調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程,，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息、糾正錯譯,、補充漏譯的重要環(huán)節(jié),。如英語中的時間、地點狀語等大多出現(xiàn)在句尾,，在使用 “ 順句驅(qū)動 ” 進行翻譯時，會出現(xiàn)譯完主句,，又出現(xiàn)狀語的情況,。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動的原則,，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個研討會 // 在十點鐘 // 昨天,。 ” 加上調(diào)整過程，這個句子在實際翻譯中可能會被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個研討會 // 時間是昨天上午十點,。”福州口譯服務公司聯(lián)系電話,。寧德口譯價格

當前,，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知,，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計的機器翻譯方法,，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫，然后由計算機自動選取**為常見的詞與詞的對應關系,，***給出翻譯結(jié)果,。不過，采用該技術(shù)目前仍無法達到令人滿意的效果,，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話,。因為，基于統(tǒng)計的方法,，需要建立大規(guī)模的雙語語料庫,，而翻譯模型、語言模型參數(shù)的準確性直接依賴于語料的規(guī)模及質(zhì)量,，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語料庫的覆蓋面,。徐州口譯推薦廣州口譯服務公司聯(lián)系電話。

2013年以來,，隨著深度學習的研究取得較大進展,，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的機器翻譯逐漸興起。就當前而言,，廣泛應用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡。該模型擅長對自然語言建模,，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量,，同時“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長的會話時間,。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡，自動從語料庫中學習知識。一種語言的句子被向量化之后,，在網(wǎng)絡中層層傳遞,，經(jīng)過多層復雜的傳導運算，生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢,，更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù),，質(zhì)量有較高的提升,。

機器翻譯的難點在哪里?這里，簡單介紹一下機器翻譯的難點,。整個機器翻譯的過程,，可以分為語音識別轉(zhuǎn)換、自然語言分析,、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此，以比較典型的,、基于規(guī)則的機器同傳翻譯為例(參見下圖),，模塊包含了：語音識別(語音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語言處理(語法分析,、語義分析),、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點主要是：語音識別,、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟。***個技術(shù)難點是語音識別,。近二十年來,，語音識別技術(shù)取得了***進步，開始進入家電,、汽車,、醫(yī)療、家庭服務等各個領域,。常見的應用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng),，相對于鍵盤輸入方法，它更符合人的日常習慣,，也更自然,、更高效;語音控制系統(tǒng),，即用語音來控制設備的運行,，相對于手動控制來說更加快捷、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制,、語音撥號系統(tǒng),、智能家電、聲控智能玩具等許多領域;寧波口譯服務公司聯(lián)系電話,。

需要說明的是,，很多人對機器翻譯有誤解，認為機器翻譯偏差大,。其實,，機器翻譯運用語言學知識，自動識別語法,，模擬語義理解,，進行對應翻譯，因語法,、語義,、語用的復雜性，出現(xiàn)錯誤是難免的,。就已有的成果來看,，全場景通用的機器翻譯，其翻譯質(zhì)量離***目標仍相差甚遠,。隨著全球化網(wǎng)絡時代的到來,，語言障礙已經(jīng)成為二十一世紀社會發(fā)展的重要瓶頸，實現(xiàn)任意時間,、任意地點,、任意語言的無障礙自由溝通是人類追求的一個夢想。這*是全球化背景下的一個小縮影,。在社會快速發(fā)展的進程中,，機器翻譯將扮演越來越重要的角色。深圳口譯服務公司聯(lián)系電話,。阜陽口譯服務

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智能對話查詢系統(tǒng)，根據(jù)客戶的語音進行操作,，為用戶提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務，例如家庭服務,、旅行社服務系統(tǒng),、訂票系統(tǒng)、銀行服務等,?？梢哉f，語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出很多復雜的應用,。然而,，語音識別的主要難點就是對自然語言的識別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞,、音素等單位,，其次要建立一個理解語義的規(guī)則。由于語音信息量大,，語音模式不僅對不同的說話人不同,，對不同場景的同一說話人也是有差異的。例如,，一個人在隨意說話和認真說話時的語音特征是不同的,。另外，說話者在講話時,，不同的詞可能聽起來是相似的,，這也是常見現(xiàn)象。單個字母或詞,、字的語音特性,，受上下文的影響，以致改變了重音,、音調(diào),、音量和發(fā)音速度等。***,，環(huán)境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響,，致使識別率低。寧德口譯價格

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