2013年以來(lái),，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起,。就當(dāng)前而言,，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語(yǔ)言建模,，把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量,，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話時(shí)間,。該模型較好地解決了自然語(yǔ)言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，自動(dòng)從語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí),。一種語(yǔ)言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,，經(jīng)過(guò)多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算,，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢，更加符合語(yǔ)法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù),，質(zhì)量有較高的提升。合肥口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。鹽城口譯多少錢(qián)

機(jī)器翻譯的難點(diǎn)在哪里?這里,，簡(jiǎn)單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn)。整個(gè)機(jī)器翻譯的過(guò)程,，可以分為語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)換,、自然語(yǔ)言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此,，以比較典型的、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見(jiàn)下圖),，模塊包含了：語(yǔ)音識(shí)別(語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本),、自然語(yǔ)言處理(語(yǔ)法分析、語(yǔ)義分析),、譯文轉(zhuǎn)換,、譯文生成和語(yǔ)音生成等模塊。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語(yǔ)音識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)音識(shí)別。近二十年來(lái),，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得了***進(jìn)步,，開(kāi)始進(jìn)入家電、汽車(chē),、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。常見(jiàn)的應(yīng)用系統(tǒng)有：語(yǔ)音輸入系統(tǒng),，相對(duì)于鍵盤(pán)輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣，也更自然,、更高效;語(yǔ)音控制系統(tǒng),，即用語(yǔ)音來(lái)控制設(shè)備的運(yùn)行，相對(duì)于手動(dòng)控制來(lái)說(shuō)更加快捷,、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制、語(yǔ)音撥號(hào)系統(tǒng),、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;嘉興口譯聯(lián)系方式廣州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的，機(jī)器翻譯,，又稱(chēng)為自動(dòng)翻譯,，是利用計(jì)算機(jī)將一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種語(yǔ)言，機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù),、信息論,、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān)。從早期的詞典匹配,，到結(jié)合語(yǔ)言學(xué)**梳理的知識(shí)規(guī)則,，再到基于語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，隨著計(jì)算能力的提升和多語(yǔ)言信息的積累,，機(jī)器翻譯技術(shù)開(kāi)始在一些場(chǎng)景中提供便捷的翻譯服務(wù),。新世紀(jì)以來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機(jī)器翻譯研究組,，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，從而使機(jī)器翻譯真正走向?qū)嵱?，市?chǎng)上開(kāi)始出現(xiàn)比較成熟的自動(dòng)翻譯產(chǎn)品,。近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展,，機(jī)器翻譯技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展,，促進(jìn)了翻譯質(zhì)量的提升，使得翻譯更加地道,、流暢,。

前陣子，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,，在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題。***,，我們來(lái)談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上,，英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助，完成了緊張的談判,。如今,，該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì),，95%的國(guó)際會(huì)議都有專(zhuān)業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如，需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí),，即使是雙語(yǔ)運(yùn)用自如的專(zhuān)業(yè)人員，在實(shí)戰(zhàn)之前，也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會(huì)議資料，還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,，因?yàn)閴毫薮螅话愣嗳藚f(xié)同,，在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過(guò)程中,，每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下,，普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少,。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無(wú)疑具有巨大的價(jià)值。蘇州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

智能對(duì)話查詢(xún)系統(tǒng),，根據(jù)客戶(hù)的語(yǔ)音進(jìn)行操作，為用戶(hù)提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索服務(wù),，例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng),、訂票系統(tǒng),、銀行服務(wù)等?？梢哉f(shuō),，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用,。然而,，語(yǔ)音識(shí)別的主要難點(diǎn)就是對(duì)自然語(yǔ)言的識(shí)別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞,、音素等單位,，其次要建立一個(gè)理解語(yǔ)義的規(guī)則。由于語(yǔ)音信息量大,，語(yǔ)音模式不僅對(duì)不同的說(shuō)話人不同,，對(duì)不同場(chǎng)景的同一說(shuō)話人也是有差異的。例如,，一個(gè)人在隨意說(shuō)話和認(rèn)真說(shuō)話時(shí)的語(yǔ)音特征是不同的,。另外，說(shuō)話者在講話時(shí),，不同的詞可能聽(tīng)起來(lái)是相似的,，這也是常見(jiàn)現(xiàn)象,。單個(gè)字母或詞、字的語(yǔ)音特性,，受上下文的影響,，以致改變了重音、音調(diào),、音量和發(fā)音速度等,。***，環(huán)境噪聲和干擾對(duì)語(yǔ)音識(shí)別也有較大影響,，致使識(shí)別率低,。寧波口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。杭州口譯服務(wù)

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需要說(shuō)明的是,，很多人對(duì)機(jī)器翻譯有誤解，認(rèn)為機(jī)器翻譯偏差大,。其實(shí),，機(jī)器翻譯運(yùn)用語(yǔ)言學(xué)知識(shí)，自動(dòng)識(shí)別語(yǔ)法,，模擬語(yǔ)義理解,，進(jìn)行對(duì)應(yīng)翻譯，因語(yǔ)法,、語(yǔ)義,、語(yǔ)用的復(fù)雜性，出現(xiàn)錯(cuò)誤是難免的,。就已有的成果來(lái)看,，全場(chǎng)景通用的機(jī)器翻譯，其翻譯質(zhì)量離***目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn),。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái),，語(yǔ)言障礙已經(jīng)成為二十一世紀(jì)社會(huì)發(fā)展的重要瓶頸，實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間,、任意地點(diǎn),、任意語(yǔ)言的無(wú)障礙自由溝通是人類(lèi)追求的一個(gè)夢(mèng)想。這*是全球化背景下的一個(gè)小縮影,。在社會(huì)快速發(fā)展的進(jìn)程中,，機(jī)器翻譯將扮演越來(lái)越重要的角色。鹽城口譯多少錢(qián)

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