當(dāng)前，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知,，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法,，基本原理是通過(guò)收集大量的雙語(yǔ)網(wǎng)頁(yè)作為語(yǔ)料庫(kù)，然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)選取**為常見(jiàn)的詞與詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系,，***給出翻譯結(jié)果,。不過(guò)，采用該技術(shù)目前仍無(wú)法達(dá)到令人滿意的效果,，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話,。因?yàn)椋诮y(tǒng)計(jì)的方法,，需要建立大規(guī)模的雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù),，而翻譯模型、語(yǔ)言模型參數(shù)的準(zhǔn)確性直接依賴(lài)于語(yǔ)料的規(guī)模及質(zhì)量,，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語(yǔ)料庫(kù)的覆蓋面,。成都口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。無(wú)錫口譯

前陣子,，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,，在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***,，我們來(lái)談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上，英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助,，完成了緊張的談判,。如今，該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計(jì),，95%的國(guó)際會(huì)議都有專(zhuān)業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如，需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí),，即使是雙語(yǔ)運(yùn)用自如的專(zhuān)業(yè)人員,，在實(shí)戰(zhàn)之前，也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會(huì)議資料，還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,，因?yàn)閴毫薮螅话愣嗳藚f(xié)同,，在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過(guò)程中,，每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下,，普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少,。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無(wú)疑具有巨大的價(jià)值。寧波口譯多少錢(qián)沈陽(yáng)口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

智能對(duì)話查詢系統(tǒng),，根據(jù)客戶的語(yǔ)音進(jìn)行操作，為用戶提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索服務(wù),，例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng),、訂票系統(tǒng),、銀行服務(wù)等?？梢哉f(shuō),，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用,。然而,，語(yǔ)音識(shí)別的主要難點(diǎn)就是對(duì)自然語(yǔ)言的識(shí)別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞,、音素等單位,，其次要建立一個(gè)理解語(yǔ)義的規(guī)則。由于語(yǔ)音信息量大,，語(yǔ)音模式不僅對(duì)不同的說(shuō)話人不同,，對(duì)不同場(chǎng)景的同一說(shuō)話人也是有差異的。例如，一個(gè)人在隨意說(shuō)話和認(rèn)真說(shuō)話時(shí)的語(yǔ)音特征是不同的,。另外,，說(shuō)話者在講話時(shí)，不同的詞可能聽(tīng)起來(lái)是相似的,，這也是常見(jiàn)現(xiàn)象,。單個(gè)字母或詞、字的語(yǔ)音特性,，受上下文的影響,，以致改變了重音,、音調(diào),、音量和發(fā)音速度等。***,，環(huán)境噪聲和干擾對(duì)語(yǔ)音識(shí)別也有較大影響,，致使識(shí)別率低。

在同傳過(guò)程中,，譯員按聽(tīng)到的原語(yǔ)的句子順序,，把整個(gè)句子切成意群?jiǎn)挝换蛐畔挝唬偈褂眠B接詞把這些單位自然連接起來(lái),，譯出整體的意思,。這種翻譯方法為 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 。如以下句子按順句驅(qū)動(dòng)的原則來(lái)譯： “ 所有人// 都可以借助互聯(lián)網(wǎng)資源 // 來(lái)學(xué)習(xí),，不論他們是哪個(gè)民族,、// 何種性別、// 何種膚色,、// 只要他們可能接入互聯(lián)網(wǎng),。 ” 譯文：“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could have access to the internet.” 同聲傳譯是與原語(yǔ)發(fā)言人的發(fā)言同步進(jìn)行的，翻譯活動(dòng)必須在原語(yǔ)發(fā)言人講話結(jié)束后瞬間內(nèi)（或同時(shí)）結(jié)束,。因此,，同傳譯員要比較大限度地在翻譯過(guò)程中爭(zhēng)取縮短翻譯與原語(yǔ)發(fā)言之間的時(shí)間差。這個(gè)時(shí)間差越小,，譯員記憶的內(nèi)容就會(huì)越多,，譯出的信息也就越多。英漢語(yǔ)的語(yǔ)序差別較大,，要完全聽(tīng)明白原語(yǔ)語(yǔ)序,、意義之后再進(jìn)行翻譯則很難跟上原語(yǔ)發(fā)言人。因此,，“順句驅(qū)動(dòng)是英漢同聲傳譯的一個(gè)比較大特征,。”北京口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的,，機(jī)器翻譯,，又稱(chēng)為自動(dòng)翻譯，是利用計(jì)算機(jī)將一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種語(yǔ)言,，機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù),、信息論、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān),。從早期的詞典匹配,，到結(jié)合語(yǔ)言學(xué)**梳理的知識(shí)規(guī)則，再到基于語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,，隨著計(jì)算能力的提升和多語(yǔ)言信息的積累,，機(jī)器翻譯技術(shù)開(kāi)始在一些場(chǎng)景中提供便捷的翻譯服務(wù)。新世紀(jì)以來(lái),，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機(jī)器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng),，從而使機(jī)器翻譯真正走向?qū)嵱?，市?chǎng)上開(kāi)始出現(xiàn)比較成熟的自動(dòng)翻譯產(chǎn)品。近年來(lái),，隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展,，機(jī)器翻譯技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展，促進(jìn)了翻譯質(zhì)量的提升,，使得翻譯更加地道,、流暢。廣州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。杭州口譯電話

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機(jī)器翻譯的難點(diǎn)在哪里?這里，簡(jiǎn)單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn),。整個(gè)機(jī)器翻譯的過(guò)程,，可以分為語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)換、自然語(yǔ)言分析,、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此，以比較典型的,、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見(jiàn)下圖),，模塊包含了：語(yǔ)音識(shí)別(語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語(yǔ)言處理(語(yǔ)法分析,、語(yǔ)義分析),、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語(yǔ)音生成等模塊。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語(yǔ)音識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)音識(shí)別。近二十年來(lái),，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得了***進(jìn)步,，開(kāi)始進(jìn)入家電、汽車(chē),、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。常見(jiàn)的應(yīng)用系統(tǒng)有：語(yǔ)音輸入系統(tǒng),，相對(duì)于鍵盤(pán)輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣，也更自然,、更高效;語(yǔ)音控制系統(tǒng),，即用語(yǔ)音來(lái)控制設(shè)備的運(yùn)行,，相對(duì)于手動(dòng)控制來(lái)說(shuō)更加快捷,、方便，可以用在諸如工業(yè)控制,、語(yǔ)音撥號(hào)系統(tǒng),、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;無(wú)錫口譯

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