當(dāng)前,，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知,，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫,，然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)選取**為常見的詞與詞的對應(yīng)關(guān)系,，***給出翻譯結(jié)果。不過，采用該技術(shù)目前仍無法達(dá)到令人滿意的效果,，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話,。因?yàn)椋诮y(tǒng)計(jì)的方法,，需要建立大規(guī)模的雙語語料庫,，而翻譯模型、語言模型參數(shù)的準(zhǔn)確性直接依賴于語料的規(guī)模及質(zhì)量,，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語料庫的覆蓋面,。杭州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。筆譯報(bào)價(jià)

在同傳過程中,，譯員按聽到的原語的句子順序,，把整個(gè)句子切成意群單位或信息單位，再使用連接詞把這些單位自然連接起來,，譯出整體的意思,。這種翻譯方法為 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 。如以下句子按順句驅(qū)動(dòng)的原則來譯： “ 所有人// 都可以借助互聯(lián)網(wǎng)資源 // 來學(xué)習(xí),，不論他們是哪個(gè)民族,、// 何種性別、// 何種膚色,、// 只要他們可能接入互聯(lián)網(wǎng),。 ” 譯文：“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could have access to the internet.” 同聲傳譯是與原語發(fā)言人的發(fā)言同步進(jìn)行的，翻譯活動(dòng)必須在原語發(fā)言人講話結(jié)束后瞬間內(nèi)（或同時(shí)）結(jié)束,。因此,，同傳譯員要比較大限度地在翻譯過程中爭取縮短翻譯與原語發(fā)言之間的時(shí)間差。這個(gè)時(shí)間差越小,，譯員記憶的內(nèi)容就會(huì)越多,，譯出的信息也就越多。英漢語的語序差別較大,，要完全聽明白原語語序,、意義之后再進(jìn)行翻譯則很難跟上原語發(fā)言人。因此,，“順句驅(qū)動(dòng)是英漢同聲傳譯的一個(gè)比較大特征,。”杭州筆譯公司廣州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

信息重組（reformulation）是同聲翻譯的總策略,。初學(xué)同傳的學(xué)員往往把注意力集中在譯 “語言”上，結(jié)果經(jīng)常 “卡殼”,。因?yàn)橛h語的語言差別較大,，要做到一一對應(yīng)地進(jìn)行翻譯是很難的,。因此，在同傳中應(yīng)遵循譯 “信息” 的原則,。也就是根據(jù)原語的住處點(diǎn)在目的語中根據(jù)目的語的語言習(xí)慣重新組織信息,。如在翻譯中遇到以下的原語：“Strange behavior on the part of whales in the southern Atlantic has been observed over a number of years now. A team of marine scientists has come up with a new theory to explain this behavior.But considerable controversy has arisen in Argentina about the theory.” 經(jīng)過信息重組之后可能會(huì)以下面的內(nèi)容譯出： “Over a number of years,// whales in the southern Atlantic // have been observed//behaving strangely.//To explain this behavior,//a team of scientists has come up with a new theory//. But there has arisen considerable controversy about the theory// in Argentina//” （經(jīng)過好多年的觀察，人們發(fā)現(xiàn)南大西洋的鯨行為怪異,。為了解釋這一行為,，一些科學(xué)家提出了一種新的理論，但該理論在阿根廷卻引起了爭議,。）

人工智能翻譯的水平如何?那么,，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上，***出現(xiàn)了AI同傳,。然而,，現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確,、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤,。客觀來講,，人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語言處理上,，的確有許多突破。這些突破給人希望,，讓人暢想未來,，但是，短期內(nèi)的價(jià)值,，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域,。當(dāng)然，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步,，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平,，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信,、達(dá),、雅”，還存在很大的差距,。合肥筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

除了上述傳統(tǒng)的方式，2013年以來,，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展,，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言,，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該模型擅長對自然語言建模，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量,，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞,，讓“記憶”保存比較長的會(huì)話時(shí)間。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，自動(dòng)從語料庫中學(xué)習(xí)知識(shí)。一種語言的句子被向量化之后,，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,，經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算，生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢,，更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù),，質(zhì)量有較高的提升,。蘇州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。筆譯報(bào)價(jià)

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調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程,，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息、糾正錯(cuò)譯,、補(bǔ)充漏譯的重要環(huán)節(jié),。如英語中的時(shí)間、地點(diǎn)狀語等大多出現(xiàn)在句尾,，在使用 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 進(jìn)行翻譯時(shí),，會(huì)出現(xiàn)譯完主句，又出現(xiàn)狀語的情況,。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動(dòng)的原則,，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 在十點(diǎn)鐘 // 昨天。 ” 加上調(diào)整過程,，這個(gè)句子在實(shí)際翻譯中可能會(huì)被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 時(shí)間是昨天上午十點(diǎn),。”筆譯報(bào)價(jià)

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