(shù)的準確性直接依賴于語料的規(guī)模及質量,，翻譯質量直接取決于模型的質量和語料庫的覆蓋面。舟山筆譯公司杭州筆譯服務公司聯(lián)系電話,。

第二個技術難點是語義解析,，這是智能化的機器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前,，機器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類,。前者以詞典和語言知識規(guī)則庫為基礎;后者由經過劃分并具有標注的語料庫構成知識源,，以統(tǒng)計學的算法為主。機譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學的興起而發(fā)展起來的,。目前,，世界上絕大多數(shù)機譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎的策略，一般分為語法型,、語義型,、知識型和智能型。不同類型的機譯系統(tǒng),，由不同的成分構成,。抽象地說，所有機譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解,，在語言的語法,、語義和語用等平面進行轉換，按目標語言結構規(guī)則生成目標語言,。當前,，Google的在線翻譯已經為人熟知，其***代的技術即為基于統(tǒng)計的機器翻譯方法,，基本原理是通過收集大量的雙語網頁作為語料庫,，然后由計算機自動選取**為常見的詞與詞的對應關系，***給出翻譯結果,。

同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過程中的 “預測”(anticipation) 技能,。就是在原語信息還不完整的情況下，譯員可能要講的內容而進行 “超前翻譯 ” ,，從而贏得時間，緊跟發(fā)言人進行同步翻譯,。如在很多會議的開幕式中都會出現(xiàn)這樣的套話： “……我謹** ……// 對與會**表示熱烈的歡迎 // 并預祝本次大會取得圓滿成功,！ //” 在翻譯這段話的時候，譯員就可以根據自己的經驗在發(fā)言人說出 “ 我謹** ……” 的時候把整句話都譯出來 “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the participants of this conference…” 在聽到 “ 預祝 ……” 之后,，就應該知道后面要講的是 “…… 本次會議成功 ” ,。不善用 “ 預測 ” 技能的譯員很難做好同聲傳譯工作，因為在翻譯過程中要是等到全部信息接受以后再進行翻譯就不是同聲翻譯了,。即使翻譯能夠進行下去,，也是斷斷續(xù)續(xù)。聽眾很難接收到完整的信息,。天津筆譯服務公司聯(lián)系電話,。

信息重組（reformulation）是同聲翻譯的總策略。初學同傳的學員往往把注意力集中在譯 “語言”上,，結果經常 “卡殼”,。因為英漢語的語言差別較大，要做到一一對應地進行翻譯是很難的。因此,，在同傳中應遵循譯 “信息” 的原則,。也就是根據原語的住處點在目的語中根據目的語的語言習慣重新組織信息。如在翻譯中遇到以下的原語：“Strange behavior on the part of whales in the southern Atlantic has been observed over a number of years now. A team of marine scientists has come up with a new theory to explain this behavior.But considerable controversy has arisen in Argentina about the theory.” 經過信息重組之后可能會以下面的內容譯出： “Over a number of years,// whales in the southern Atlantic // have been observed//behaving strangely.//To explain this behavior,//a team of scientists has come up with a new theory//. But there has arisen considerable controversy about the theory// in Argentina//” （經過好多年的觀察,，人們發(fā)現(xiàn)南大西洋的鯨行為怪異,。為了解釋這一行為，一些科學家提出了一種新的理論,，但該理論在阿根廷卻引起了爭議,。）北京筆譯服務公司聯(lián)系電話。蚌埠筆譯推薦

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除了上述傳統(tǒng)的方式,，2013年以來，隨著深度學習的研究取得較大進展,，基于人工神經網絡的機器翻譯逐漸興起,。就當前而言，廣泛應用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經網絡,。該模型擅長對自然語言建模,，把任意長度的句子轉化為特定維度的浮點數(shù)向量，同時“記住”句子中比較重要的單詞,，讓“記憶”保存比較長的會話時間,。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術**是通過多層神經網絡,，自動從語料庫中學習知識,。一種語言的句子被向量化之后，在網絡中層層傳遞,，經過多層復雜的傳導運算,，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢,，更加符合語法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術，質量有較高的提升,。上海筆譯報價

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